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基于CNN-GRU的瓦斯浓度预测模型及应用  CNKI文献

为解决传统瓦斯浓度预测方法预测精度低和适用性不强等问题,提出运用卷积神经网络(CNN)提取瓦斯浓度时间序列的变化趋势及局部关联特征,应用门自适应矩估计(Adam)优化的控循环单元~#...

刘超 雷晨... 《中国安全生产科学技术》 2022年09期 期刊

关键词: 煤矿安全 / 瓦斯治理 / 深度学习 / 瓦斯浓度预测

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基于ARIMA和LSTM的瓦斯浓度预测研究  CNKI文献

以山东省某矿井工作面瓦斯浓度数据作为样本数据,分别采用ARIMA模型与LSTM模型对煤矿瓦斯浓度进行分析预测,并检验预测值与实际值的吻合程度。对比结果表明,ARIMA模型精度略高于LSTM模型,...

李丹青 杨超宇 《新乡学院学报》 2022年09期 期刊

关键词: ARIMA模型 / LSTM模型 / 瓦斯浓度预测

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基于WPA-BP优化神经网络瓦斯含量预测...  CNKI文献

煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治及煤层气开发的基础参数,为提高煤层瓦斯含量预测的科学性及准确性,提出了基于WPA-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测模型,并将其与DGC

陈杰 任金武... 《煤炭技术》 2022年09期 期刊

关键词: 煤层瓦斯含量 / 深度学习 / WPA-BP神经网络 / 直接测定法

下载(203)| 被引(0)

基于ARIMA时间序列的瓦斯浓度预测研究  CNKI文献

煤矿瓦斯浓度预测是避免煤矿瓦斯爆炸的有效手段,针对煤矿瓦斯浓度预测精度问题,提出一种基于ARIMA时间序列的瓦斯浓度预测模型。该模型首先通过差分法将原始瓦斯...

林旭杰 孟祥瑞 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2022年07期 期刊

关键词: 瓦斯浓度 / ARIMA预测模型 / 时间序列 / 预测精度

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基于优化核极限学习机的煤与瓦斯突出等级预测  CNKI文献

煤与瓦斯突出是煤矿开采过程中发生的一种破坏性极强的地质灾害,突出灾害的发生会严重威胁井下工作人员的安全,甚至对国民经济产生重大影响。因此,对煤与瓦斯突出危险性进行准确预测,保障矿井安全生...

王留洋 导师:赵国强 辽宁工程技术大学 2022-06-30 硕士论文

基于改进GRU的瓦斯涌出量预测模型研究  CNKI文献

在煤矿开采中频发的瓦斯事故影响着煤矿的安全生产和矿工的生命安全。对瓦斯涌出量的准确预测瓦斯灾害的防治有着重要的现实意义。但瓦斯涌出量数据具有较强的非线性和明显的周期性,...

白济宁 导师:徐耀松 辽宁工程技术大学 2022-06-22 硕士论文

关键词: 瓦斯涌出量预测 / 经验模态分解 / 门控循环单元 / 注意力机制

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基于改进粒子群小波神经网络瓦斯浓度预测  CNKI文献

结合小波神经网络基本原理,提出一种粒子群优化小波神经网络瓦斯浓度预测模型。对小波神经网络基本原理进行分析,然后,利用粒子群对小波神经网络参数进行优化,并构建

杨世金 《粘接》 2022年06期 期刊

关键词: 小波神经网络 / 瓦斯浓度 / 粒子群 / 浓度预测

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基于信息融合和GA-BP的煤矿瓦斯浓度预测方法研...  CNKI文献

瓦斯浓度是煤矿安全生产的重要指标,采用合理的模型预测瓦斯浓度可提前采取安全保障措施。将CO浓度、温度、风速和甲烷浓度作为监测数据,设计传感器布局方案,以GA算法优化BP神经网络模型的权值和...

戚昱 《煤炭技术》 2022年06期 期刊

关键词: 瓦斯浓度预测 / 信息融合 / GA-BP / 适应度

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人工智能在煤矿安全监控领域的研究进展  CNKI文献

随着近年来人工智能技术的快速发展,其在煤矿安全监控系统中的应用日益广泛,保障煤矿安全生产的迫切性也加速了人工智能技术在智能煤矿领域中的研究。本文阐述了人工智能技术的发展现状,分析了人工智能技术在矿井人...

王子良 李作淘... 《当代化工研究》 2022年11期 期刊

关键词: 人工智能 / 智能煤矿 / 安全监控系统

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基于深度学习的多因素融合瓦斯浓度预测研究  CNKI文献

我国拥有丰富的天然煤炭资源,煤炭开采产业也已经成为了我国国民经济的重要社会经济支柱之一,维系着国民经济持续发展。然而,瓦斯事故的发生给矿区人民和经济发展带来了巨大损害。准确预测瓦斯浓度,提前识...

刘莹 导师:杨超宇 安徽理工大学 2022-06-06 硕士论文

关键词: 瓦斯浓度预测 / 有监督化 / 特征衍生 / 深度学习

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基于A-GRU的瓦斯浓度序列预测研究  CNKI文献

为了解决时序性和非线性瓦斯浓度序列预测误差较大的问题,提出融合注意力机制的门控循环单元神经网络瓦斯预测进行研究。该算法首先对数据集进行预处理,接着引入更新门和重置门设计门控循...

冉啟华 吴何碧... 《软件导刊》 2022年05期 期刊

关键词: 门控循环单元 / 卷积神经网络 / 注意力机制 / 多层感知机

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基于GASA-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测  CNKI文献

为提高煤层瓦斯含量预测的精准度和效率,提出1种利用遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)混合初始化BP神经网络(BPNN)的瓦斯含量预测新模型(GASA-BPNN模型)。利用灰色关联分析法(GRA)筛选...

马磊 陆卫东... 《中国安全生产科学技术》 2022年08期 期刊

关键词: BP神经网络 / 煤层瓦斯含量 / 遗传算法(GA) / 模拟退火算法(SA)

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多变量灰色预测模型的研究及应用  CNKI文献

灰色预测理论是解决不确定系统建模问题的重要方法之一,而多变量灰色预测模型是灰色系统理论中重要的模型之一,自邓聚龙教授提出以来受到众多学者的关注与研究。然而,由于传统灰色预测模型存在参数...

王志铭 导师:缪燕子 中国矿业大学 2022-04-01 硕士论文

关键词: 灰色系统理论 / 多变量灰色预测 / 灰色建模 / 瓦斯浓度预测

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综采工作面瓦斯爆炸风险评估  CNKI文献

针对瓦斯涌出预测及风险评估过程时使用方法单一的问题,文章提出一种基于LSTM的综采工作面瓦斯涌出预测及风险评估方法。首先采用拉依达准则和拉格朗日插值法对原始的瓦斯浓度数据进行...

李红霞 吴雪菲... 《西安科技大学学报》 2022年02期 期刊

关键词: 瓦斯浓度 / 综采工作面 / LSTM神经网络 / 风险评估

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基于PCA-BO-XGBoost的矿井回采工作面瓦斯涌出量  CNKI文献

针对矿井回采工作面瓦斯涌出量预测精度欠佳的问题,建立基于极端梯度提升(XGBoost)瓦斯涌出量预测模型。首先,为解决瓦斯涌出量影响因素维数高和信息冗余等问题,在预测模型中...

王媛彬 李媛媛... 《西安科技大学学报》 2022年02期 期刊

关键词: 瓦斯涌出量预测 / XGBoost算法 / 主成分分析法 / 贝叶斯优化

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煤矿瓦斯涌出量预测及仿真研究  CNKI文献

瓦斯涌出量受很多随机性因素的影响,传统的预测方法精度低,使得瓦斯事故频频发生。针对瓦斯涌出量系统的高度非线性和复杂性,为了提高瓦斯涌出量的预测精度,提出了基于自学习模糊...

范子荣 《工业控制计算机》 2022年01期 期刊

关键词: 模糊神经控制 / 自学习 / 瓦斯涌出量 / 遗传算法

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基于ACSOA-BP神经网络瓦斯含量预测模...  CNKI文献

针对煤矿瓦斯含量预测问题,以陈四楼煤矿为例,在煤层瓦斯含量影响因素分析的基础上,通过对种群进行混沌初始化,并引入自适应混沌算法和非线性收敛因子,提出了自适应混沌海鸥算法(ACSOA),建立了基于...

赵伟 陈培红... 《煤矿安全》 2022年01期 期刊

关键词: 瓦斯含量 / 海鸥优化算法 / BP神经网络 / 预测模型

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基于PSO-CNN-aBiGRU的瓦斯浓度预测方法  CNKI文献

针对工作面瓦斯浓度精准预测中未有效利用瓦斯数据的空间特性问题,在有效提取瓦斯浓度监测数据时空特征的基础上,提出了一种基于优化卷积神经网络和优化双向门控单元神经网络的~...

贾澎涛 张智远... 《矿业研究与开发》 2021年12期 期刊

关键词: 瓦斯浓度预测 / 卷积神经网络 / 双向门控单元 / 粒子群优化

下载(459)| 被引(3)

基于多因素耦合作用机制的煤与瓦斯突出危险等级  CNKI文献

以现有的发生煤与瓦斯突出矿井资料为基础,根据煤与瓦斯突出的影响因素确定预测指标并建立交互作用矩阵,采用BP神经网络对矩阵进行编码,基于岩石工程系统理论建立煤与瓦斯突出危险等级...

王直 余伟健 《矿业工程研究》 2021年04期 期刊

关键词: 煤与瓦斯突出 / 岩石工程系统 / 危险等级预测 / BP神经网络

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基于PCA-RVM的煤矿瓦斯浓度预测研究  CNKI文献

为实现煤矿瓦斯零超限,降低煤矿瓦斯事故发生概率,在总结瓦斯浓度影响因素的基础上,引入PCA算法对影响因素降维分析,进而基于相关向量机(RVM)原理,构建了基于PCA-RVM的煤矿瓦斯浓度

刘锋 《内蒙古煤炭经济》 2021年23期 期刊

关键词: 瓦斯浓度 / 主成分分析(PCA) / 相关向量机(RVM) / 预测模型

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