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基于数据融合的滚动轴承故障诊断方法  CNKI文献

滚动轴承的精准故障诊断能够确保其工作性能,避免突发故障导致设备失效停工而影响工业生产进度。深度学习有其处理数据的优越性,数据融合能很好的结合不同算例从而得出全面且准确的分析决策,为此,提...

李凤娟 彭成... 《科学技术创新》 2021年03期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / CNN / LSTM

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基于EMDD信息量和KNP-SVDD的滚动轴承故障诊断研究  CNKI文献

针对故障诊断中各类数据样本分布不均衡时诊断效果较差的问题,在支持向量机方法的基础上引入了支持向量描述方法,并对支持向量描述方法向多元判决扩展的方法,以及各种扩展方法的局限性进行了研究。对现有...

陈宇晨 何毅斌... 《机电工程》 2021年01期 期刊

关键词: 故障诊断 / 支持向量机 / 集合经验模态分解 / 本征模函数

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基于ISFLA优化深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法研...  CNKI文献

传统故障诊断模型训练时易陷入局部最优、模型泛化能力差,且故障识别精度易受人工特征提取质量的影响,针对这一问题对滚动轴承故障诊断方法进行了研究。首先,提出了基于深度置信网络(DBN)的滚动

齐洪方 黄定洪 《机电工程》 2021年01期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / 深度置信网络 / 改进混合蛙跳算法

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基于EMD-SDP特征融合的CNN轴承保持架故障诊断...  CNKI文献

针对滚动轴承保持架故障振动信号存在的不稳定性、无冲击特性和故障特征难以获取等问题,提出了一种基于EMD-SDP特征融合的CNN轴承保持架故障诊断方法。采用了SDP信息融合方法对保持架~...

郑一珍 牛蔺楷... 《机电工程》 2021年01期 期刊

关键词: 保持架故障诊断 / 经验模态分解 / 对称点模式 / 卷积神经网络

下载(49)| 被引(0)

基于参数优化变分模态分解的滚动轴承故障特征提取方...  CNKI文献

滚动轴承早期故障阶段,代表轴承故障特征的冲击成分容易被较强的背景噪声淹没,针对这一问题提出相关峭度(Correlated Kurtosis, CK)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)的#~

郑义 岳建海... 《振动与冲击》 2021年01期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 强噪声 / 变分模态分解 / 相关峭度

下载(160)| 被引(0)

基于BiLSTM的滚动轴承故障诊断研究  CNKI文献

针对滚动轴承故障诊断,设计并实现了一种基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)的诊断模型。将原始振动信号直接作为模型输入,自动提取滚动轴承故障特征,可以对内圈、滚动体、外圈不同

赵志宏 赵敬娇... 《振动与冲击》 2021年01期 期刊

关键词: 双向长短期记忆网络 / 轴承故障诊断 / 深度学习

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基于AR能量比-FCM的滚动轴承退化状态定量评估  CNKI文献

在长期的使用过程中,滚动轴承的使用性能会发生不同程度的退化,如果能对工作中滚动轴承的退化程度定量评估,则可以避免事故的发生。使用自回归模型对滚动轴承全寿命周期的振动信号进行滤波,计算滤波...

周建民 尹文豪... 《机床与液压》 2021年01期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 退化程度 / AR能量比 / 模糊C均值

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基于同步挤压提取变换的滚动轴承故障诊断研究  CNKI文献

滚动轴承是大型机械设备的重要部件,起着非常重要的作用。当轴承发生故障时,如不及时修复或更换,将严重影响设备的寿命。时频分析方法是一种非常有效的故障特征提取工具,已得到广泛的应用;同...

刘奇 王衍学 《机械传动》 2021年01期 期刊

关键词: 同步挤压变换 / 同步挤压提取变换 / 滚动轴承 / 故障诊断

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基于长大坡道的城市轨道交通车辆走行部轴承故障诊断...  CNKI文献

为了提高城市轨道交通车辆走行部轴承故障诊断的准确性和有效性,以贵阳地铁1号线车辆走行部轴承为研究对象,通过考虑长大坡道运行特点,建立走行部轴承全生命周期故障诊断体系,构建走行部

李富盈 《机械传动》 2021年01期 期刊

关键词: 走行部 / 轴承 / 故障诊断 / 长大坡道

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基于概率输出弹性凸包的滚动轴承故障诊断方法  CNKI文献

针对弹性凸包的分类超平面仅由凸包顶点约束形成而忽略其他大部分样本点的决策贡献,导致分类精度降低的缺陷,提出了一种概率输出弹性凸包分类方法。该方法在使用凸包顶点形成分类超平面后,求出所有样本到超平面的距离...

杨路航 李宝庆... 《中国机械工程》 2021年01期 期刊

关键词: 概率输出 / 弹性凸包 / 滚动轴承 / 故障诊断

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基于CEEMD和快速谱峭度图的地铁轴箱轴承故障诊断  CNKI文献

提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)结合快速谱峭度图的滚动轴承故障诊断方法(CEEMD-FSK).将轴箱加速度振动信号分解成多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),通过快速谱峭度图和互相关系数,选取出...

戎芳明 贾小平... 《大连交通大学学报》 2021年01期 期刊

关键词: CEEMD / 快速谱峭度图 / 平方包络谱 / 滚动轴承故障诊断

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机械设备的故障诊断与监测研究综述  CNKI文献

针对机械设备中的关键部件——滚动轴承、齿轮箱、电动机的故障诊断与监测的发展现状进行文献综述,总结该领域的研究现状及主要方法。概述了机械设备中一些关键部件,比如轴承、齿轮箱、电动机的#~

梁彧 《科技与创新》 2021年01期 期刊

关键词: 机械设备 / 故障诊断 / 滚动轴承 / 齿轮箱

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基于MED-ITD和CICA的滚动轴承故障诊断  CNKI文献

针对滚动轴承故障诊断在实际中受到噪声影响,故障难以识别的问题,提出了一种基于最小熵反褶积(MED)和固有时间尺度分解(ITD),并结合约束独立分量分析(CICA)的方法。首先,通过MED对轴承故障信号进行...

邢亚航 郝如江... 轴承 2021年01期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障特征 / 包络谱 / 最小熵反褶积

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基于改进最大相关峭度解卷积的滚动轴承复合故障诊  CNKI文献

强背景噪声环境下,多故障特征的准确分离是滚动轴承复合故障诊断的关键与难点。针对此问题,提出了一种改进最大相关峭度解卷积的滚动轴承复合故障诊断方法。该方法基于故障信号的...

朱丹宸 许骥... 轴承 2021年01期 期刊

关键词: 滚动轴承 / 故障诊断 / 复合故障 / 最大相关峭度解卷积

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基于VMD与GWO优化SVM的轴承故障诊断  CNKI文献

针对传统振动信号特征提取方法与支持向量机(SVM)分类方法的缺陷,提出一种基于变分模态分解(VMD)故障特征提取方法与灰狼优化器(GWO)优化SVM的诊断模型。首先,将滚动轴承的原始振动信号采用VMD得到...

郑佳昕 杨灿... 《煤矿机械》 2021年01期 期刊

关键词: VMD / 多尺度加权排列熵 / GWO / SVM

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基于小波变换的煤矿机械滚动轴承故障诊断  CNKI文献

由于煤矿机械的特殊工作环境,采集到的故障振动信号通常掺杂着非常明显的噪声干扰信号,如何从复杂的信号中提取出有用的信号非常重要。以煤矿机械滚动轴承为研究对象,通过模拟实验并利用小波变换的阈值去...

姚明镜 唐璇... 《煤矿机械》 2021年01期 期刊

关键词: 煤矿机械 / 滚动轴承 / 故障诊断 / 小波变换

下载(128)| 被引(0)

基于IEWT和IFractalNet的滚动轴承故障诊断  CNKI文献

针对传统滚动轴承故障诊断方法易受噪声干扰,过度依赖专家经验等问题,提出了一种基于改进经验小波变换(IEWT)和改进分形网络(IFractalNet)的诊断方法。改进经验小波变换Fourier谱的分割方式,将轴承...

杜小磊 陈志刚... 《振动与冲击》 2020年24期 期刊

基于SFLA改进卷积神经网络的滚动轴承故障诊断  CNKI文献

针对卷积神经网络(CNN)用于滚动轴承故障诊断时,训练次数比较多,网络结构不容易确定等问题,设计了一种基于混合蛙跳(SFLA)优化CNN的算法(SFLA-CNN),以及基于该算法的滚动轴承故障诊断模型。该模型利用SFL...

李益兵 马建波... 《振动与冲击》 2020年24期 期刊

关键词: 卷积神经网络(CNN) / 混合蛙跳算法(SFLA) / 滚动轴承 / 故障诊断

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智慧矿山背景下我国煤矿机械故障诊断研究现状与展望  CNKI文献

目前,煤炭依然是我国主体能源,煤矿井下环境复杂恶劣,使煤矿设备故障频发,对采煤安全造成严重威胁。目前机械故障诊断技术以振动为主要手段,研究涉及动力学与故障机理、信号处理与特征提取、基于振...

樊红卫 张旭辉... 《振动与冲击》 2020年24期 期刊

关键词: 智慧矿山 / 故障诊断 / 振动分析 / 信号处理

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