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基于学习字典和符号同步信息的OFDM信号带内多路单载波通信...  CNKI文献

针对传统干扰抑制方法对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)信号带内多路单载波通信干扰抑制难度大的问题,本文提出了一种基于学习字典和符号同步信息的干扰抑制方法。根据不同通信信号...

刘高辉 任倩楠 《信号处理》 2021年05期 期刊

关键词: 正交频分复用 / 通信干扰 / 形态成分 / 学习字典

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可见光与红外图像组K-SVD融合方法  CNKI文献

传统稀疏表示融合方法,以图像块进行字典训练和稀疏分解,由于没有考虑图像块之间的内在联系,易造成字典原子表征图像特征能力不足、稀疏系数不准确,导致图像融合效果不好。为此,本文提出可见光与红...

王志社 姜晓林... 《红外技术》 2021年05期 期刊

关键词: 图像融合 / 非局部相似性 / 结构组矩阵 / 组K-SVD

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多源稀疏优化方法研究及其在齿轮箱复合故障检测中的...  CNKI文献

齿轮箱因其工作环境恶劣,极易出现复合故障,其故障振动信号往往包含多种成分且伴随着强烈的背景噪声,给齿轮箱故障诊断带来了很大的困难。稀疏分解能够在强背景噪声下有效地提取微弱故障特征,针对传统稀疏分

黄伟国 李仕俊... 《机械工程学报》 2021年07期 期刊

关键词: 齿轮箱 / 复合故障诊断 / 稀疏分解 / 凸优化

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视觉屏蔽态视频监控中的室内跌倒行为检测研究  CNKI文献

当今社会,经济生活与医疗水平不断提升,人口老龄化已成为一个日益严峻的社会问题。由于身体协调能力会随着年龄增长而不断下降,老年人相对于青年人来说更容易发生跌倒行为,继而导致各种外伤、中风以及其他健康问题。而...

夏银云 导师:刘佶鑫 南京邮电大学 2020-12-16 硕士论文

关键词: 跌倒检测 / 隐私保护 / 压缩感知 / 视频监控

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基于集合经验模式分解和K-奇异值分解字典学习...  CNKI文献

针对经典K-奇异值分解算法构造的字典中原子形态受噪声、谐波干扰影响,进而降低冲击故障特征提取精度的问题,提出了基于集合经验模式分解和K-奇异值分解字典学习的冲击特征提取方法。该方法首先利用...

李继猛 李铭... 《计量学报》 2020年10期 期刊

关键词: 计量学 / 滚动轴承 / 故障诊断 / 稀疏表示

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基于谱间相关性的高光谱图像稀疏分解算法  CNKI文献

针对高光谱图像邻近波段相关性强的特点,结合粒子群优化算法的快速寻优能力,提出一种基于谱间相关性的高光谱图像稀疏分解算法。将高光谱图像分组为参考波段图像和普通波段图像,参考波段图像采用粒子群寻优找到...

王丽 王威... 《红外技术》 2020年10期 期刊

关键词: 稀疏分解 / 谱间相关性 / 粒子群优化 / 正交匹配追踪

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基于字典优化学习的地震去噪研究  CNKI文献

随着科技的发展,干净的图像信息对人们的研究越来越重要。如何更高效简洁的去除信息的噪声是我们的研究目标,这对去噪的技术手段提出了更高的要求。近年来,如何利用字典学习的方式进行图像去噪受到了很多关注。本文就...

贺东宣 李勇... 2020年中国地球科学联合学术年会论文集(二十四)—专题七十... 2020-10-18 中国会议

关键词: 稀疏表示 / 字典学习 / 去噪

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基于DCT冗余字典学习的红外图像去噪  CNKI文献

为有效去除红外图像噪声,提高装备红外目标识别能力,本文利用图像稀疏表示理论,提出一种基于离散余弦变换(DCT)冗余字典学习的红外图像去噪方法。实验结果表明:利用本方法去噪后的红外图像,不仅具有较高的信噪比...

宋幻 田洪伟 《电子测试》 2020年15期 期刊

关键词: 稀疏表示 / 超完备字典 / 图像去噪 / DCT

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基于截断核范数低秩分解的自适应字典学习算法  CNKI文献

针对过完备字典直接对图像进行稀疏表示不能很好地剔除高频噪声的影响,压缩感知后图像重构质量不高的问题,提出了基于截断核范数低秩分解的自适应字典学习算法。该算法首先利用截断核范数正则化低秩

杜秀丽 司增辉... 《数据采集与处理》 2020年04期 期刊

关键词: 低秩稀疏分解 / 截断核范数 / 压缩感知 / K-奇异值分解

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基于深度字典学习的超声图像处理技术研究  CNKI文献

深度字典学习结合了深度学习和字典学习的优点,通过多层次字典学习构建深层的结构,采用贪婪学习的模式,通过逐层训练保证了每一层字典的收敛性。利用深度字典学习模型对图像数据进行学习,根据得到的字典可以对图像数据...

白秉文 导师:齐爱玲 西安科技大学 2020-07-01 硕士论文

关键词: 超声检测 / 稀疏表示 / 深度字典学习 / 图像重构

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粒子群优化的高光谱图像快速稀疏分解算法  CNKI文献

获取高光谱图像的稀疏表示,能够降低原图像信号的数据量,便于对其进行后续处理。正交匹配追踪算法的计算复杂度高、不能满足实时处理要求,借鉴粒子群算法和Hermitian求逆引理的思想,提出了针对高光谱图像的粒子...

王丽 孙长杰... 《舰船电子工程》 2020年06期 期刊

关键词: 稀疏分解 / 正交匹配追踪 / 粒子群优化 / Hermitian求逆引理

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稀疏表示下的超声信号处理研究及应用  CNKI文献

鉴于传统的时频分解方式在信号处理中的局限性,基于过完备原子字典的稀疏表示方法自提出起即被广泛应用到不同信号处理领域。本文在对稀疏分解模型进行阐述的基础上,对匹配追踪算法原理和原子字典的...

李霞 陈军翰... 《新型工业化》 2020年06期 期刊

关键词: 稀疏分解 / 超完备原子字典 / 匹配追踪算法 / 超声信号

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基于稀疏表示的图像去噪算法研究  CNKI文献

图像在产生、传输和获取过程中非常容易受到噪声的干扰,图像去噪是图像处理和分析中必不可少的预处理步骤。近几十年来,相关问题的研究一直是该领域学者关注的热点。针对目前基于稀疏表示的图像去噪算法去噪精度...

徐华 导师:胡学刚 重庆邮电大学 2020-06-15 硕士论文

关键词: 图像去噪 / 稀疏表示 / 低秩表示 / 字典学习

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基于稀疏分解的故障特征提取方法研究  CNKI文献

机械旋转设备在监测过程中产生的数据,会带来数据存储,数据传输、数据挖掘等一系列问题。因此对监测数据进行稀疏分解,通过稀疏分解的方法提取具有高信息、高价值的故障特征,可以有效保证旋转机械设备安全...

李俊林 导师:王华庆 北京化工大学 2020-06-14 博士论文

关键词: 稀疏分解 / 故障特征 / 品质因子 / 自由基原子

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信号稀疏分解在声引信检测系统中的应用研究  CNKI文献

随着各国对海洋资源的重视,水声信号处理方法成为海洋环境信息处理中的一个重要研究方向。信号的稀疏表示方法能够将真实信号与噪声有效分离。本文以线性调频水声信号作为研究对象,主要应用稀疏分解方法对...

黄冠群 导师:肖业伟 湘潭大学 2020-06-07 硕士论文

关键词: 稀疏表示 / 奇异值分解 / 水声信号降噪 / 声引信检测系统

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基于小波包变换和形态成分分析的癫痫棘波检测  CNKI文献

癫痫是因脑神经元异常放电引起的反复痫性发作而导致的一种短暂性脑功能失调综合征。由于大脑神经元异常放电的部位不同对患者造成的危害也不同,可能会损害患者的神经、认知功能也可能会引发其意识、情绪障碍。患者在...

朱宁宁 导师:李效龙 江苏科技大学 2020-06-04 硕士论文

关键词: 癫痫脑电棘波检测 / 小波包变换 / 形态成分分析 / 漏检率

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多属性联合约束的高光谱图像混合噪声去除算法研究  CNKI文献

高光谱图像(HSI)是由几十至几百个连续的波段信息组成,具有光谱分辨率高、纹理信息丰富等优点。其图谱合一的特性,为深度挖掘地物信息提供了有利条件,被广泛应用于资源勘探、城市规划、军事监测等不同领域。然而,在高...

杨延红 导师:沈春华 浙江工业大学 2020-06-01 博士论文

关键词: 高光谱图像去噪 / 低秩矩阵恢复 / 全变分模型 / 子空间表示

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基于低秩稀疏分解与超分辨处理的高光谱图像异常检测...  CNKI文献

遥感科学与技术的发展,对高光谱图像光谱分辨率的提高起到重要作用,高光谱图像的光谱分辨率的提高成为了其在目标检测领域应用的优势。根据目标的先验光谱信息能否获得,目标检测可以分为“有监督型”和“无监督型”两...

李壮 导师:张晔 哈尔滨工业大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像 / 异常检测 / 低秩稀疏分解 / 相关性协同约束

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柴油机振动冲击信号分解与分类识别研究  CNKI文献

一直以来,船舶产业的发展都在我国重工业发展中占有极其重要的地位。柴油发动机作为驱动船舶向前行驶的动力,是各种船类交通工具的心脏。由于柴油机是一种结构复杂、零部件众多的内燃机,而且其在高温、高压和高负荷等...

梁仲明 导师:滕宪斌 浙江海洋大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 柴油机 / 稀疏分解 / 经验模态分解 / Morlet小波

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基于分布式光纤振动传感系统的模式识别研究  CNKI文献

铁路是国民经济的大动脉,安全防护工作的重要性不言而喻,目前铁路沿线的非法入侵行为主要依赖于有源设备、人工检测,维护工作量大,预防性、实时性较差,且危险系数高。应用分布式光纤传感技术(DOFVS)作为铁路沿线安全监...

刘田 导师:张杰 北京交通大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 入侵检测 / 分类识别 / 稀疏分解 / 正交匹配追踪

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