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邻域自适应的微分变异约束分数阶粒子群优化  CNKI文献

分数阶粒子群算法(FOPSO)是一种具有路径记忆的改进型粒子群优化算法。在多峰约束优化问题中,针对FOPSO易于早熟和依赖于初始参数的问题,文中提出了一种邻域自适应的约束分数阶粒子群优化方法...

苏守宝 李智... 《重庆大学学报》 2020年11期 期刊

关键词: 邻域拓扑 / 分数阶粒子群优化 / 自适应 / 约束优化

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基于混合粒子群算法的动态鲁棒优化  CNKI文献

动态鲁棒优化问题广泛存在于各个领域,且难以求解。动态鲁棒粒子群优化(PSO)算法是一种有效的求解方法。但是,现有算法存在全局搜索能力弱和无法对个体进行综合评价的问题。为有效求解动态鲁棒优化...

杨霞 廖青... 《自动化仪表》 2020年08期 期刊

关键词: 动态优化 / 鲁棒优化 / 评价指标 / 粒子群优化

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用于文本聚类的新型差分进化粒子群算法  CNKI文献

针对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在维度高、特征稀疏的文本聚类过程中,随着算法迭代次数增加在后期陷入局部最优的问题,提出采用多样性更好的差分进化(Differential Evolution,DE)策...

胡晓敏 王明丰... 《计算机工程与应用》 2021年04期 期刊

关键词: 文本聚类 / 高维度 / 粒子群优化(PSO) / 差分进化(DE)

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基于粒子群优化算法(PSO)的文本聚类算法研究  CNKI文献

随着现代互联网信息技术的进一步发展和移动智能设备的不断普及,互联网上的数据资源在急速增长,而文本作为信息的主要展现形式,其中包含大量的技术性信息和隐藏的知识。海量数据资源蕴含的丰富价值与企业提高生产效率...

王明丰 导师:胡晓敏 广东工业大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 文本聚类 / K-means / 粒子群优化算法 / 差分进化算法

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改进粒子群优化算法在光伏模型参数辨识及电力系统经...  CNKI文献

随着智能化时代的到来,世界迎来了发展人工智能技术的高潮。人工智能技术正作为一种重要的驱动力量,不断影响着现代产业。智能优化算法作为人工智能的一个重要分支,已经成功应用于众多工程领域。本文以粒子群

葛士磊 导师:梁静 郑州大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 粒子群优化算法 / 光伏模型 / 参数辨识 / 电力系统经济调度

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微电网能量优化调度研究  CNKI文献

微电网将可再生能源、冷热电联供系统和储能单元等集中在一起,组成微网系统,具有很好的技术、经济和环境效益。但是微电网内分布式电源种类多,风光发电、负荷需求具有很大的不确定性和波动性,微电网受到这些因素的影响...

徐晓凤 导师:程志平 郑州大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 微电网 / 能量优化 / 不确定性 / 经济调度

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基于DE-GWO-BP神经网络的电动汽车电池SOC预测  CNKI文献

电动汽车(Electric Vehicle,EV)的发展对于维护国家能源安全,减小汽车尾气污染,保障社会可持续发展具有重要意义。荷电状态(State Of Charge,SOC)作为电动汽车动力电池的一项重要参数,对于估算续航里程,防止电池的过充...

任超 导师:鲍伟 合肥工业大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 电池荷电状态 / BP神经网络 / 灰狼优化算法 / 粒子群优化算法

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基于粒子群优化的测试用例生成方法  CNKI文献

时代以及科技的进步,计算机越来越渗入到人们的生活中,软件也随之不断地上新,人们在使用软件的时候越来越重视软件的质量要求。软件测试的工作在软件开发周期周期中起到了对待测测试软件质量的检测,软件测试的工作一定...

吴静 导师:罗杨 南华大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 粒子群算法 / 差分进化 / 适应度 / 测试用例

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插电混合动力车等效油耗与电池寿命多目标能量管理策略  CNKI文献

当前社会存在的日益严重的能源短缺和环境污染问题,正在促使新能源汽车行业快速发展以减轻由于传统燃油汽车所引起的一系列社会问题。在目前所存在的新能源汽车中,插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicl...

韩璐 导师:焦晓红 燕山大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 插电式混合动力汽车 / 粒子群算法 / 循环神经网络 / 电池寿命

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焦炉集气管压力设定值多目标优化研究  CNKI文献

针对某焦化厂焦炉的集气管压力设定值主要是由工艺工程师人为给出的生产现状,提出集气管压力设定值多目标优化的研究方案。利用焦化厂海量的炼焦历史生产数据,综合考虑了炼焦能耗,焦炭产量及质量三个目标,采取了...

李爱莲 毕泽伟 《计算机仿真》 2020年04期 期刊

关键词: 焦炉 / 集气管压力设定值 / 径向基神经网络 / 多目标优化

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集成随机惯性权重和差分变异操作的樽海鞘群算法  CNKI文献

为了提高樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)的收敛速度、计算精度和全局优化能力,在分析总结粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和差分进化(Differential Evolution,DE)算法相关研...

张志强 鲁晓锋... 《计算机科学》 2020年08期 期刊

关键词: 樽海鞘群算法 / 群体智能 / 粒子群优化 / 随机惯性权重

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改进粒子群算法研究及其在柔性车间调度问题中的应用  CNKI文献

群体智能优化算法是一类通过模拟自然界生物行为的随机优化算法,它既不需要复杂的约束条件,也不用对特定问题创立相应的数学模型。因此,群体智能算法发展成为求解复杂优化问题的经典方式之一。

尉雅晨 导师:张其文 兰州理工大学 2020-04-13 硕士论文

关键词: 群智能优化算法 / 粒子群算法 / 自适应参数调整 / 重构策略

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汽车铝轮毂去毛刺机器人轨迹规划研究  CNKI文献

汽车铝轮毂去毛刺工序不仅能使轮毂整体更加美观,最重要的是能够避免因轮辐边缘腐蚀造成的质量缺陷风险。目前,汽车铝轮毂制造普遍采用传统的手工去毛刺方法,该方法费时费力,且难度较高,其去毛刺质量也难以得到保证。...

丁阳 导师:顾寄南 江苏大学 2020-04-01 硕士论文

关键词: 汽车铝轮毂 / 去毛刺机器人 / 轨迹规划 / 运动学仿真

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高速列车追踪运行节能优化算法研究  CNKI文献

截至2019年底,中国铁路营业总里程达13.9万公里以上,其中高速铁路近3.5万公里。随着我国高速铁路技术的快速发展以及全国交通需求的日益增长,同时高速铁路逐步呈现出运行线路网络化、行车条件复杂化的发展趋势,高速铁...

李贵 导师:孟建军 兰州交通大学 2020-04-01 硕士论文

关键词: 列车节能运行 / 多目标优化 / 粒子群算法 / 列车追踪运行

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基于PSO优化极限学习机神经网络的空气质量预报  CNKI文献

为了提高空气质量预测精度,提出一种基于粒子群算法优化极限学习机的空气质量预测模型.运用粒子群算法优化极限学习机的初始权值和偏置,在保证预测误差最小的情况下实现空气质量最优预测.选择...

庄玉册 黎蔚 《沈阳工业大学学报》 2020年02期 期刊

关键词: 粒子群算法 / 极限学习机 / 空气质量指数 / 神经网络

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挖掘机分段多项式的时间最优轨迹规划  CNKI文献

对挖掘机进行时间最优轨迹规划时,通常采用分段插值策略。但是,常用的3-3-3-3-3和3-3-5-3-3分段插值策略存在插值结果不精确、关节存在往复运动、挖掘轨迹不平滑以及工作过程中挖掘机各关节所受冲击较大等不足。为了避...

李虹 张韵悦... 《中国工程机械学报》 2020年01期 期刊

关键词: 挖掘机 / 分段多项式 / 粒子群优化算法 / 差分进化算法

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一种动态调整惯性权重的混合粒子群算法  CNKI文献

为解决粒子群优化算法中存在的早熟收敛、易陷入局部寻优等问题,提出一种对惯性权重的非线性改进策略,构造了一种基于指数函数的惯性权重,并加入服从贝塔分布的随机调整数,以实现对其动态调整。此外,引入差分

胡堂清 张旭秀... 《电光与控制》 2020年06期 期刊

关键词: 粒子群算法 / 非线性惯性权重 / 指数函数 / 贝塔分布

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基于DE-PSO路由的最优路径选择算法研究  CNKI文献

针对目前ZigBee网络中路由节点间能量消耗不均衡、能量消耗大和节点过早死亡等问题,提出了融合差分进化粒子群算法(DE-PSO)。首先,对比节点剩余能量,通过对比簇首竞选权重值竞选簇首,其次,利用DE算法搜索全局较...

程小博 尚家泽... 《河南理工大学学报(自然科学版)》 2020年02期 期刊

关键词: ZigBee / 差分进化算法 / 粒子群优化算法 / 最佳路径

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基于DDE改进蝙蝠算法的动态火力分配方法  CNKI文献

针对动态火力分配算法耗时长,而传统的蝙蝠算法寻优精度不高等问题,提出了一种基于动态差分改进的蝙蝠算法。该算法首先通过放宽部分约束条件加快生成初始解,然后将动态差分进化算法中的差分变异机...

邱少明 胡宏章... 《现代防御技术》 2019年06期 期刊

关键词: 动态火力分配 / 蝙蝠算法 / 约束优化问题 / 动态差分进化

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动态调整惯性权重的粒子群算法优化  CNKI文献

为了优化目前粒子群算法比较容易陷入局部最优、后期收敛过慢等的缺陷,在本文提出了一种改进惯性权重参数来优化算法的方法.其中结合了差分进化算法中的变异算子的操作来提升算法的自适应并且...

吴静 罗杨 《计算机系统应用》 2019年12期 期刊

关键词: 粒子群算法 / 差分进化 / 自适应 / 收敛

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