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压缩感知稀疏字典学习在信号重建中的...  CNKI文献

针对时域信号在压缩感知的正交基下重建存在较大误差的问题,提出了一种字典学习方法稀疏表示连续时域信号。该方法基于K-奇异值分解(K-SVD)字典更新学习算法对原始数据稀疏化,在...

朱春进 沈振军... 《工业控制计算机》 2019年04期 期刊

关键词: 正交基 / 压缩感知 / K-SVD / 字典学习

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一种新的基于感知字典稀疏图像重建算...  CNKI文献

针对已有图像重建算法分辨率低、需要大量计算的问题,本文提出了一种基于感知字典和数据自适应性的稀疏重建算法.首先,针对图像的数据结构,对样本数据进行超完备字典的训练,继而通过针对性的...

陈瑞瑞 李爽 《洛阳师范学院学报》 2017年08期 期刊

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确定性测量矩阵与稀疏重建算法研究及其在WCSS中的应...  CNKI文献

认知无线电(CR)利用频谱感知技术检测可再利用的授权频带,实现提高频谱利用率的目的。近年来,因宽带频谱可提供更灵活的动态接入选择,宽带频谱感知技术已成为CR领域的重要研究方向。现有技术均遵循经典奈...

李佳 导师:王强 哈尔滨工业大学 2016-06-01 博士论文

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稀疏信号重建及其在波达方向估计中的应用  CNKI文献

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任肖丽 导师:万群 电子科技大学 2012-04-01 硕士论文

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压缩传感理论在LFM信号参数估计中的应用  CNKI文献

压缩传感(Compressed Sensing, CS)理论结合了传统的信号采样和信号压缩过程,使得对稀疏信号的采样不受Nyquist采样定理的限制,引起了信号处理思想的变革,是近几年来学术界研究的前沿领域。本文研究了CS理论,并...

邓智川 导师:任春辉 电子科技大学 2012-04-01 硕士论文

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基于感知字典稀疏重建算法研究  CNKI文献

近几十年来,稀疏信号重建理论得到了快速的发展,并广泛地应用于压缩感知、图像重建、信道估计和谱估计等各个领域。主要的稀疏重建算法有BP算法、贪婪算法和Landweber迭代算法。目前的...

黄安民 导师:万群 电子科技大学 2011-03-01 博士论文

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基于压缩感知稀疏多径信道估计算法研究  CNKI文献

近年来压缩感知CS(Compressive Sensing)研究取得了很大进步,并被广泛利用到信息论、模式识别、雷达成像、信号处理,图像处理以及无线通信领域。该理论应用原始信号的稀疏先验信息,通过不同的稀疏重建

商枝江 导师:万群 电子科技大学 2011-03-01 硕士论文

关键词: 稀疏重建 / 稀疏多径信道 / 信道估计 / 感知字典

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