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基于水平集的牙齿牙槽骨图像分割  CNKI文献

口腔锥形束计算机断层扫描(Cone Beam Computed Tomography,CBCT)图像中牙齿及牙槽骨的分割对骨性结构的三维重建提供了基础,是实现牙齿牙槽骨三维可视化的必要步骤.本文根据牙齿及牙槽骨特点,将一种改进...

石沁祎 闫方... 《波谱学杂志》 2021年02期 期刊

关键词: 水平集 / 势阱函数 / 图像分割 / 牙齿牙槽骨

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基于水平集的牙齿牙槽骨图像分割  CNKI文献

口腔锥形束计算机断层扫描(Cone Beam Computed Tomography,CBCT)图像中牙齿及牙槽骨的分割对骨性结构的三维重建提供了基础,是实现牙齿牙槽骨三维可视化的必要步骤.本文根据牙齿及牙槽骨特点,将一种改进...

石沁祎 闫方... 《波谱学杂志》 2021年02期 期刊

关键词: 水平集 / 势阱函数 / 图像分割 / 牙齿牙槽骨

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基于医学影像的脂肪组织分割与定量方法研究  CNKI文献

随着社会发展与生活水平的逐步提高,超重和肥胖已经成为全球性的问题,由肥胖所引起的代谢类疾病以及癌症已经严重威胁全球人类健康。肥胖是由于人体摄入的过量能量以甘油三酯的形式存储在脂肪细胞中引起的。大量医学证...

王志明 周鸿宇... 《医学信息》 2021年11期 期刊

关键词: 脂肪组织 / 计算机断层扫描 / 磁共振成像 / 图像分割

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本征图像分解的可变尺度局部分析与集成方法  CNKI文献

针对自然图像磁共振图像,提出本征图像分解的统一的数学模型与算法,解决这两类图像中的重要问题:1)自然图像的光照和反射图像的估计,2)磁共振图像中的偏移场估计与

石雪 徐海平... 《模式识别与人工智能》 2021年04期 期刊

关键词: 本征图像 / 图像分割 / 光照与反射图像 / 磁共振成像

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基于改进DRLSE模型的前列腺磁共振图像分割  CNKI文献

图像引导下的前列腺磁共振图像分割的介入诊断与治疗具有重要意义.本文对距离正则化水平集演化(DRLSE)方法进行了改进并用于前列腺磁共振图像分割.前列腺磁共振图像中靠近膀胱一侧边界较为...

朱泽华 闫士举... 《波谱学杂志》 2020年04期 期刊

关键词: 距离正则化水平集 / 指示函数 / 演化曲线 / 能量牵制项

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深度学习在医学图像分析中的应用  CNKI文献

随着深度学习在计算机视觉任务中取得巨大成功,此技术也被应用到医学图像分析领域。本文总结与医学图像分析相关的深度学习模型,并概述了这些模型在医学图像分类、检测、分割和配准方面的应用...

乔琛 吴娇... 《上海医药》 2020年23期 期刊

关键词: 医学图像 / 深度学习 / 临床应用

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多项式展开配准的多图谱大脑磁共振图像分割  CNKI文献

全脑区的自动分割对于大脑疾病的诊断和治疗具有重要的临床意义。为了提高分割准确率,提出了一种多项式展开配准的多图谱分割算法。利用线性多项式展开模型,结合仿射变换和非刚体变换将待分割

蔡文琴 王远军 《光学技术》 2020年06期 期刊

关键词: 磁共振成像 / 多图谱分割 / 全脑区 / 多项式展开配准

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纹理分析在脑膜瘤中的应用及研究进展  CNKI文献

脑膜瘤是中枢神经系统最常见的非神经上皮来源的颅脑肿瘤,病理分型多,不同类型之间治疗方法不同,部分分型术后复发率及病死率较高。纹理分析可无创获取肿瘤的异质性,用于脑膜瘤术前分级、鉴别诊断、图像分割及预...

戴伟才 雷益 《影像研究与医学应用》 2020年22期 期刊

关键词: 脑膜瘤 / 纹理分析 / 磁共振成像

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等强度婴儿脑MR图像分割的深度学习方法综述  CNKI文献

磁共振(magnetic resonance,MR)成像作为一种安全非侵入式的成像技术,可以提供高分辨率且具有不同对比度的大脑图像,被越来越多地应用于婴儿大脑研究中。将婴儿脑MR图像准确地分割为灰质、白...

张航 王雅萍... 《中国图象图形学报》 2020年10期 期刊

关键词: 磁共振成像 / 等强度期 / 婴儿脑分割 / 深度学习

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基于磁共振扩散加权成像的影像组学鉴别肺部良恶性病...  CNKI文献

研究目的1.对比单次激发快速自旋回波(TSE)与单次激发平面回波成像(EPI)的单、双指数模型扩散加权成像(DWI)在肺癌成像的价值。2.探讨肺部TSE-DWI与EPI-DWI的影像组学特征的稳定性与再现性。3.建立和验证基于DWI及表观...

万齐 导师:梁长虹 南方医科大学 2020-09-01 博士论文

关键词: 肺癌 / 磁共振成像 / 扩散加权成像 / 影像组学

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基于CV模型的肝脏核磁共振序列图像自动分割  CNKI文献

目的研究基于无边缘主动轮廓(Chan-Vese,CV)模型的肝脏磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)序列图像自动分割方法。方法在传统CV模型的基础上,通过对CV模型能量泛函进行改进,使用新的边缘指...

高倩倩 孙世春 《中国医疗设备》 2020年08期 期刊

关键词: 无边缘主动轮廓模型 / 肝脏 / 磁共振成像 / 序列图像

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基于U-net卷积神经网络双层参数优化的心脏图像分割  CNKI文献

准确分割左心室是评价心脏功能的根本保障,然而,在心脏图像中左心室区域与背景区域对比不明显、边界模糊并且大部分图像中存在噪声,左心室的准确分割成为一个挑战性问题。本文中我们利用神经网络中的数据增强方法来解...

耿传玉 王泽宇... 第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)摘要集 2020-07-30 中国会议

关键词: 左心室分割 / U-net神经网络 / 焦点损失 / 状态转移算法

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基于深度学习的膝关节MR图像自动分割方法  CNKI文献

膝关节磁共振图像的自动分割具有重要的临床需求,图像分割目标的大小不同为精准分割带来了挑战。基于深度学习,提出一种端到端的DRD U-Net。以残差模块作为基本模块,增加了对特征的复...

于宁波 刘嘉男... 《仪器仪表学报》 2020年06期 期刊

关键词: 医学图像分割 / 膝关节 / 磁共振图像 / 深度学习

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基于价值评估的磁共振单序列多层LVP图像压缩算...  CNKI文献

针对影像组学过程中医生标注影像数据工作量巨大的问题,提出了一种基于价值评估的磁共振单序列多层低价值点(low value point, LVP)图像压缩算法.对单序列多层LVP原图像使用滤波压缩算法,对已标注的...

满盼盼 赵国桦... 《计算机辅助设计与图形学学报》 2020年07期 期刊

关键词: 医学图像 / 图像压缩 / 磁共振图像 / 滤波压缩

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医学图像分割及可视化研究  CNKI文献

随着计算机技术和医学成像技术的进步,医生能够获取到的医学影像数据日益丰富,现代医学诊断对医疗影像的依赖性也随之增高,医学图像后处理在现代医学临床应用和研究中发挥着越来越重要的作用。医学图像分割

杨官玉 导师:张文博 西安电子科技大学 2020-07-01 硕士论文

关键词: 磁共振成像 / CT血管造影 / 去颅骨 / 血管周围间隙

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脑肿瘤MRI的并行CNN多尺度特征分割技术研究  CNKI文献

脑肿瘤图像分割是医学图像处理中的一个重要分支。其目的是通过对颅内影像数据进行智能化处理获得肿瘤的位置、尺寸、形态结构和骨质破坏等信息,为肿瘤专家提供用于诊断的可靠依据。在脑肿瘤统计数据中,神...

冯博文 导师:吕晓琪 内蒙古科技大学 2020-06-13 硕士论文

关键词: 三维图像处理 / 脑肿瘤 / 空洞卷积 / 密集连接

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基于深度卷积网络的乳腺癌分类  CNKI文献

乳腺癌发病率位居女性癌症之首并呈现逐年上升的趋势,因此对乳腺癌的诊断和治疗越来越受到社会的重视。乳腺癌的肿瘤类型有很多种,不同性状的肿瘤对应不同的治疗方案,因此,乳腺肿瘤的正确分类和识别在乳腺癌治疗过程中...

袁高腾 导师:刘毅慧 齐鲁工业大学 2020-06-12 硕士论文

关键词: 乳腺肿瘤 / Gabor小波 / 纹理分析 / 机器学习

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用于SAR估计的基于U-Net网络的快速膝关节模型重建  CNKI文献

膝关节高场磁共振成像(MRI)时,射频功率沉积(SAR)是一个关键的安全指标.目前对于局部SAR的准确估计只能通过电磁仿真实现,这就要求得到每一个个体的膝关节模型.本文提出一种针对低场磁共振图像的基于卷积...

肖亮 娄煜堃... 《波谱学杂志》 2020年02期 期刊

关键词: 高场磁共振成像 / 射频功率沉积(SAR) / 膝关节 / U-Net网络

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结合小波融合和深度学习的脑胶质瘤自动分割  CNKI文献

针对水肿区域边界模糊和瘤内结构复杂多变导致的脑胶质瘤分割不精确问题,本文提出了一种基于小波融合和3D-UNet网络的脑胶质瘤磁共振图像自动分割算法.首先,对脑胶质瘤磁共振图像的T1、T1ce、...

宫进昌 王宇... 《波谱学杂志》 2020年02期 期刊

关键词: 脑胶质瘤 / 多模态磁共振图像 / 小波融合 / 深度学习

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基于机器学习及多模态融合的图像分割模型研究与应用  CNKI文献

随着大数据与人工智能技术应用的发展,图像分割已成为计算机视觉研究的主要方向,并成功应用于医学、安防等多个领域。以机器学习为基础发展出了一系列图像分割算法,并在理论和应用方向取得了很大的进展和...

张晶 导师:朱莉 南昌大学 2020-06-06 硕士论文

关键词: 图像分割 / 多模态融合 / 机器学习 / 红外热图像

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