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基于改进长短期记忆网络的短期负荷预测  CNKI文献

针对电力系统负荷受天气、季节、工作日、周末和节假日等多种不确定外部因素影响的问题,在考虑这些外部因素的情况下,建立一个高精度的时负荷预测模型。首先,利用卷积神经网络(convolutional neural n...

王季 李润清... 《电气自动化》 2022年04期 期刊

关键词: 短期负荷预测 / 卷积神经网络 / 长短期记忆网络 / 门控循环单元

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基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测  CNKI文献

提出基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测方法。首先将特征向量按特点分为2类,分别使用斯皮尔曼相关系数、最大相关最小冗余算法进行选择,依据贝叶斯信息量准则确定最优特征向量维度。然后使用3个不同的...

徐宇颂 邹山花... 《中国电力 2022年07期 期刊

关键词: 短期负荷预测 / 支持向量回归 / 浅层神经网络 / 组合模型

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电力系统负荷数据预测的设计与实现  CNKI文献

为了确保送电质量,提升供电可靠性,通过负荷预测电力企业的规划策略提供数据依据,从电力负荷数据特性着手,详细分析了影响因素以及预测难点。采用PSO算法对LSTM长短期记忆神经网...

陈行滨 邹墨... 《微型电脑应用》 2022年07期 期刊

关键词: 电力负荷预测 / PSO算法 / LSTM神经网络

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基于SAE与CEEMDAN-BiLSTM组合模型的短期电力负荷预测  CNKI文献

单一模型在迭代训练过程中由于模型的自身误差,最终会降低预测精度。为了提高预测的准确性,引入完整集成经验模态分解-双向长短期记忆网络(CEEMDAN-BiLSTM)作为误差修正模型,提出一种栈式自编码...

黄炜 陈田 《计算机应用与软件》 2022年07期 期刊

基于CEEMD-FE和AOA-LSSVM的短期电力负荷预测  CNKI文献

针对电力负荷预测精度不高、效率低的问题,采用算术优化算法(AOA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的模型对经过互补集合经验模态分解(CEEMD)和模糊熵(FE)综合处理后的子序列进行预测,构建了CEEMD-FE-AOA-L...

杨海柱 田馥铭... 电力系统保护与控制》 2022年13期 期刊

关键词: 算术优化算法 / 最小二乘支持向量机 / 组合模型 / 短期负荷预测

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基于智能优化的神经网络短期电力负荷预测  CNKI文献

学校代码 10702 密级 公 开 中图分类号 TM711 学号 1904210301

张雪 导师:肖秦琨 西安工业大学 2022-06-30 硕士论文

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基于决策树算法的短期电力负荷大数据预测模型  CNKI文献

短期电力负荷预测结果,直接关联电力系统的规划、调度和运行安全,因此,研究基于决策树算法的短期电力负荷大数据预测模型,精准完成短期电力负荷预测。分析短期电力负荷,确定...

蔡颖凯 张冶... 《制造业自动化》 2022年06期 期刊

关键词: 决策树算法 / 短期电力 / 大数据 / 负荷预测

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基于单步预测LSTM的短期负荷预测模型  CNKI文献

针对目前智能电网下负荷数据存在特征相关性低与序列非平稳性的特点,为达到提高短期负荷预测精度的目的,提出一种单步负荷预测的双层LSTM模型的方法,除了考虑的地理区域的天气数据外,还使用#~

李鑫 李海明... 《计算机仿真》 2022年06期 期刊

关键词: 最大信息系数 / 随机森林 / 标准化 / 单步预测模型

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基于VMD-SSA-HKELM的超短期负荷预测  CNKI文献

针对核极限学习机(kernel extreme learning machine, KELM)单一预测模型不稳定以及预测结果不准确,提出了一种变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)与麻雀搜索算法(sparrow search algor...

郭建帅 崔双喜... 《国外电子测量技术》 2022年06期 期刊

关键词: 变分模态分解 / 麻雀搜索算法 / 混合核极限学习机 / 组合预测

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基于T过程回归的短期电力负荷概率预测研究  CNKI文献

南京信息工程大学 数学与统计学院 硕士 2022 基于T过程回归的短期电力负荷概率预测研究 朱维娜 曹春正;程亚峰 应用统计(专业学位) 随着国家电网的发展和新能源的分布式并网,电力负荷预测的重要性不断突显...

朱维娜 导师:曹春正 南京信息工程大学 2022-06-05 硕士论文

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模糊C均值结合神经网络的短期电力负荷预测  CNKI文献

为了提高电力系统负荷预测预测精度,提出一种模糊C均值(FCM)聚类算法和改进的径向基函数(RBF)神经网络相结合的短期电力负荷预测模型。通过聚类算法对样本进行聚类处理,采用同类特征的数据作为...

王瑞 杨炜炜... 《传感器与微系统 2022年06期 期刊

区域级电力负荷数据特性的研究与短期预测  CNKI文献

现如今,生活水平的提高,居民用电量也逐渐上升。能否对区域级居民用电量进行准确的规划和调度一直是现存的长期待解决的问题。为了对区域级居民用户用电量进行准确快速的短期预测,能在未来的电网规划和运行中发...

成晓明 导师:王磊 陕西理工大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 数据分析 / 神经网络 / 负荷预测 / 区域级

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基于AdaBelief优化深度学习模型的多因素短期负荷预测  CNKI文献

准确、快速的电力负荷预测在现代电力系统中起着至关重要的作用。为助推碳达峰、碳中和,构建新型电力系统,充分挖掘负荷数据中时间特征的关系,提高各种基于深度学习模型的短期负荷预测...

石晗弘 导师:王磊 陕西理工大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 短期负荷预测 / Distance相关系数 / AdaBelief / 深度学习

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基于XGBoost-LSTM组合模型的电力负荷预测研究  CNKI文献

随着电力行业的快速发展,电力系统的类型也逐渐变多。不同的电力系统受到的影响因素不同,导致获取到的电力负荷数据多种多样。在不同的电力负荷应用场景下,其数据处理和建模预测...

赵齐昌 导师:马帅旗 陕西理工大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 短期负荷预测 / 粒子群算法 / 串行-并行集成学习 / 深度学习

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用户侧微电网短期负荷预测及能量优化调度策略研究  CNKI文献

为实现人类社会可持续发展,可再生能源的开发利用越来越受到关注。以风能、太阳能为主的新能源发电应用越来越广泛,传统电力系统正在向高新能源占比、高电力电子化的新型电力系统转变。新能源发电的...

肖发达 导师:尹春杰 山东建筑大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 分布式储能 / 微电网 / 短期负荷预测 / 长短期记忆神经网络

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基于Adam算法优化GRU神经网络的短期负荷预测模型  CNKI文献

为提高短期负荷预测的精度,文中提出了一种基于Adam算法优化门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络的短期负荷预测模型。针对循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)存在的梯度消失和...

高翱 李国玉... 《电子设计工程》 2022年09期 期刊

关键词: 短期负荷预测 / 电力系统 / GRU神经网络 / Adam算法

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面向云边协同的配变短期负荷集群预测  CNKI文献

配电变压器是配电网中连接用户的重要设备,研究其负荷变化规律是十分重要的。随着物联网技术在电力系统中的推广,配电网中监测的配电变压器将越来越多,但对众多设备逐一分析建模会导致工作低效。因此,...

郭祥富 刘昊... 电力系统保护与控制》 2022年09期 期刊

关键词: 云边协同 / 负荷曲线聚类 / 短期负荷预测 / 集群预测

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微电网超短期负荷预测及优化调度研究  CNKI文献

近年来,全球环境污染、能源短缺等问题日益严峻,世界各国正加大对新能源开发利用的研究力度。微电网系统凭借可再生能源利用率高与控制灵活等优势得到了广泛的应用。但是微电网系统中分布式电源和用户#~

边思宇 导师:周逢道 吉林大学 2022-05-01 硕士论文

关键词: 微电网 / 超短期负荷预测 / 长短期记忆神经网络 / 优化调度

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基于深度学习的电力系统短期负荷预测  CNKI文献

随着电力企业改革的不断加深,如何有效地控制运营成本成为每个电力企业都急需解决的问题。而电力负荷预测不仅能够保证电网的安全运行,还是决定电网经济运行的关键因素。因此,如何提高电力负荷预

张倩 导师:韩宾 西南科技大学 2022-05-01 硕士论文

关键词: 深度学习 / LSTM / 负荷预测 / 量子粒子群

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基于多元经验模态分解的电网短期负荷预测及薄弱线路...  CNKI文献

为了更加准确地进行短期电力负荷预测,提高预测精度,利用不平稳电力负荷时间序列具有周期性和非线性的特征,提出一种新的电力系统短期负荷预测组合模型。该模型将多元经验模态分解法与支持...

孔琪 于群 《现代电子技术》 2022年09期 期刊

关键词: 短期负荷预测 / 薄弱线路辨识 / 负荷时间序列 / 多元经验模态分解

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