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基于Lab颜色空间下的小麦赤霉病图像分割  CNKI文献

针对智能识别小麦赤霉病方法中分割患病麦穗图像效果不佳的问题,运用中值滤波方法对患赤霉病麦穗图像进行降噪预处理,采用基于阈值的最大类间方差算法(OTSU)、基于聚类的k-means算法在RGB、HSV和La...

许高建 沈杰... 《中国农业大学学报》 2021年10期 期刊

关键词: 小麦赤霉病 / 图像处理 / 颜色空间 / 阈值分割

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基于图像处理和Deeplabv3+模型的小麦赤霉病识别  CNKI文献

赤霉病是影响小麦产量和品质的主要病害之一。为快速、有效地监测小麦赤霉病的发生情况,利用数码相机对人工接种赤霉病菌的小麦田进行RGB图像获取,在图像处理基础上,对Deeplabv3+网络模型进...

戴雨舒 仲晓春... 《中国农机化学报》 2021年09期 期刊

关键词: 小麦 / 赤霉病 / Deeplabv3+模型 / 深度学习

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基于BP神经网络的大豆种子外观品质质量检测技术研究  CNKI文献

为了提升传统大豆种子质量检测水平,保证检测结果的准确性,采用图像处理方法,建立精确的BP神经网络诊断模型,分析了BP神经网络结构和学习训练过程,对特征参数进行了主成分析法降维处理,采用BP神经网络的训...

魏剑 《黑龙江科学》 2021年16期 期刊

关键词: 大豆种子 / 外观品质 / 图像处理 / BP神经网络

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基于无人机图像颜色指数的松材线虫病识别方法研究  CNKI文献

针对松树感染松材线虫病后的外部颜色特征变化,提出一种基于无人机图像颜色指数的松材线虫病识别方法。通过无人机完成对监测区的图像采样,然后利用超绿算法对无人机图像进行灰度化处理,用于...

徐航煌 陈学永... 《新余学院学报》 2021年04期 期刊

关键词: 无人机图像 / 松材线虫病 / 颜色特征

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国内首台基于视觉检测的桥梁智能检查车被成功应用于引江济...  CNKI文献

2021年7月8日,由株洲时代新材料科技股份有限公司设计制造并拥有独立知识产权的国内首台基于视觉检测的桥梁智能检查车成功在引江济淮工程G312合六叶公路桥安装运行,并通过了建设单位、设计单位、监理单位及施工单位的...

梅仕伟 《控制与信息技术》 2021年04期 期刊

关键词: 检查车 / 公路桥 / 基于视觉 / 引江济淮工程

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农作物病虫害识别关键技术研究综述  CNKI文献

农作物病虫害的预防与治理对农业生产具有十分重要的作用,病虫害防治工作的前提是准确识别病虫害目标。传统的病虫害识别方法包括人工识别和仪器识别,传统识别方法在识别效率、识别准确性、应用场景等方面已无法满足科...

翟肇裕 曹益飞... 《农业机械学报》 2021年07期 期刊

关键词: 农作物病虫害 / 识别 / 深度学习 / 综述

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基于改进YOLOv4的公路路面病害检测算法  CNKI文献

针对公路路面病害存在的类别多、尺度变化大及样本数据集小导致的病害检测困难等问题,提出了基于改进YOLOv4的公路路面多尺度病害检测算法。首先,在CSPDarknet-53骨干网络中采用深度可分离卷积替代...

罗晖 贾晨... 《激光与光电子学进展》 2021年14期 期刊

关键词: 图像处理 / 公路路面病害 / YOLOv4 / 深度可分离卷积

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基于GoogLeNet改进模型的苹果叶病诊断系统设计  CNKI文献

针对苹果病害自动识别精度低、高延迟问题,以苹果锈病和斑点落叶病作为研究对象,基于卷积神经网络建立苹果病害诊断系统。采用旋转、锐化、模糊等数据增强方法扩展数据集,使用数据标准化方法优化模型的数...

宋晨勇 白皓然... 《中国农机化学报》 2021年07期 期刊

关键词: 苹果叶病识别 / 数据增强 / GoogLeNet改进模型 / Tornado框架

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基于可编程无人机的路面性能检测研究现状与展望  CNKI文献

无人机拥有的卓越飞行性能及可视化数据采集功能,能够提升路面性能检测效率并弥补检测车在复杂作业环境中检测范围覆盖不足的问题。为了实现无人机在实际道路环境中自动精准地进行检测作业,并提升无人机在道路上空飞行...

黄若昀 黄怡... 《现代交通与冶金材料》 2021年03期 期刊

关键词: 无人机 / 图像采集 / 路面性能检测 / 路径规划

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斜拉索表观检测机器人的开发  CNKI文献

斜拉索的受力性能与耐久性直接关系到斜拉桥的结构安全。由于长期暴露在各种环境因素中,斜拉索极易出现表面开裂,内部钢丝锈蚀等病害。因此,定期对其进行检测显得尤为重要。现依据象山港大桥和清水浦大桥,针对斜...

季云峰 王晓菲 《城市道桥与防洪》 2021年07期 期刊

关键词: 斜拉索 / 爬索机器人 / 表观检测 / 缺陷识别

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基于混合注意力机制的植物病害识别  CNKI文献

针对现有的多种植物病害分类识别方法存在准确率不高的问题,提出一种基于混合注意力机制深度残差网络的植物病害识别方法。该识别方法通过在传统的残差神经网络上,增加空间注意力模块以及通道注意力模块,...

尚远航 余游江... 《塔里木大学学报》 2021年02期 期刊

关键词: 植物 / 病害 / 图像处理 / 通道注意力

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基于机器视觉的隧道衬砌表观病害检测技术研究进展  CNKI文献

针对隧道衬砌表观裂缝病害的智能化检测算法问题,梳理了自动检测算法的处理流程,介绍了3种裂缝自动检测的方法:图像处理、传统机器学习、深度学习算法,并分析了3种方法的适用范围及优缺点,重点讨论...

刘渭宁 李文锋... 《公路交通技术》 2021年03期 期刊

关键词: 隧道表观病害 / 机器视觉 / 病害检测 / 深度学习

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常见四种果树病害图像识别研究  CNKI文献

由于果树常年受到全球气候和环境条件变化的影响,加之果树在生长周期中的易感染性,病害的传播速度正在爆发式增长,危及农业生产安全。因此,运用人工智能技术帮助果农及时准确地识别果树病害,对保障农业安...

金瑛 导师:李洪磊 辽宁师范大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 果树叶部病害 / 图像识别 / 机器学习 / 集成学习

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基于卷积神经网络和迁移学习的钢桥病害识别  CNKI文献

针对钢桥病害识别效率低、精度不高的现状,提出了一种基于深度学习的钢结构表观病害识别方法。该方法将卷积神经网络Inception-v4和迁移学习相结合,分别采用迁移学习中特征提取和微调2种训练方式获得2种模...

朱劲松 李欢... 《长安大学学报(自然科学版)》 2021年03期 期刊

关键词: 桥梁工程 / 钢桥 / 病害识别 / 卷积神经网络

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基于深度学习的常见苹果叶片病害识别与病斑分割方法...  CNKI文献

苹果是我国产量最大的水果,而病害是影响我国苹果产业健康发展的重要因素,严重影响苹果的产量和经济效益。苹果叶片常见病害有锈病、灰斑病、斑点落叶病、花叶病、褐斑病等。这些病害引起叶片颜色改...

晁晓菲 导师:何东健 西北农林科技大学 2021-05-01 博士论文

关键词: 病害识别 / 病斑分割 / 通道注意力 / 全局空间注意力

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基于改进分数阶微分掩膜的葡萄病害识别方法研究  CNKI文献

作为一个现代化的农业国家,我国种植葡萄的历史可以追溯到汉武帝建元年间,不仅种植历史悠久同时还是当前世界上葡萄出口量最大的国家。葡萄病害严重影响了葡萄的产量,也在一定程度上损害了葡萄及其下游食品业产...

周强 导师:高朝邦 成都大学 2021-05-01 硕士论文

关键词: 分数阶微分 / 多特征融合 / 图像增强 / 组合模型

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稻麦叶片常见病害智能诊断系统的研发  CNKI文献

作为我国最为主要的粮食作物,水稻和小麦与人民的生活息息相关。稻麦病害是水稻、小麦的健康生长路上最大的绊脚石。要想对病害进行精准的防控,精确诊断工作是必不可少的重要前提。传统的稻麦病害调...

王致炜 导师:裔扬 扬州大学 2021-05-01 硕士论文

关键词: 稻麦病害 / 深度学习 / 机器视觉 / 自动诊断

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运营隧道衬砌病害检测技术研究现状分析  CNKI文献

受多种因素影响,运营隧道衬砌病害问题日益突出,传统的人工检测技术存在效率低、主观性强等缺点,高效、精准、快速的无损检测技术越来越受到重视。系统研究了运营隧道衬砌的常见病害及其检测方法,基于隧道...

唐超 刘春... 《现代盐化工》 2021年02期 期刊

关键词: 衬砌病害 / 无损检测 / 快速检测装备

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基于形状特征和支持向量机(SVM)的茶叶病害识别方法  CNKI文献

【目的】探索基于形状特征和支持向量机(SVM)的茶叶病害识别方法,为茶叶病害的智能准确识别提供技术支撑。【方法】采集贵州铜仁茶区茶炭疽病、茶饼病、茶白星病的病斑图像,使用MATLAB提取并计算3种...

陈荣 李旺... 《贵州农业科学》 2021年04期 期刊

关键词: 茶叶 / 病害识别 / 形状特征 / 支持向量机

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基于图像特征融合的麦冬叶部病害识别  CNKI文献

以川麦冬叶部黑斑病、炭疽病、叶枯病3种病害图像为研究对象,对比分析了双峰法、Otsu阈值分割法以及K-means聚类分割算法对麦冬病斑图像的分割效果。结果表明,K-means聚类算法结合数学形态学方法能满足病...

杨涛 雷进... 《湖北农业科学》 2021年07期 期刊

关键词: 麦冬 / 图像处理 / 主成分分析 / 支持向量机

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