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基于SSA-CNN-BILSTM的电力短期负荷数据预测方法  CNKI文献

分类号:TM714 单位代码:10335 密 级: 学号: 21760536

潘洛华 导师:王慧芳 浙江大学 2022-05-23 硕士论文

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基于多元经验模态分解的电网短期负荷预测及薄弱线路辨识  CNKI文献

为了更加准确地进行短期电力负荷预测,提高预测精度,利用不平稳电力负荷时间序列具有周期性和非线性的特征,提出一种新的电力系统短期负荷预测组合模型。该模型将多元经验模态分解法与支持...

孔琪 于群 《现代电子技术》 2022年09期 期刊

关键词: 短期负荷预测 / 薄弱线路辨识 / 负荷时间序列 / 多元经验模态分解

下载(63)| 被引(0)

基于CEEMDAN-CNN-GRU组合模型的短期负荷预测方法  CNKI文献

负荷数据的高度随机性和不确定性,导致短期负荷预测的精度很难提升。为了提高短期负荷预测的准确度,提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)与卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)组合模型的短期...

万磊 余飞... 《河北科技大学学报》 2022年02期 期刊

关键词: 数据处理 / 卷积神经网络 / 互补集合模态分解 / 门控循环单元

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基于CNN_BiLSTM的长短期电力负荷预测方法  CNKI文献

当前电力系统负荷预测中负荷数据受到多种因素影响且多步长预测时精度不高,因此电力负荷预测呈现出非线性、多因素、非平稳态等问题。提出一种基于CNN_BiLSTM混合深度学习网络的长短期电力负荷在...

王欢 李鹏... 《计算机仿真》 2022年03期 期刊

基于极端梯度提升的跨地区多种类电力需求预测  CNKI文献

对多个地区不同形式电力需求进行预测,不仅可以保证各地区电力供给稳定,还可以对全国产生的不同形式电力资源按地区进行合理分配。但目前的方法多针对单地区进行单一时间序列的预测,无法满...

张苏宁 王芳... 《计算机与现代化》 2022年03期 期刊

关键词: 能源互联网 / 电力需求预测 / 负荷预测 / 极端梯度提升

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基于最大信息挖掘宽度学习系统短期电力负荷预...  CNKI文献

为了进一步挖掘混沌系统的演化信息,提升预测精度,减少训练时间,提出了一种基于最大信息挖掘广域学习系统多核最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine, LS-SVM)短期电力...

杨光雨 李晓航 《电测与仪表》 2022年03期 期刊

关键词: 最大信息挖掘广域学习系统 / 支持向量机 / 短期电力负荷 / 混沌系统

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电力设备监测数据处理和数据库设计  CNKI文献

浙江大学 硕士 2022 TP274 电力设备监测数据处理和数据库设计 Data Processing and Database Design of Power Equipment Monitoring 孙宇 颜钢锋;张思建 工程硕士(专

孙宇 导师:颜钢锋 浙江大学 2022-03-01 硕士论文

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基于粗糙集和Bi-LSTM-Attention网络的电力系统暂态评...  CNKI文献

为了降低不稳定因素对现代复杂的电力系统暂态评估的影响,在基于模糊领域单参数粗糙集和注意力机制的双向长短期记忆(Rs-Bi-LSTM-Attention)网络下,提出了一种电力系统暂态稳定评估模型。该模型首先用模糊...

王晨宇 王锡淮... 《控制工程》 2022年02期 期刊

关键信息缺失下基于相空间重构及机器学习的电力负荷...  CNKI文献

随着碳交易系统的发展,准确预测电力能源消耗对于能源管理是至关重要的。为实现在缺失天气等多种关键信息下的电力负荷预测,首先采用混沌理论中的相空间重构技术对历史负荷时间序列进行处理...

侯慧 王晴... 电力系统保护与控制》 2022年04期 期刊

关键词: 电力负荷预测 / 关键信息 / 极限学习机 / 极端梯度提升

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基于ARIMA与LSTM在电力负荷预测中的对比讨论  CNKI文献

随着新型电力系统的不断发展,电力系统对负荷预测提出了更高的要求。负荷预测作为电力调度日常工作的一部分,在方式调整、供电规划以及用电平衡方面有着重要的作用,而负荷预测的模型选择很大程度...

朱剑飞 陈文刚... 《电气应用》 2022年02期 期刊

关键词: 新型电力系统 / 负荷预测 / 回归模型 / 深度学习

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基于完整自适应噪声集成经验模态分解的LSTM-Attention网络...  CNKI文献

短期电力负荷预测在电网安全运行和制定合理调度计划方面发挥着重要作用。为了提高电力负荷时间序列预测的准确度,提出了一种由完整自适应噪声集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode...

刘文杰 刘禾... 电力建设》 2022年02期 期刊

基于行业聚类电量曲线分解的中期负荷预测  CNKI文献

传统电量序列分解方法难以有效结合地区行业发展趋势分析,为此文章提出一种基于行业发展趋势的行业聚类电量曲线分解中期负荷预测模型。首先,采用动态时间规整算法计算行业电量周期性,从而分类发展趋势...

钟士元 张文锦... 电力建设》 2022年02期 期刊

关键词: 中期负荷预测 / 行业分类 / 动态时间规整算法 / 分解预测

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基于小波-稀疏自编码器的输电网虚假数据检测方法  CNKI文献

被攻击者精心设计的虚假数据符合电力系统运行规律和基尔霍夫定律,可以绕过不良数据的检测,使控制中心误以为系统在正常运行中,从而做出错误决策,影响电网正常运行。考虑状态估计和电网数据的非线性结构,...

王文钰 任洲洋... 《电工电能新技术》 2022年01期 期刊

关键词: 网络信息安全 / 状态估计 / 虚假数据注入 / 小波变换

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大范围低压供电区电力消费及窃电规律研究  CNKI文献

针对国内外在220 V和380 V供电电压的低压地区电力消耗的研究较少,很难探究实时线损的问题。对供电、用电、线损、窃电4个方面进行数据分析,建立统计模型与聚类模型,探索电力消费和窃电的规律。利用

陈曦 宋纯贺... 《太原理工大学学报》 2022年01期 期刊

关键词: 数据分析 / 用电消费 / 窃电 / 统计模型

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基于深度学习的电力负荷预测方法综述  CNKI文献

电力能源的合理使用和调度一直是关系民生的重要问题,其中的电力负荷预测是近年来学者研究的重点。传统的基于统计学习方法的预测方法由于负荷的非线性和随机因素导致效果不佳,因此研究者把目光放在了近...

孟醒 邵剑飞 《电视技术》 2022年01期 期刊

关键词: 深度学习 / 负荷预测 / 人工神经网络 / 机器学习

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基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法  CNKI文献

从窃电用户数据的波动形态角度出发,提出一种基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法。首先,利用动态时间弯曲对窃电用户的用电数据进行相似性量度,得到窃电相似度矩阵。其次,结合窃电相似度矩阵,利...

覃华勤 梁叶... 电力系统自动化》 2022年06期 期刊

关键词: 窃电行为 / 时间序列 / 动态时间弯曲 / 近邻传播聚类

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基于循环神经网络的一种在线辅助CVT电压误差测量方法  CNKI文献

电容式电压互感器(capacitor voltage transformer, CVT)的测量稳定性受周围环境的影响,会在实际电压测量过程中产生误差。为了避免该电压测量误差,提出一种基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的在线...

陈文中 陈俊杰... 《东华大学学报(自然科学版)》 2022年01期 期刊

关键词: 电力系统 / 电压互感器 / 循环神经网络 / 时间序列

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基于改进型LSTM的电力设备温度预测方法研究  CNKI文献

实现电力设备温度的准确预测对于保障电力系统安全和提高维修效率具有重要意义。传统预测方法无法满足高精度的预测要求,提出一种基于改进型长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络的电力

张羽飞 孟凡勇... 《电子测量与仪器学报》 2021年12期 期刊

关键词: 卷积神经网络 / 长短期记忆神经网络 / 温度预测 / 电力设备

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基于灰色关联分析法和BP神经网络的配电网负荷预测  CNKI文献

针对大型城市核心区域配电网最大负荷预测问题,提出基于灰色关联分析法和BP神经网络的电力系统负荷预测方法。将时间序列法与BP神经网络模型相结合,综合考虑时间序列与日期、温度及天气等影响因素,...

马天佚 武岳 《农村电气化》 2021年12期 期刊

关键词: 负荷预测 / BP神经网络 / 灰色关联分析 / 相似日

下载(537)| 被引(0)

基于集合经验模态分解和ARIMA-GRNN的负荷预测方法  CNKI文献

针对传统负荷预测方法难以兼顾电力负荷内在线性特征量与非线性特征量的问题,文中提出一种基于EEMD和ARIMA-GRNN的混合负荷预测模型方法。该方法采用EEMD法,将负荷数据分解成不存在模态混叠的IMF分量和余项。运...

王洪亮 陈新源... 《电子科技》 2021年12期 期刊

关键词: 负荷预测 / 集合经验模态分解 / ARIMA-GRNN / 混合模型

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