混沌粒子群优化小波神经网络在电能质量扰动信...  CNKI文献

为更加有效地对电能质量扰动信号进行分类，将小波变换和神经网络进行有机结合，构建4层小波神经网络模型，同时将混沌引入到粒子群优化算法中，通过混沌运动的特性，提高网络模型训练的收敛...

吴炬卓 陈书原... 《电器与能效管理技术》 2022年02期 期刊

基于改进PSO-SVM算法的电能质量扰动分类  CNKI文献

对电能质量进行监测是用电信息采集系统的重要任务之一。针对电能质量扰动的识别和分类问题,提出一种基于小波支持向量机(support vector machine,SVM)的分类方法。对正常电压信号和6种电

何行 夏水斌... 《电力电容器与无功补偿》 2019年02期 期刊

基于极限学习机的电能质量扰动分类研究  CNKI文献

正确识别电能质量扰动类别是及时采取相应的治理与补偿措施的前提。核极限学习机具有较好的稳定性、泛化能力且具有结构简单、运行速度快的特点,非常适合于工程实际应用。本文详细研究了核极限学习机特性,在此基...

赵明伟 导师:张锐 哈尔滨理工大学 2019-03-01 硕士论文

复杂电能质量扰动事件的分类方法研究  CNKI文献

IEEE 1159标准中定义的电能质量扰动事件表征的是电力系统电压和电流信号中存在的暂升、暂降、中断、谐波、暂态振荡、暂态冲击、闪变、陷波、噪声等各类电磁现象。随着工业技术的进步,电力用户对电能质量

罗奕 导师:李开成 华中科技大学 2018-05-23 博士论文

装备电力系统电能质量复合扰动识别方法研究  CNKI文献

为了提高装备电力系统复合电能质量扰动(PQD)识别能力,提出了构建组合特征集用以全面表征装备电力系统电能质量复合扰动的粒子群优化(PSO)极限学习机(ELM)分类新方法。首先,结合S变换和...

尹志勇 陈永光... 《高压电器》 2017年12期 期刊

单一电能质量扰动的分类识别研究  CNKI文献

电能质量扰动的分类识别对电能质量综合治理具有重要意义,为此提出了一种基于粒子群优化极限学习机的电能质量扰动分类新方法。利用小波变换将扰动信号做10层分解,提取有效区分~...

桑博 刘洪文... 《国外电子测量技术》 2016年07期 期刊

基于原子分解快速算法的电能质量扰动检测与~#...  CNKI文献

目前,智能化精密仪表的广泛运用,对供电质量提出了更加严格的要求;同时由于大量扰动负荷接入电网或其它扰动源存在,使得供电质量问题日益凸显。因此,研究分析电能质量扰动信号具有非常...

郝婉茹 导师:曲正伟 燕山大学 2015-05-01 硕士论文

基于小波变换和PSO-BP神经网络的电能质量扰动分类  CNKI文献

近年来,电能质量问题已越来越受到社会的重视,改善和提高电能质量成为了研究热点。然而,对各种电能质量扰动进行检测和识别并根据不同的扰动采取有效措施,是提高电能质量的前提。 本...

张韩 导师:戴本祁 华东理工大学 2014-11-20 硕士论文

基于粒子群优化SVM的电能质量复合扰动分类  CNKI文献

针对暂态电能质量复合扰动的问题,提出了基于希尔伯特-黄变换和粒子群优化多分类支持向量机的暂态电能质量复合扰动检测分类的方法。利用希尔伯特-黄变换提取分类所...

胡坤 余健明 《西安理工大学学报》 2012年03期 期刊

若干机器学习算法的研究与应用  CNKI文献

机器学习是人工智能研究领域的一个重要分支。本文对若干机器学习算法进行了理论与应用研究。重点研究了粒子群算法、电能质量扰动分类问题和基于内容的图像注释问题。具体内容包括： (1)对#~

孙亮 导师:梁艳春 吉林大学 2012-06-01 博士论文

基于改进PSO-WNN的电能质量扰动分类研究  CNKI文献

提出一种基于改进粒子群算法和小波神经网络相结合的电能质量扰动分类方法。首先利用小波多分辨技术检测电能质量扰动信号,然后提取各类扰动能量特征向量,将此特征向量输入到优化后的小波神经...

韩富春 孙碣... 《电气自动化》 2011年05期 期刊

基于小波变换和人工神经网络的电能质量扰动分类  CNKI文献

为了更好地分析和研究电能质量现象,找出引起电能质量问题的原因和采取针对性的解决办法,对电能质量扰动进行正确的分类识别,具有十分重要的意义。本文首先对电能质量问题作了介绍,对现...

何朝辉 导师:黄纯 湖南大学 2009-04-20 硕士论文