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城市污水处理过程优化决策与智能控制方法研究 CNKI文献
污水处理过程由于包含众多微生物反应和复杂的物理化学反应,是一个具有强非线性、耦合性、不确定性和时变性的系统。这些特性使得污水处理过程难以有效控制,其过程模型的建立和关键参数的优化存在诸多难点,出水水质受...
栗三一 导师:乔俊飞 北京工业大学 2018-06-01 博士论文
关键词: 污水处理过程 / 优化控制 / 决策控制 / 前馈神经网络
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神经网络PID的溶解氧控制系统 CNKI文献
针对传统PID控制方法在溶解氧浓度控制过程中存在控制精度低,参数整定难等问题,文中提出了一种基于前馈神经网络PID控制溶解氧浓度的方法,实质就是利用前馈神经网络的自学习、自组织以及较强...
付文韬 武利... 《计算机与应用化学》 2013年10期 期刊
关键词: 活性污泥法 / 神经网络 / PID控制 / 溶解氧
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溶解氧浓度的前馈神经网络建模控制方法 CNKI文献
针对污水处理过程溶解氧(DO)浓度控制问题,提出了一种基于前馈神经网络的建模控制方法(FNNMC).本文构造了神经网络建模控制系统,通过对建模神经网络和控制神经网络隐含层学习率的...
韩广 乔俊飞... 《控制理论与应用》 2013年05期 期刊
关键词: 溶解氧 / 前馈神经网络 / 建模控制 / 稳定性
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一种基于神经网络的溶解氧浓度建模与控制方法... CNKI文献
针对污水处理系统中溶解氧浓度的控制问题,提出了一种基于神经网络的建模与控制方法。为了使神经网络在线控制传递函数不确定模型,利用神经网络的逼近特征,建立污水处理过程模型;同时借助神经网络的在线学习能力,建立...
韩广 乔俊飞 中国自动化学会控制理论专业委员会B卷 2011-07-22 中国会议
关键词: 溶解氧浓度 / 前馈神经网络 / 在线学习 / 建模
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