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基于RBF系统辨识与PID控制的收卷机张力控制系统  CNKI文献

薄膜拉伸生产线的核心是张力控制,它直接决定了所生产薄膜的质量、收取膜卷的表面平整程度和端面是否整齐。本文将传统PID控制与基于RBF神经网络系统辨识相结合,并运用于薄膜收卷机张力控制系统。...

刘冠华 肖威... 《制造业自动化》 2021年06期 期刊

关键词: 薄膜收卷机 / 张力控制 / RBF辨识系统 / PID控制

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基于Elman神经网络系统辨识柴油机调速算法研究  CNKI文献

为了提高柴油机的瞬态调速性能,基于Elman神经网络辨识理论,提出了一种新的柴油机自适应调速算法,即Elman-PID控制算法。该算法运用神经网络提取柴油机转速的雅可比信息,通过转速的雅可比信息反映负载扭矩...

姚崇 龙云... 《控制工程》 2021年06期 期刊

关键词: 柴油机 / Elman神经网络 / 系统辨识 / 调速控制

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改进的小脑模型神经网络及其在时间序列预测中的应用  CNKI文献

针对小脑模型神经网络(cerebellar model neural network, CMNN)中泛化能力与存储空间容量之间的冲突这一关键问题,提出了一种改进的小脑模型神经网络——模糊隶属度小脑模型神经网络(fuzzy member...

乔俊飞 董敬娇... 《北京工业大学学报》 2021年06期 期刊

关键词: 小脑模型神经网络 / 地址映射 / 模糊隶属度函数 / 泛化能力

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基于优化RBF神经网络挤出机温度压力系统辨识  CNKI文献

为了精确在线辨识橡胶复合挤出机控制过程中主要干扰变量与内部耦合关系,更好地实现对挤出机温度压力耦合系统的精准控制,采用RBF神经网络进行系统辨识研究,同时结合PSO算法引入GA算法中编码...

陈明霞 周冬冬... 《机床与液压》 2021年10期 期刊

关键词: 挤出机温度压力系统 / 混合粒子群算法 / RBF神经网络 / 系统辨识

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基于智能算法的平整延伸率系统辨识与控制  CNKI文献

鉴于平整延伸率控制系统具有非线性、大时滞和时变性等特点,通过分析平整延伸率控制系统的机理模型,利用BP神经网络算法对模型结构参数进行系统辨识。结合生物免疫系统的调节作用和模糊...

任新意 高慧敏... 《重型机械》 2021年03期 期刊

关键词: 平整机 / 延伸率 / 系统辨识 / 神经网络

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基于卷积神经网络的电力系统低频振荡主导模态...  CNKI文献

低频振荡严重威胁电网的安全稳定运行。传统低频振荡辨识方法大都将被测信号视作平稳信号或进行平稳化处理,忽略了信号的非平稳特性。但在高比例新能源和电力电子设备的电力系统中,低频振荡参数具有大范围...

秦心筱 张昌华... 《电力系统保护与控制》 2021年10期 期刊

关键词: 电力系统 / 低频振荡 / 卷积神经网络 / Prony

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基于神经网络系统辨识PID控制的设计与仿真  CNKI文献

本文为了实现生产过程有效控制,将神经网络、模型辨识和PID控制技术结合,研究神经网络系统辨识PID控制。该控制利用BP神经网络学习技术实现PID参数在线调整,同时采用BP神经网络

李建新 《电子技术与软件工程》 2021年08期 期刊

关键词: PID控制 / BP神经网络 / 模型辨识 / 参数整定

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基于组合信号源的非线性系统的子空间辨识  CNKI文献

为解决对非线性采样系统的状态空间Hammerstein模型难以辨识的问题,提出了基于组合信号源的辨识方法。首先用组合信号源将静态非线性环节和动态线性环节分离。其次,采用模糊神经模型拟合静态...

侯玉雯 王宏伟 《科学技术与工程》 2021年10期 期刊

关键词: 组合信号源 / 子空间辨识方法 / 模糊神经网络 / 系统辨识

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掘进机姿态调整模型辨识方法与精准控制  CNKI文献

针对因掘进机姿态控制精度较差导致巷道掘进轨迹偏离进而影响煤矿生产安全与效率的问题,提出了一种基于粒子群算法的掘进机姿态调整控制模型辨识方法及模糊神经网络PID姿态控制方法。首先分析了掘进机姿态...

张敏骏 吉晓冬... 《西安交通大学学报》 2021年06期 期刊

关键词: 掘进机 / 姿态调整 / 粒子群算法 / 模型辨识

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遗传优化BP神经网络在电液力伺服系统辨识中的...  CNKI文献

介绍电液力伺服系统的结构及原理,针对系统建模中参数时变和非线性问题,采用BP神经网络进行系统辨识建模;利用遗传算法优化BP神经网络,克服单纯BP算法容易局部收敛、训练速度慢的问题;...

周挺 王虎 《机械工程师》 2020年12期 期刊

关键词: 电液力伺服系统 / BP神经网络 / 遗传算法 / 系统辨识建模

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浅述人工智能的深度学习  CNKI文献

深度学习在人工智能算法研究领域中非常广泛,它属于机器学习,属于其中一个新领域,如今的深度学习被广泛应用在人脸识别、图像处理等方面。近年来,深度学习渐渐被广泛应用于各领域,并且取得了研究成果。本文简述了深度...

吴凯 杨新志 《石河子科技》 2020年06期 期刊

关键词: 深度学习 / 机器学习 / 神经网络

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城市污水除磷工艺系统的参数辨识与内模控制  CNKI文献

借助于污水处理系统出水TP的试验数据,通过对实验数据的辨识,进行神经网络的除磷工艺非线性系统正、逆模型辨识,基于辨识结果,建立BP神经网络模型的污水系统除磷工艺...

郑勇峰 梅文涛 《天津化工》 2020年06期 期刊

关键词: 除磷工艺 / 系统辨识 / 污水系统 / 神经网络

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基于神经网络的非线性动态系统快速预测方法研...  CNKI文献

利用神经网络技术来对复杂的非线性动态系统输出进行预测已经被普遍应用。对于循环神经网络(RNN),当系统初始状态发生改变时,一般通过反向修正网络权值来适应,但该方法所需修正的权值较多、数据关联性较为模糊,对此本...

王雁叶 李少远... 2020中国自动化大会(CAC2020)论文集 2020-11-06 中国会议

关键词: 非线性系统 / 循环神经网络 / 状态观测器 / 滚动时域估计

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链箅机预热段温度场模型的贝叶斯-BP神经网络系统辨识  CNKI文献

针对球团链箅机预热段温度场因非线性、时滞性、不确定性等特点难以通过传统的理论分析方法建立数学模型的问题,建立贝叶斯-BP神经网络,对该温度场模型进行系统辨识,对比模型预测输出值与实际系统输...

张铭 修晓波... 《烧结球团》 2020年05期 期刊

关键词: 链箅机 / 温度场模型 / 系统辨识 / 贝叶斯-BP神经网络

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基于DenseNet与ResNeXt算法的车牌定位识别方法研究  CNKI文献

利用卷积神经网络易于提取图像特征的优势,直接搭建一个统一的深度神经网络,可在进行车牌定位的同时进行识别,并且整个网络可以进行端到端的训练,可直接提高整个系统识别的准确率和鲁棒性。针...

彭慧玲 《技术与市场》 2020年10期 期刊

关键词: 车牌识别 / ResNeXt / DenseNet

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基于BP神经网络的双容水箱系统辨识  CNKI文献

为了研究液位系统控制特性,本课题针对大滞后和非线性等特性自主设计了二阶双容水箱液位控制系统。论文阐述了该系统设计思路以及结构特点,并在MATLAB中运用BP神经网络并联方式对模型进行#~

孙明革 张嘉诚... 《科学技术创新》 2020年27期 期刊

关键词: 非线性 / 双容水箱 / BP神经网络 / 辨识

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基于自航试验的船舶操纵运动灰箱辨识建模  CNKI文献

船舶操纵性是航运业、造船界、船级社和国际海事组织共同关心的话题和事项。船舶操纵运动建模是研究船舶操纵性的重要手段。鉴于船舶运动存在非线性特征和受到海洋环境影响,本文研究了基于自航试验的灰箱辨识建...

梅斌 导师:孙立成 大连海事大学 2020-08-12 博士论文

关键词: 船舶操纵运动 / 参考模型 / 灰箱辨识建模 / 模式搜索

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基于结构自适应滤波方法的非线性系统辨识  CNKI文献

系统辨识是研究系统数学建模的理论与方法。对于变量较多、维度较高以及结构较为复杂的大规模工业生产过程(如炼油精制过程、原油催化裂化过程、化工蒸馏过程等),建立其系统的精确数学模型相当困难...

冯子凯 导师:陈立家 河南大学 2020-08-01 硕士论文

关键词: 非线性系统辨识 / 结构自适应滤波 / 子系统 / 线性-非线性

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基于深度学习的电子音乐信号辨识系统研究  CNKI文献

电子音乐信号辨识系统存在辨识时间长、速度慢等不足,为了获得更加理想的电子音乐信号辨识结果,提出基于深度学习的电子音乐信号辨识系统。首先,对电子音乐信号辨识原理进行分析,找到各...

李立 《现代电子技术》 2020年15期 期刊

关键词: 人工智能 / 电子音乐 / 辨识系统 / 音频信号

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一种用于在线辨识控制的新型神经网络  CNKI文献

基于函数逼近理论和神经网络原理,构造了一种适用于非线性不确定系统在线辨识控制的三层前向神经网络模型。模型以前期的控制量输入和被控对象输出值为输入,以多组泰勒展开式作为隐含层的激励...

李铭志 何炎平... 《控制工程》 2020年07期 期刊

关键词: 在线辨识 / 非线性系统 / 神经网络 / 预测控制

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