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基于现代时间序列分析方法的信息融合反卷积滤波器  CNKI文献

多传感器信息融合技术作为快速发展的边缘学科,其使用多个传感器同时对同一目标进行测量,避免了在单个传感器测量时,所造成的局限性和不可靠性,得到更加精确的信息。信息融合得到了越来越广泛的应用,其应用领域遍...

孙赫 导师:邓自立 黑龙江大学 2013-03-28 硕士论文

关键词: 多传感器信息融合 / ARMA信号 / 反卷积 / Wiener滤波器

下载(142)| 被引(2)

基于现代时间序列分析方法的观测融合Kalman滤波器与...  CNKI文献

多传感器信息融合滤波的目的是基于每个传感器提供的关于系统状态或信号的观测信息或局部估计信息,在某种最优融合准则下,得到系统状态或信号的融合估计,融合精度要高于每一个局部精度...

惠玉松 导师:邓自立 黑龙江大学 2008-05-10 硕士论文

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下载(388)| 被引(6)

基于现代时间序列分析方法的通用信息融合白噪声估值...  CNKI文献

多传感器信息融合是多维信息综合处理的一项新技术,广泛应用于信息获取与处理领域,己成为当前信息领域的一个十分活跃的研究热点。随着科学技术的发展,单一传感器检测技术已不能满足要求,多传感器融合技术应运而生。多...

王世刚 导师:邓自立 黑龙江大学 2008-04-28 硕士论文

关键词: 多传感器信息融合 / 反卷积 / 白噪声估值器 / 现代时间序列分析方法

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基于现代时间序列的多传感器信息融合Kalman滤波器与...  CNKI文献

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息 模型,在线性最小方差最优信息融合准则下,对于带相关输入噪声和观 测噪声和带相关的观测噪声的多传感器系统,提出了按矩阵加权...

毛琳 导师:邓自立 黑龙江大学 2005-04-18 硕士论文

基于现代时间序列分析方法的多传感器观测融合Kalman...  CNKI文献

在线性最小方差最优信息融合准则下,对多传感器系统用现代时间 序列分析方法,基于ARMA新息模型,应用加权观测融合方法与集中观测 融合方法的完全功能等价性,提出了多...

白敬刚 导师:邓自立 黑龙江大学 2005-04-18 硕士论文

基于现代时间序列分析方法的多传感器信息融合Wiener...  CNKI文献

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模 型、白噪声估值器和观测预报器,在按标量加权线性最小方差最优信息 融合准则下,提出了多传感器信息融合单通道白噪声Wiener...

李云 导师:邓自立 黑龙江大学 2005-03-20 硕士论文

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