基于SVM的文本分类算法研究 CNKI文献
在互联网发达的信息化时代,海量文本信息的表示、存储、传输和利用已非常普遍,但有价值的信息获取却让人们陷入困境,导致“信息发达,知识贫乏”。如何在我们生存环境周围,从海量数据中挖掘出有潜在实际意义和价值的信...
周跃
导师:侯整风
合肥工业大学
2021-03-01
硕士论文
基于灰色关联分析的支持向量机组合模型 CNKI文献
财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆,财政收入的增长与一个国家的经济发展和社会进步有关。准确预测财政收入增长问题对国家和政府宏观调控尤为重要。通过了解国内外对财政收入预测研究的发展现状,得出论...
刘兰苓
导师:孙德山
辽宁师范大学
2020-05-01
硕士论文
不平衡数据的距离加权算法的误差分析 CNKI文献
近年来,随着科技和信息技术的发展,高维小样本问题和不平衡数据问题越来越受研究者的重视。支持向量机算法是最流行的分类算法之一,由于其分类边界的确定只依赖于部分被称之为支持向量的训练样本,这导致其...
戚佳梅
导师:向道红
浙江师范大学
2020-04-08
硕士论文
基于多核学习的支持向量机方法研究 CNKI文献
20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难...
张娇阳
导师:何强
北京建筑大学
2019-06-01
硕士论文
基于SVM的南海岛礁地貌分类研究 CNKI文献
我国是一个海洋大国,有着众多岛礁,这些岛礁有着非常重要的价值。但我国岛礁状况堪忧,比如说中国南海的诸多岛礁就被其他国家通过多种方式违法占据,而这也给我们敲响了一个警钟。为了保护我国海洋的合法权益,对中国南...
赵俊祥
导师:洪友堂
中国地质大学(北京)
2019-05-01
硕士论文
基于支持向量机的混合核函数研究 CNKI文献
基于统计学习理论的机器学习算法——支持向量机,因其具有严谨的数学推导和简明易懂的算法结构,已经在线性分类问题上的理论发展趋于完备,但在核函数及其参数的选择方面至今仍没有确切的结论...
郑慢慢
导师:万福永
华东师范大学
2019-04-01
硕士论文