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基于RBF神经网络的Duffing混沌系统控制  CNKI文献

采用基于RBF神经网络控制方法对Duffing混沌系统进行控制,运用RBF神经网络对受控的Duffing系统动力学方程中的非线性项进行自适应逼近,在保证受控系统在原点处的平衡态是...

周群利 《四川理工学院学报(自然科学版)》 2015年04期 期刊

关键词: 混沌控制 / Duffing系统 / RBF神经网络 / 自适应

下载(63)| 被引(3)

一类基于径向基函数神经网络的离散混沌系统控制  CNKI文献

以OGY法作为混沌控制策略对径向基函数(RBF)神经网络进行训练,通过参数扰动模型输出得到控制混沌运功的小扰动信号作为混沌控制器。并以Henon映射的混沌行为为基础进行仿真模拟,...

刘庆丰 孙红磊 《机械研究与应用》 2015年02期 期刊

关键词: OGY方法 / RBF神经网络Henon映射 / 混沌控制

下载(49)| 被引(2)

一种永磁直线同步电机混沌系统的反馈控制方法  CNKI文献

针对永磁直线同步电机混沌系统参数不确定的控制问题,基于具有很强非线性映射能力的RBF神经网络,研究一种基于径向基神经网络(RBFNN)的反馈控制方法。该方法以永磁直线同步电机的定子交...

刘旭鹏 曾喆昭 《电力科学与技术学报》 2015年01期 期刊

关键词: 永磁直线同步电机 / RBF神经网络 / 反馈控制方法 / 混沌控制

下载(120)| 被引(5)

自构造神经网络及其对混沌系统控制  CNKI文献

混沌理论是非线性科学不可或缺的一部分,作为一个自然现象,混沌有时会给实际的事物带来扰动甚至损害,如电网中的混沌极大影响了系统的有效性,更严重的会引起电力系统的崩溃,对于这些~#...

王欣博 导师:张国山 天津大学 2010-06-01 硕士论文

关键词: 混沌控制 / 非线性系统 / 混沌同步 / 神经网络

下载(161)| 被引(0)

基于径向基神经网络的分数阶混沌系统控制  CNKI文献 撤稿

针对分数阶混沌系统控制问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络控制方法.利用RBF神经网络混沌系统的非线性进行补偿,并且神经网络的权值可以通过调整律...

赵小国 杜琦... 《信息与控制 2010年02期 期刊

关键词: 分数阶 / 混沌控制 / RBF神经网络

下载(303)| 被引(7)

分数阶Chen混沌系统的径向基函数神经滑模  CNKI文献

针对带有参数扰动和外部干扰的分数阶Chen混沌系统,提出一种径向基函数(RBF)神经滑模控制方法.设计滑模切换函数,将其作为RBF神经网络的唯一输入,网络的权值可依据滑模趋近条件在...

阎晓妹 刘丁... 控制理论与应用》 2010年03期 期刊

关键词: 分数阶 / 径向基函数神经网络 / 滑模 / 混沌控制

下载(397)| 被引(9)

混沌现象的预测与控制研究  CNKI文献

混沌是确定性系统中出现的一种貌似无规则、类似随机的现象,是非线性动力学系统所特有的一种运动形式。由于混沌现象具有内随机性和对初值的敏感性等特性,会给系统带来不确定性且使得~...

刘万里 导师:石鸿雁 沈阳工业大学 2009-02-25 硕士论文

关键词: 混沌识别 / 相空间重构 / Lyapunov指数 / 混沌时间序列预测

下载(254)| 被引(4)

基于混沌优化理论的复杂热工系统控制研究  CNKI文献

火电厂复杂热工对象具有强耦合、非线性、大时滞等特征,属于难于控制的被控对象。国内外学者一直致力于新型控制策略的研究,以期实现更好的控制效果。众所周知,许多控制决策问题都可归结为结...

杨辉 导师:王爽心 北京交通大学 2007-12-01 硕士论文

关键词: 混沌优化 / 复杂热工系统 / PID控制 / 小脑模型神经网络

下载(199)| 被引(1)

非线性振动的混沌控制与同步方法研究  CNKI文献

混沌是一种特殊的自然现象,它揭示了自然界中有序无规则的运动特性。它在诸多领域中都有着十分广阔的应用前景,是近年来学科研究领域的前沿。 混沌控制问题,指的是将出现的

苏浩 导师:秦卫阳 西北工业大学 2007-03-01 硕士论文

关键词: 混沌 / 非线性振动 / 混沌控制 / 神经网络

下载(489)| 被引(5)

不确定混沌系统控制和同步研究  CNKI文献

作为现代控制领域中的一个重要分支,混沌系统控制和同步技术近年来受到了国内外控制界的广泛重视。本文就此领域的相关问题展开系列研究,主要研究了线性输入、非线性输入等不确定混沌系

李崇文 导师:宫新保 上海交通大学 2007-01-01 硕士论文

关键词: 混沌控制 / 混沌同步 / RBF神经网络 / 滑模变结构控制

下载(267)| 被引(2)

基于径向基函数神经网络混沌系统控制  CNKI文献

考虑到不同神经网络模型误差对混沌控制效果的影响,提出了采用一种改进的递阶遗传算法对径向基函数(RBF)神经网络进行训练,针对连续的Lorenz系统进行了仿真,并且与其它神经网络训...

李崇文 臧小刚... 《信息技术》 2006年10期 期刊

关键词: 混沌控制 / RBF神经网络 / 混沌系统 / 改进的递阶遗传算法

下载(130)| 被引(0)

一类非线性混沌系统RBF神经网络控制  CNKI文献

设计了一种基于径向基函数网络(RBFNS)的混沌非线性动力系统控制方法,将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定不动点。用Logistic方程和Henon映射作数值仿真实验,证明了该方法的有效性...

谭文 王耀南 《电机与控制学报》 2004年04期 期刊

关键词: 混沌控制 / 不稳定周期轨道 / 径向基函数网络 / 吸引子

下载(179)| 被引(2)

基于径向基函数神经网络的Lorenz混沌系统滑模...  CNKI文献

针对受参数不确定和外扰影响的混沌Lorenz系统,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的滑模控制方法. 基于被控系统在不稳定平衡点处状态误差的可控规范形,设计滑模切换面并将...

郭会军 刘君华 《物理学报》 2004年12期 期刊

关键词: 混沌控制 / 滑模 / 径向基函数神经网络 / Lorenz系统

下载(356)| 被引(17)

基于遗传算法优化神经网络混沌控制方法  CNKI文献

混沌混沌控制的研究具有重要的理论和工程实用价值。本论文提出了一种新的基于遗传算法优化神经网络混沌控制方法(Controlling Chaos by Neural Networks Based on Genetic Algorithms),...

姜显扬 导师:王忠勇 郑州大学 2004-05-01 硕士论文

关键词: 混沌控制 / 遗传算法 / 神经网络 / 径向基函数

下载(560)| 被引(9)

强流离子加速器中束晕-混沌和DC/DC开关功率变换器~#...  CNKI文献

本文主要研究了强流离子加速器中束晕-混沌和DC/DC开关功率变换器中混沌控制,主要做了以下工作,获得了良好的结果. 第一,研究了强流离子束在周期磁场聚焦通道中传输时产生的束晕-

黄国现 导师:罗晓曙 广西师范大学 2004-04-01 硕士论文

关键词: 混沌 / 束晕-混沌 / 混沌控制 / 控制方法

下载(134)| 被引(0)

混沌系统RBF神经网络非线性补偿控制  CNKI文献

设计RBF神经网络非线性补偿控制器,提出了混沌系统线性状态反馈的复合控制方法,将可调系统混沌行为镇定到期望目标位置或者变成周期运动.用Lorenz方程作仿真实验,结果证明了该方法的有...

谭文 王耀南... 控制理论与应用》 2003年06期 期刊

关键词: 混沌控制 / RBF神经网络 / 混沌系统 / 非线性补偿控制

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几类混沌系统控制与应用研究  CNKI文献

混沌现象的研究是非线性科学中重要课题之一,混沌运动是一种确定性的类随机运动,它广泛存在于客观世界中,由于混沌的奇异特性,不施加控制混沌将无法应用,混沌控制#~

何宴辉 导师:关新平 燕山大学 2003-10-01 硕士论文

关键词: 混沌控制 / 混沌同步 / 弹性同步 / 观测器

下载(438)| 被引(4)

混沌控制方法及其应用研究  CNKI文献

混沌现象是确定性非线性系统表现出的一种类随机行为。混沌作为非线性科学的最重要成就之一,在过去的四十年中得到普遍的重视和广泛的研究。近年来,如何应用混沌这种复杂现象成为人们研究的...

任海鹏 导师:刘丁 西安理工大学 2003-09-01 博士论文

关键词: 混沌控制 / 反混沌控制/混沌化控制 / 噪声 / 鲁棒性

下载(2933)| 被引(33)

基于径向基函数神经网络的未知模型混沌系统控制  CNKI文献

基于径向基函数神经网络的智能方法对混沌进行控制 .该方法不需要被控混沌系统的解析模型 ,控制的目标可以为周期轨道 ,也可以为连续变化的目标函数 ,在模型参数发生摄动和存在测量噪声...

刘丁 任海鹏... 《物理学报》 2003年03期 期刊

关键词: 混沌控制 / 径向基函数神经网络 / 参数摄动 / 测量噪声

下载(272)| 被引(28)

混沌系统控制研究  CNKI文献

本文主要研究了混沌系统控制问题。 由于自然界固有的非线性因素,使得混沌现象无处不在。通常情况下,由于混沌的不确定性,系统中出现混沌是有害的,有必要在...

孔志强 导师:刘丁 西安理工大学 2003-03-01 硕士论文

关键词: 混沌系统控制 / RBF神经网络 / 最小能量

下载(305)| 被引(0)

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