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一种改进极限学习机电力负荷预测方法  CNKI文献

为了提高电力负荷预测的准确度,需要研究影响电力负荷预测的各个特征变量,笔者提出一种改进极限学习机电力负荷预测方法。首先,使用箱形图找出原始电力负荷数据的异常值并剔除;然...

崔警卫 《红水河》 2022年03期 期刊

关键词: 电力负荷预测 / 极限学习机 / 蜻蜓算法

下载(47)| 被引(0)

基于ISSA-ELM的短期电力负荷预测研究  CNKI文献

负荷预测的准确性与电力系统的运行安全关系密切,寻求更为精准的预测方法是当前面临的重要问题。提出一种基于改进麻雀算法优化极限学习机负荷预测模型。在标准麻雀算法中引入Sobol...

葛琼宇 王致杰 《国外电子测量技术》 2022年04期 期刊

关键词: 短期负荷预测 / 麻雀算法 / 极限学习机 / Sobol序列

下载(106)| 被引(0)

考虑区间构造的改进极限学习机短期电力负荷区...  CNKI文献

针对区间预测电力负荷预测区间范围过宽和精度不高的问题,提出一种基于灰狼优化算法(graywolf optimizationalgorithm, GWO)-蚁狮算法(antlion optimizationalgorithm, ALO)优化的极限学习机(ex...

曾林俊 许加柱... 《电网技术》 2022年07期 期刊

关键词: 灰狼算法 / 蚁狮算法 / 极限学习机 / 区间

下载(904)| 被引(0)

关键信息缺失下基于相空间重构及机器学习电力负  CNKI文献

随着碳交易系统的发展,准确预测电力能源消耗对于能源管理是至关重要的。为实现在缺失天气等多种关键信息下的电力负荷预测,首先采用混沌理论中的相空间重构技术对历史负荷时间序列进行处理,根据...

侯慧 王晴... 电力系统保护与控制》 2022年04期 期刊

关键词: 电力负荷预测 / 关键信息 / 极限学习机 / 极端梯度提升

下载(309)| 被引(1)

基于蜂群优化极限学习算法的用电功率预测  CNKI文献

针对用电功率负荷序列随机性强、负荷预测准确度不足等问题,提出一种基于人工蜂群算法(ABC)优化极限学习机(ELM)的用电功率预测模型。将原始电力负荷序列进行模态平稳化处理,得到包含不...

刘耀东 姜文超... 《电气应用》 2022年01期 期刊

关键词: 电力负荷预测 / 极限学习机 / 模态分解 / 人工蜂群算法

下载(174)| 被引(0)

基于特征选择和优化极限学习机的短期电力负荷预测  CNKI文献

针对负荷预测过程中特征量难以确定以及极限学习机(ELM)存在因随机产生的初始权值和阈值导致输出稳定性低的问题,提出了基于格拉姆施密特正交化与皮尔逊相关性分析相结合的特征选择方法(GSO-PCA)和改进灰...

商立群 李洪波... 《西安交通大学学报》 2022年04期 期刊

关键词: 短期电力负荷预测 / 极限学习机 / 灰狼优化算法 / 粒子群优化算法

下载(1235)| 被引(2)

基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测  CNKI文献

随着智能电网和通信技术的迅速发展,电网系统采集的用户数据规模呈指数增长,传统电网负荷预测方法难以满足海量负荷数据情形下的高效分析和计算需求。据此,依托电力系统数据采集云平台,提出一种基于...

冯桂玲 郑鹭洲... 《科学技术与工程》 2021年22期 期刊

关键词: 智能电网 / 电力负荷预测 / Map-Reduce网络 / 改进极限学习机

下载(150)| 被引(2)

基于相似日和多集成组合的短期负荷预测  CNKI文献

针对短期电力负荷预测精度低、泛化能力弱等问题,提出了一种基于相似日选取与多集成组合的短期电力负荷预测模型。首先利用最大信息准则MIC(maximal information coefficient)选取高相关变量作为模型输入...

金辰曦 卢先领... 电力系统及其自动化学报》 2022年02期 期刊

关键词: 短期电力负荷预测 / 多集成组合 / 相似日选取 / 核极限学习机

下载(577)| 被引(0)

基于QPSO-ELM-KF的短期电力负荷修正预测  CNKI文献

电能,作为当代生产生活和经济发展的神经中枢,事关国计民生,其重要性不言而喻,而要保证日常电力系统的正常运行,满足其生产活动安排、电力经济调度以及电网安全分析的要求,电力系统短期负荷的...

靳云龙 导师:杨晋岭 太原科技大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 短期电力负荷预测 / 量子粒子群算法 / 极限学习机 / 卡尔曼滤波

下载(120)| 被引(0)

基于VMD-HSBSO-ELM的短期电力负荷预测研究  CNKI文献

高精度的短期负荷预测是确保电力系统安全、可靠、优质、经济运行的前提,同时对电力系统的机组最优组合、经济调度、最优潮流等都有着非常重要的意义。由于影响电力负荷的随机因素很多,及其自...

章迎宾 导师:汪庆年 南昌大学 2021-05-29 硕士论文

关键词: 短期电力负荷预测 / 极限学习机 / 头脑风暴优化算法 / 和声搜索算法

下载(135)| 被引(0)

基于模态分解与集成学习的短期电力负荷预测方...  CNKI文献

短期电力负荷预测电力行业运行维护、规划调度的重要组成部分,为电网的安全稳定运行和用户的科学用电提供依据。针对短期电力负荷预测模型的预测准确度不足的问题,研究电力负荷自身特...

廖宇航 导师:倪江生 东南大学 2021-05-26 硕士论文

关键词: 负荷预测 / 集成学习 / 经验模态分解 / 长短时记忆网络

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基于改进极限学习机的短期电力负荷预测  CNKI文献

传统化石能源的逐渐枯竭引起了区域性的能源危机,新能源凭借无污染和易获取等优点开始大规模涌入电力系统,在电网中的渗透率开始稳步提升。高渗透率的背后增加了负荷预测的困难程度,可控负荷的大量...

关楚杰 导师:吴杰康 广东工业大学 2021-05-01 硕士论文

关键词: 负荷预测 / 改进极限学习机 / 波动分量 / 稳定分量

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极限学习机的短期电力系统负荷预测  CNKI文献

为了更加精确的进行电力负荷预测,本文提出了一种基于极限学习机(ELM)的电力负荷预测方法。对短期负荷中的数据样本进行分析后再将其归一化处理,构建了基于ELM的短期电力负荷预测模型。...

周莉 黄志祥 《电子世界》 2021年08期 期刊

关键词: 极限学习机 / 预测模型 / 神经网络结构 / 电力系统负荷预测

下载(239)| 被引(0)

基于KELM和Seq2Seq的电力负荷短期预测  CNKI文献

随着国家科技水平的明显跃升,居民生活品质得到良好改善,各个电力企业愈来愈追求更高精度的电力负荷预测。要制定最经济的发电用电计划、确定运行约束、确保电力系统的经济运行、优化调度以及合理化...

叶子军 导师:丁云飞 上海电机学院 2021-01-07 硕士论文

关键词: MEEMD / 核极限学习机 / Seq2Seq / 负荷预测

下载(78)| 被引(0)

基于DBN-ELM的电力负荷预测方法研究  CNKI文献

针对现有电力负荷预测模型中存在测量精度不高和稳定性较低的缺点,本文提出了一种基于深度置信网络-极限学习机(Deep Belief Network-Extreme Learning Machine, DBN-ELM)的电力负荷预测模型。该模...

袁枫 王旭生... 《科学技术创新》 2020年33期 期刊

关键词: 电力负荷预测 / 深度学习 / 深度置信网络 / 极限学习机

下载(235)| 被引(5)

基于K-SVD-OMP的稀疏表示方法在电力负荷预测中的应用  CNKI文献

针对中期或短期电力负荷预测,提出一种基于稀疏表示的特征提取建模方法。为构建预测模型,将历史电力负荷等数据构成具有时延的输入—输出数据对,将时延输入数据向量作为初始字典,采用K均值—奇异值...

李军 李世昌 《电机与控制学报》 2020年09期 期刊

关键词: 负荷预测 / 稀疏表示 / 特征提取 / K均值—奇异值分解

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基于改进烟花算法的配电网优化重构技术研究  CNKI文献

配电网优化重构技术是以负荷预测数据为基础,通过重构算法获得未来配电网最优运行结构的操作,为电力系统调度提供重要参考。配电网优化重构技术能够减小配电网网损,提升节点电压,提高供电质量,从而保证~#...

石洋涛 导师:燕跃豪 郑州大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 配电网优化重构技术 / 负荷预测 / 配电网重构 / 改进烟花算法

下载(175)| 被引(0)

基于蚁狮算法优化极限学习机的短期电力负荷预测  CNKI文献

随着电力市场的发展,电力系统短期负荷预测将直接影响到电力市场的决策和电网的调度。对于电网而言,精准电力短期负荷预测可以制定有效的发电计划,避免不必要的电能浪费。对于~#...

赵晓磊 导师:陈碧云 广西大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 电力负荷预测 / 人工神经网络 / 蚁狮算法 / 极限学习机

下载(222)| 被引(5)

基于混合智能优化算法的短期电力负荷预测研究  CNKI文献

准确地预测短期电力负荷有助于电力系统安全得以保障和发电成本的降低,相关学者专家在电力负荷预测上的研究已经付出很长的时间,并且取得了可喜的成果。传统预测模型大多高度依靠人工经...

陈凤 导师:叶志伟 湖北工业大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 短期电力负荷预测 / 树种优化算法 / 莱维飞行 / 长短期记忆网络

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基于加权余弦相似度与极限学习机电力负荷短...  CNKI文献

为提高电力系统管理的效率,提出一种基于加权余弦相似度与极限学习机(extreme tearning machine, ELM)的电力负荷短期预测设计。通过熵权法对电力负荷相关物理信息进行权重分配,获得的...

李海侠 林继灿... 《科学技术与工程》 2020年11期 期刊

关键词: 电力负荷预测 / 熵权法 / 余弦相似度 / 极限学习机

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