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基于物流业务客户流失预测算法设计与实现  CNKI文献

在企业之间相互扩展吞噬市场的当下,客户成为企业竞争的最大筹码。客户流失的原因众多,诸如不满意、成本较高、质量较差、预期功能缺乏以及隐私保护问题。电子商务的飞速发展导致了物流行业竞争日渐激烈,消费者选择变...

鞠晶 导师:宫婧 南京邮电大学 2020-12-16 硕士论文

关键词: LDA / 半监督学习 / BP神经网络 / 粗糙集

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利用粗糙集和双隐层BP神经网络的小麦籽粒品种分类  CNKI文献

为了防止小麦籽粒因意外或者故意污染而导致品种认定过程中出现错误判断,急需选育出优质、高产、专用的小麦籽粒品种。将粗糙集和双隐层BP神经网络有效结合,数据经过预处理和属性约简剔除冗余信息,通过神经网络...

吴尚智 周运... 《沈阳农业大学学报》 2020年05期 期刊

关键词: 属性约简 / 信息熵 / 粗糙集 / 双隐层BP神经网络

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基于粗糙集贪心算法的逆变器开路故障诊断  CNKI文献

针对逆变器开路故障时特征信息的冗余性、复杂性和精确度不高的问题,提出一种粗糙集贪心算法来进行数据离散和属性约简并提取有效规则表。该方法可以在系统的不可分辨关系不改变的前提下实现数据的离散

韩素敏 郑书晴... 《电力系统保护与控制》 2020年17期 期刊

关键词: 逆变器 / 故障诊断 / 粗糙集 / 贪心算法

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基于数据挖掘技术的齿轮箱故障诊断研究与应用  CNKI文献

齿轮箱是化工设备中的重要传动部件,故障发生率比较高,其振动信号是非平稳、非线性的,故障部位、程度、类型等对特征参量影响很大。本文提出了基于Pawlak属性重要度的决策表的属性约简,得到所有保证不可分辨关系的断点...

李国庆 侯国安... 《广州化工》 2020年16期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 属性约简 / 齿轮箱 / 粗糙集理论

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粗糙集-RBF神经网络的青岛地铁施工风险评价模型研究  CNKI文献

考虑地铁施工风险因素的复杂性和不确定性,从人员、环境、技术和管理4个方面建立地铁建设项目施工风险原始评价指标体系.结合粗糙集理论的属性约简功能和RBF神经网络方法的优势,建立基于粗糙集-RBF神经网...

孙斐 赵金先... 《青岛理工大学学报》 2020年04期 期刊

关键词: 地铁施工 / 粗糙集 / 广义径向基函数网络 / 风险评价模型

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基于粗糙集的低压配网台区综合评价方法  CNKI文献

低压配网台区综合评价结果是供电企业筛选待改造台区的决策依据。针对当前台区综合评价中建立指标体系和确定指标客观权重的不足,提出了运用粗糙集理论优化初建指标体系和确定指标客观权重,再与主观赋权法结合获...

李帅 刘希喆 《电气自动化》 2020年04期 期刊

关键词: 低压配网台区 / 粗糙集 / 指标体系约简 / 指标权重

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基于粗糙集理论的专利价值评估及其实证研究  CNKI文献

[目的/意义]专利价值评估一直困扰我国的专利运营。在人工智能快速发展的今天,如何运用先验数据来挖掘有效的专利价值评估方法是非常值得关注的问题。[方法/过程]在对影响专利价值评估因素进行分析基础上,加入了发明人...

谢文静 鲍新中... 《情报杂志》 2020年08期 期刊

关键词: 专利价值 / 价值评估 / 粗糙集 / 指标体系

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基于粗糙集与LDA的不完备数据处理方法研究  CNKI文献

进入21世纪后,互联网技术飞速发展,数据可以快速通过线上方式进行获取和存储,这为数据挖掘工作带来了机遇,但由于各种原因往往会获取到不完备数据,如何准确、有效的处理不完备数据是当前研究的热点,因此,本文首先通过...

王佩文 导师:薛弘晔 西安科技大学 2020-07-01 硕士论文

关键词: 缺失值 / 粗糙集 / 填补算法 / 最小二乘法

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基于贝叶斯网络的S700K转辙机故障诊断研究  CNKI文献

随着高速铁路运营里程的增加,S700K转辙机作为重要的室外信号设备已被大量使用,它的工作状况不仅影响列车的行车安全还影响铁路运输效率,因此需要更加智能的故障诊断方法来提高设备的安全性和可靠性。目前国内对转辙机...

王林洁 导师:米根锁 兰州交通大学 2020-06-18 硕士论文

关键词: 故障诊断 / S700K转辙机 / 贝叶斯网络 / 特征离散化

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基于粗糙集的物流金融企业财务风险评价  CNKI文献

伴随经济的高速发展着物流金融产业也在不断地深化,物流企业的金融增值服务发展较为抢眼,传统的物流业务与现代金融融合发展已经成为广大货主企业和物流公司的共识。中小企业经过长期的实践并结合自身的特点说明传统的...

马宏南 导师:胡石清 华侨大学 2020-06-05 硕士论文

关键词: 物流金融 / 风险评价 / 粗糙集

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历史数据驱动下基于粗糙集的AVC系统关键参数挖掘方法  CNKI文献

自动电压控制(AVC)系统中的参数设置过程繁琐且设置结果无依据,以历史大数据为基础,通过对历史数据的挖掘指导系统关键参数的设置。首先,给出一种基于强化正域的属性综合约简策略对关联属性进行约简;然后,采用基于最优...

陈光宇 黄越辉... 《电力自动化设备》 2020年06期 期刊

关键词: AVC / 粗糙集 / 数据挖掘 / 数据预处理

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基于粗糙集和优化DAG-SVM的船舶主机故障诊断研究  CNKI文献

随着机舱自动化与智能化程度的发展,机舱机械设备的故障产生机理复杂多变。船舶主机作为机舱内的核心设备,对船舶的安全航行起着重要的作用。船舶主机包含的众多子系统之间呈复杂的非线性关系,且主机上众多测点在短时...

刘国强 导师:林叶锦 大连海事大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 船舶主机 / 故障诊断 / 粗糙集属性约简 / 支持向量机

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基于粗糙集属性约简和贝叶斯分类的入侵检测方法研究  CNKI文献

保护好计算机网络信息系统,构建可靠的信息安全防护体系,已成为信息社会的重要课题。近年来,将机器学习的方法应用到入侵检测技术研究中受到越来越多的关注。基于机器学习的入侵检测方法提高了系统的检测效率同时,降低...

吕丰 导师:钟诚 广西大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 入侵检测 / 贝叶斯分类 / 属性约简 / 粗糙集

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基于粗糙集模型扩展的特征选择算法研究  CNKI文献

粗糙集理论是波兰学者Pawlak于二十世纪八十年代提出的一种能有效处理不完备性和不确定性的新型数学工具,并且在各个研究领域中得到了广泛的应用。但现有的经典粗糙集理论在处理不确定性数据和数值型数据...

吴照玉 导师:姚晟 安徽大学 2020-05-31 硕士论文

关键词: 决策理论粗糙集 / 邻域粗糙集 / 特征选择 / 正区域

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无人行横道过街处驾驶人避让决策建模  CNKI文献

为了在驾驶人避让决策研究中考虑驾驶人认知不确定性,并获得确定性避让决策规则,提出一种基于云模型和粗糙集的无人行横道过街处驾驶人避让决策分析方法。首先,划分距离和速度等避让决策影响因素的分级概念,建立...

陈鹏 余敬柳... 《长安大学学报(自然科学版)》 2020年03期 期刊

关键词: 交通工程 / 避让决策 / 云模型 / 驾驶人行为

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基于RS-IPA的煤矿突发事件应急救援能力评价  CNKI文献

为增强煤矿突发事件应急救援能力,从事前检测、事中处置、事后恢复3个维度,构建煤矿突发事件应急救援能力评价体系;运用粗糙集(RS)计算与约简评价指标权重,引入服务管理中重要性-表现性分析(IPA),将评价结果显性...

兰国辉 陈亚树... 《中国安全科学学报》 2020年05期 期刊

关键词: 煤矿 / 粗糙集(RS) / 重要性-表现性分析(IPA) / 突发事件

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基于密度峰值和鲸鱼优化算法的社区发现方法  CNKI文献

网络是一种有用的模型工具,许多现实中的复杂系统都可以借助网络模型来进一步研究。社区是网络中一种重要的结构性质,它是由网络中联系紧密的节点构成的集合。同一个社区内的节点具有某种共性,因此社区体现了网络的局...

封云飞 导师:陈红梅 西南交通大学 2020-05-15 硕士论文

关键词: 社区发现 / 密度峰值 / 鲸鱼优化算法 / 粗糙集理论

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粗糙集中基于鲸鱼算法和模糊决策的特征选择方法研究  CNKI文献

当今社会已经迈入了万物互联时代,大量终端的存在为这个社会产生了大量的信息与数据。在信息收集之初,大家并不完全清楚最终想要的是哪些数据,大而全地收集数据成为了一个较为稳妥地选择方案,也因此造成了最终的数据中...

王生武 导师:陈红梅 西南交通大学 2020-05-15 硕士论文

关键词: 特征选择 / 粗糙集 / 稳健 / 多核

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基于BNT的双偏振气象雷达降水粒子分类算法研究  CNKI文献

双偏振气象雷达作为一种新型的天气探测工具,能交替发射和接收水平与垂直偏振方向的电磁波,通过对回波数据进行处理,可以提取出不同降水粒子的形状、大小、空间取向及相态等信息,与传统气象雷达相比,在降水量的测量、...

尚金雷 导师:李海 中国民航大学 2020-05-15 硕士论文

关键词: 双偏振气象雷达 / 降水粒子分类 / BNT / 协同训练

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基于粗糙集和神经网络的采煤机液压调高系统故障诊断...  CNKI文献

采煤机是煤炭开采的关键设备,由于工作环境恶劣,易出现各种故障。液压调高系统是采煤机易出现故障的主要部分,其作用是实现摇臂的调高和截煤,一旦发生故障,严重影响采煤机的安全运行和工作效率。因此,快速有效的对液压...

刘敏 导师:魏聪梅 太原科技大学 2020-05-10 硕士论文

关键词: 采煤机 / 液压调高系统 / 粗糙集 / RBF神经网络

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