基于相容粗糙集的ELM网络结构选择  CNKI文献

结构选择是神经网络研究的热点,文章提出了一种基于相容粗糙集技术的ELM(Extreme LearningMachine)网络结构选择方法,给定一个含有很多隐含层结点的前馈神经网络。该方法用相容依赖度度量隐含...

翟俊海 邵庆言... 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 2012年12期 期刊

模糊粗糙集方法在样本归一化中的应用  CNKI文献

提出了基于模糊粗糙集理论的样本归一化方法,用于解决因神经网络分类器在不同类样本间距离较近时训练速度较慢的问题。将神经网络的输入作为粗糙集信息系统的条件属性,神经网络的输出作...

庞清乐 《控制工程》 2010年05期 期刊

基于粗糙集理论和三层前馈BP网络的分类...  CNKI文献

本文提出了一种将粗糙集理论作为神经网络的预处理系统、两者共同构成一个分类系统的分类模型。利用粗糙集方法删除冗余属性、简化训练数据集,从而减小神经网络构成系统的复杂性,也减小网

梁燕 潘丽... 《计算机工程与科学》 2009年06期 期刊

基于粗糙集与前馈网络的案例智能系统的研究  CNKI文献

学习是智能行为的最重要体现，从古希腊人开始，对知识的研究与探索，一直是人类追求的目标。类比是人类重要的认知方法，是一种允许知识在具有相似性质的领域中进行推理的学习策略，是人类直觉、逻辑与创造性三种思维...

李建洋 导师:倪志伟 合肥工业大学 2009-03-01 博士论文

粗糙-神经网络逆模补偿的发电机励磁复合控制  CNKI文献

利用粗糙集数据智能分析与决策规则自动提取的优点以及神经网络良好的泛化能力,提出了粗糙-神经网络逆模型的具体实现方法;在证明五阶同步发电机模型可逆的基础上,研究了船舶同步发电机的#~

张腾飞 马福民 《电机与控制学报》 2009年01期 期刊

应用遗传算法构建化学模式分类器  CNKI文献

神经网络和统计分析所构建的分类器均为复杂算式,难以体现专业知识;而分类规则直接以属性值为条件,确定个体类别,易于专业分析。对于连续属性的样本数据,本文应用基于信息熵的Chi-merge方法将其离散化,并将提取...

廖兴发 陈德钊... 《计算机与应用化学》 2007年05期 期刊

基于模糊粗糙神经网络的发酵过程建模  CNKI文献

对于发酵这样一个非线性的动态过程,由于其复杂性和在线传感器的缺乏,使得过程中的一些重要状态变量难以在线测量,从而给发酵过程的优化控制带来了极大的困难,为此,结合模糊粗糙集和智能控制的理论,充分利用模糊...

李海波 潘丰 《计算机测量与控制》 2006年12期 期刊

粗糙集与模糊系统集成的化学模式分类方法及其应用  CNKI文献

模糊方法是一种有效的化学模式分类方法,但模糊规则的获取和相关参数的确定较为困难。对此,本文采用粗糙集方法,无需任何先验知识,约简系统,获取最简规则集,在此基础上构建结构合理．适用于分类的模糊-神经网

束志恒 卢淋芗... 《计算机与应用化学》 2006年07期 期刊

粗糙集与模糊推理相集成的过程建模方法及其应用  CNKI文献

针对复杂化工过程机理建模困难的问题,采用适应性较广的模糊方法经验建模,鉴于模糊法对于高维、强相关的样本数据很难导出规则,本文提出先用粗糙集方法消除冗余性,约简系统,获取最小规则集,在此基础上构建结构合...

束志恒 陈德钊... 《化工自动化及仪表》 2006年02期 期刊

一种基于粗糙集理论的容错网络实现及其在故障...  CNKI文献

首先利用粗糙集理论对原始数据进行约简，并按一定的原则选取多个的简。然后在每一个约简的基础之上构建一个前馈子网络，并将多个子网综合成统一的容错前馈神经网络，达到对冗余信息的综合利...

刘宜平 沈毅... 《电机与控制学报》 2000年02期 期刊

一种基于规则的前馈神经网络及其学习算法  CNKI文献

本文提出了一种基于规则的前馈神经网络的设计方法和学习算法,它将粗糙集理论的定性分析能力和多层前馈神经网络的逼近能力结合在一起,得到一种结构可解释,计算简单、收敛速度快的前馈神经网络模型．在建立网络时,可以...

李永敏 吉吟东... 1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册） 1998-05-01 中国会议