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燃气轮机气路故障诊断技术探讨  CNKI文献

燃气轮机在我国的工业领域中应用十分广泛,其具有较高的安全系数,且运行过程中有着良好的稳定性和可靠性,产热性能优异且体积小。然而,在燃气轮机的实际运行中却仍会出现一些气路故障,对其运行性能产生不利影响,...

徐东磊 《科技创新与应用》 2022年33期 期刊

关键词: 燃气轮机 / 汽轮故障 / 预防及诊断思路 / 常用诊断技术

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航天发动机燃烧实验的测控系统研究  CNKI文献

根据航天发动机燃烧实验的高精度控制要求,研制了一套测控系统,旨在通过控制实验系统中燃料罐压力高精度控制发动机燃烧实验。以西门子公司的高性能S7-1500型PLC作为控制器,以WinCC组态软件作为上位机...

陈钟 朱凌云... 《仪表技术》 2022年06期 期刊

关键词: 比例积分微分控制 / 反向传播神经网络 / 高速采集 / 高精度控制

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基于机器学习的剩余使用寿命预测实证研究  CNKI文献

剩余寿命预测是设备预测性维护的3个核心任务之一。目前最新的研究进展是利用机器学习来建立剩余使用寿命预测模型。论文首先梳理了设备剩余使用寿命预测主要采用的机器学习模型,包括支持向量回归模型、多层感知机模...

王加昌 郑代威... 《计算机科学》 2022年S2期 期刊

关键词: 预测性维护 / 剩余使用寿命预测 / 机器学习 / 支持向量回归

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基于选择性深度神经网络集成的涡扇发动机剩余...  CNKI文献

大样本高维度状态监测数据对剩余使用寿命(RUL)精准预测有着技术性挑战,为了提高以航空涡轮风扇发动机为代表的复杂装备的预测精度和收敛效率,提出一种两阶段的选择性深度神经网络集成方法.第1阶段为...

韩冬阳 林泽宇... 《浙江大学学报(工学版)》 2022年11期 期刊

关键词: 剩余寿命预测 / 选择性集成 / 异质深度神经网络 / 集成多样性

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柴油机健康状态评估方法研究  CNKI文献

柴油机具有输出扭矩大、热效率高等显著优势,是当前船舶与海工行业的主要动力装置。由于其工作环境复杂、条件极其恶劣,各类故障的发生将直接影响机械设备的正常工作。柴油机健康状态评估是对故障进行诊断、分析、维...

刘靖远 《交通企业管理》 2022年06期 期刊

关键词: 柴油机 / 健康评估 / 智能分析 / 在线诊断

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等距型面结构装配式凸轮轴液压胀接性能的研究  CNKI文献

随着社会的高速发展,人们对发动机性能的要求不断提高,特别是在凸轮轴结构轻量化、运转平稳性、连接强度、使用寿命和整体性能等方面提出了更高要求。传统的整体式凸轮轴因存在重量大、制造精度低、加工工序多、...

马建平 导师:杨连发 桂林电子科技大学 2022-11-01 博士论文

关键词: 装配式凸轮轴 / 等距型面 / 液压胀接性能 / 连接强度

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基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿...  CNKI文献

航空发动机作为飞机的主要动力源,其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特...

张加劲 《电子测量与仪器学报》 2022年08期 期刊

关键词: 航空发动机 / 剩余寿命 / 卷积神经网络 / 注意力机制

下载(865)| 被引(0)

柴油机润滑油液状态在线评估方法研究  CNKI文献

为实现对柴油机润滑油状态的在线评估,研究得到其介电常数、黏度随主要劣化指标(柴油含量、烟炱含量、氧化度)的变化规律:柴油含量对介电常数的影响较小,与黏度呈较明显负相关性;烟炱含量与介电常数呈正相关性,与...

兰天 智海峰... 《车用发动机 2022年05期 期刊

关键词: 润滑油 / 黏度 / 介电常数 / 回归分析

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基于LVQ神经网络发动机常见故障诊断方法分析  CNKI文献

针对发动机怠速不稳、启动困难、燃油消耗过高、尾气排放异常等常见故障,收集并分析了大量故障数据,应用学习向量化(LVQ)算法建立神经网络,将发动机运转时的9个重要参数作为输入,输出确定为6个...

任艺 《汽车与新动力》 2022年05期 期刊

关键词: 学习向量化神经网络 / 发动机 / 故障诊断 / 数据流

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基于轻量化图卷积的装甲车辆底盘发动机运行状态预测...  CNKI文献

对装甲车辆底盘发动机进行运行状态预测,提前了解发动机的健康状态,可以有效保障装甲车的作战能力,还能延长使用寿命。提出了一种轻量化的图卷积神经网络(LGCN),对装甲车底盘发动机的运行...

李英顺 孟享广... 《车用发动机 2022年05期 期刊

关键词: 发动机 / 运行状态 / 预测 / 图卷积

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基于动态逆的涡轴发动机自适应模型建模方法研究  CNKI文献

为实现对涡轴发动机动态响应的实时跟踪,提出一种基于动态逆与神经网络的涡轴发动机自适应模型建模方法。基于考虑健康因子输入的涡轴发动机状态变量模型及真实发动机可测状态参数,设...

夏天乾 徐植桂... 《机械制造与自动化》 2022年05期 期刊

关键词: 涡轴发动机 / 自适应模型 / 动态逆 / 健康参数估计

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基于高斯混合和概率神经网络的舰船柴油机故障诊断方...  CNKI文献

针对舰船柴油机智能故障诊断中因故障样本不足而导致的诊断模型准确度不高的问题,提出一种基于高斯混合概率神经网络的舰船柴油机不平衡样本故障诊断方法。首先,采用高斯混合模型(GMM)扩充故障样本,改善样...

邱其清 廖志强 《船舶工程》 2022年09期 期刊

关键词: 柴油机 / 故障诊断 / 样本不平衡 / 高斯混合模型

下载(197)| 被引(0)

基于GA优化BP算法的滑油状态监测  CNKI文献

滑油状态的监测与分析是航空发动机状态监测与故障诊断的重要手段。为了解决以往滑油金属质量分数预测模型算法的局部性、收敛速度慢及预测结果误差大等问题,结合遗传算法(GA)收敛速度快、鲁棒性好等优点,对...

周良 王华伟... 《航空发动机 2022年05期 期刊

关键词: 滑油状态 / 故障诊断 / 神经网络 / 遗传算法

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知识嵌入式图神经网络在风机多元状态预测中的应用  CNKI文献

风机状态预测是风电数字化和智能运维的关键环节.深度学习由于在挖掘复杂高维数据隐藏关系上具有强大潜力,逐渐被应用于风机状态预测中.然而深度学习在实际运行中也存在着推理性和解释性差等局限性,如何将领域知识与智...

刘颖 李阳光... 《中国科学:信息科学》 2022年10期 期刊

关键词: 风力发电机 / 状态预测 / 多元时间序列 / 专家经验

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船用双燃料发动机综合性能预测及优化  CNKI文献

为了使双燃料发动机满足日益严苛的排放法规要求,同时获得更高的经济效益,有必要对发动机进行全工况综合优化,以获得排放和燃油消耗的折衷.首先基于长短期记忆(LSTM)神经网络建立了发动机NO...

许朵 姚崇... 《内燃机学报》 2022年05期 期刊

关键词: 双燃料发动机 / 预测建模 / 多目标优化

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基于集成学习的航空发动机排气温度预测  CNKI文献

准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排...

易文川 王兴... 《航空计算技术》 2022年05期 期刊

关键词: 集成学习 / 排气温度 / 神经网络 / 航空发动机

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基于车用柴油机不平衡数据集的故障识别组合模型  CNKI文献

基于车用柴油机的不平衡数据集,根据对应故障发生频次高与低,将模型建立对象分为样本丰富的大数据量故障与样本集不完备的小数据量故障两种。面向前者,基于XGBoost (Extreme Gradient Boosting)分类算法构建故障识...

李秀峰 王宁... 《汽车工程学报》 2022年05期 期刊

关键词: 发动机故障识别 / 不平衡数据集 / XGBoost / 模糊神经网络

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基于改进LSTM的多工况机电设备剩余寿命预测  CNKI文献

多工况设备在工况变化时存在特征值跳动问题,给剩余寿命预测带来挑战.本文提出了一种多工况设备剩余寿命预测方法.首先给出了多工况设备健康状态数据的标准化方法,降低工况变化对特征值的波动影响;其次提出了一种设...

葛阳 马家欣... 《常熟理工学院学报》 2022年05期 期刊

关键词: 多工况 / 剩余寿命预测 / 非均衡数据 / 多层神经网络

下载(270)| 被引(0)

面向宽域飞行的组合动力空天飞行器切换控制  CNKI文献

针对组合动力空天飞行器宽域爬升过程存在的模态转换、气动参数未知以及外界时变干扰等问题,研究了一种基于飞行包线模态划分的切换控制方案.对飞行器六自由度模型和发动机推力模型进行气动和推力特性分析,给出...

程怡新 许斌... 《中国科学:信息科学》 2022年09期 期刊

关键词: 空天飞行器 / 组合动力 / 模态转换 / 切换控制

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基于神经网络的燃气轮机控制和建模技术综述  CNKI文献

燃气轮机具有参数耦合关系高度非线性的特点,这对传统机理建模与控制设计方法在燃气轮机中的应用造成了较大的挑战,而近年国内外学者不断研究各种基于神经网络技术的建模与控制技术,以获得更好的燃气轮机模型...

刘尚明 何皑... 《热力透平》 2022年03期 期刊

关键词: 燃气轮机 / 控制系统 / 建模技术 / 神经网络

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