基于深度学习的家庭电力短期负荷预测  CNKI文献

为了更好地实现电力利用率最大化，短期电力负荷预测受到了广泛研究，这些研究为智能电网系统和家庭能源成本的降低提供了可能性。但目前的研究大多集中在预测整个家庭的负荷水平上。文章作者...

郑琦 朱晶亮... 《微型电脑应用》 2023年02期 期刊

基于Bootstrap误差修正的电力负荷短期预测深度学习模...  CNKI文献

针对负荷数据非线性、强波动性等特点导致数据规律性较弱电力负荷预测模型不准确的问题，构建基于Bootstrap误差修正的TCN-WOA-Bi LSTM-Attention电力负荷短期预测模型。使用时序卷积神经网络（TCN...

张宇晨 姜雪松... 《热力发电》 2023年03期 期刊

基于深度回归森林的短期电力负荷预测  CNKI文献

为减轻深度学习算法对于网络超参数的依赖，提出了基于深度回归森林的短期电力负荷预测方法。所提方法利用深度森林的默认超参数构建多粒度扫描过程和级联森林过程的森林模型。首先，通过多粒...

黄文思 陆鑫... 《电气自动化》 2023年01期 期刊

基于多目标和贝叶斯优化的短期负荷区间预测  CNKI文献

新能源并网后的供电体系存在具有较高的间歇性和随机性，这将为电力生产和调度的平衡带来巨大挑战，而如何量化电力负荷的不确定性对电力系统安全经济地运行起着重要作用。为此，提出一种基于多目标...

杜茂康 张雪... 《国外电子测量技术》 2023年01期 期刊

基于深度学习的短期负荷预测下的综合能源系统...  CNKI文献

随着我国能源互联网战略的不断落实,对综合能源系统的开发和利用逐步推进,使电转气技术(Power-to-gas,P2G)、热电联产技术(combined heat and power,CHP)不断发展,使得电力系统与天然气系统耦合度进一步提升,且...

李江涛 导师:杨晓辉 南昌大学 2022-12-03 硕士论文

基于机器学习的短期负荷预测算法综述  CNKI文献

为维持电网稳定,各种负荷预测方法层出不穷,但由于算法泛化能力、模型复杂度等自身特点不同,使其对于负荷预测的适用性存在差异.本文讨论了近5年短期电力负荷预测的国内外研究现状,从实验数据集、数...

梁宏涛 刘红菊... 《计算机系统应用》 2022年10期 期刊

基于深度学习分位数回归的电力负荷区间预测  CNKI文献

常规的短期负荷预测方法得到的都是确定的负荷预测序列，事实上，电力系统包含着各种不确定因素，决策工作因而面临着一定的风险。针对这一问题，提出一种基于深度学习分位数回归的电力负

余登武 刘敏... 《广东电力》 2022年09期 期刊

基于VMD-PCA和TCN模型的短期电力负荷预测  CNKI文献

为提高电力负荷预测的准确性以降低后期电力备用储能建设的成本，需采取合理精确的预测模型预测未来负荷数据，文中提出一种基于变分模态分解（VMD）结合主成分分析（PCA）与时间卷积网...

吴嘉雯 谭伦农 《现代电子技术》 2022年17期 期刊

基于深度学习的短期电力负荷预测研究  CNKI文献

短期电力负荷预测在电力系统的生产计划安排与实际运行调度中起着十分关键的作用,在学术领域中也一直是热点研究问题。由于电力系统具有随机性,其产生的历史负荷数据是随机非平稳的时间序列,...

麻英杰 导师:张颖慧 内蒙古大学 2022-07-05 硕士论文

基于数据挖掘的电力负荷预测及协同控制策略研究  CNKI文献

随着我国碳达峰与碳中和目标的提出,可再生能源在一次能源消费中的比重不断增加,新型电力系统将逐渐发展为更加柔性、更加开放、高度智能的能源互联网系统。然而,可再生能源具有不确定性和波动性等特点,传统的发...

赵兵 导师:王增平 华北电力大学(北京) 2022-06-01 博士论文

基于注意力机制融合LSTM的短期电力负荷预测算法研究  CNKI文献

随着“碳达峰、碳中和”写入国家发展规划,推动了能源电力行业转型升级,电网结构将逐渐发生改变,电力供应将更多地受到气候等多种因素的影响。新形势下,短期电力负荷预测支撑了电力系统经济调...

曹少奇 导师:琚贇 华北电力大学(北京) 2022-06-01 硕士论文

区域级电力负荷数据特性的研究与短期预测  CNKI文献

现如今,生活水平的提高,居民用电量也逐渐上升。能否对区域级居民用电量进行准确的规划和调度一直是现存的长期待解决的问题。为了对区域级居民用户用电量进行准确快速的短期预测,能在未来的电网规划和运行中发...

成晓明 导师:王磊 陕西理工大学 2022-06-01 硕士论文

基于XGBoost-LSTM组合模型的电力负荷预测研究  CNKI文献

随着电力行业的快速发展,电力系统的类型也逐渐变多。不同的电力系统受到的影响因素不同,导致获取到的电力负荷数据多种多样。在不同的电力负荷应用场景下,其数据处理和建模预测...

赵齐昌 导师:马帅旗 陕西理工大学 2022-06-01 硕士论文

基于改进深度置信网络的短期电力负荷预测方法...  CNKI文献

确保电力供需平衡是保证工业生产和社会稳定生活的重要条件之一,因此对电力负荷进行准确的预测,是实现社会稳定、经济和谐发展的必然要求。传统预测方法难以有效克服由于电网随机波动而导致的...

曹云飞 导师:王俊 沈阳农业大学 2022-06-01 硕士论文

基于相似日提取和深度学习的短期电力负荷预测...  CNKI文献

短期负荷预测是实现现代能源高效调度,解决电力供需问题的有效手段,其不仅为电力市场供电规划提供有效的数据支撑,而且为电力系统安全稳定运行保驾护航。本文通过对当前国内外电力负荷...

尚川 导师:高军伟 青岛大学 2022-05-28 硕士论文

基于模态分解-PSO-DNB深度学习的短期负荷预测...  CNKI文献

针对传统负荷预测模型对高维非线性电力负荷的特征提取效果不理想的问题，为有效提高电力负荷短期预测精度，提出了基于模态分解-PSO-DNB深度学习的负荷预测模型。结合模态分解方法和P...

赵恩来 李向阳... 《能源与环保》 2022年05期 期刊

基于混合深度学习的短期电力负荷预测模型与应...  CNKI文献

短期电力负荷预测在建筑系统控制、电网管理、储能管理等方面具有广泛的应用。对于电力公司来说,在接下来的几分钟或几小时内的预测可以用来规划能源调度和改进现有电力资源的管理,特别是在高...

廖锦萍 导师:莫毓昌 华侨大学 2022-05-23 硕士论文

基于注意力机制集成多神经网络的短期电力负荷预测  CNKI文献

电力行业作为国家重要的基石行业之一,它的稳定运行会为各行各业的发展提供有力的保障。其中电力负荷预测既是影响电力系统稳定运行的重要因素之一,也是构建智能电网的重要一环。精准的电力负荷

华恒 导师:刘明萍 南昌大学 2022-05-22 硕士论文

基于混合神经网络的短期电力负荷预测研究  CNKI文献

随着计算机技术的发展,海量负荷数据的获取与储存变得更为容易,这为人工智能技术在负荷预测中的应用提供了大数据支持。短期电力负荷预测作为电力部门的一项重要工作,直接关系到电力系...

任轩 导师:汪庆年 南昌大学 2022-05-22 硕士论文

基于Transformer的稳健电力负荷预测  CNKI文献

新型电力系统建设背景下，可再生能源接入和用电负荷类型的多元化为电力系统负荷预测精准性提出了更高的要求，但现有电力负荷预测方法没有考虑数据噪声对预测模型的负面作用，导...

樊倩男 刘树勇... 《电力大数据》 2022年05期 期刊