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一种面向高维缺失不平衡数据的信用评估方法  CNKI文献

传统随机森林填补方法并未考虑高维不平衡问题导致填补没有针对性,且使用0值预填补的方式可能会引入噪声并导致预测精度降低,因此提出一种基于Q学习和随机森林的缺失填补方法(QL-RF)...

樊东醒 叶春明 《计算机应用研究》 2021年09期 期刊

关键词: 高维不平衡 / QL-RF / Bagging / QPSO

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岩移沉降观测中数据缺失的一种估算方法  CNKI文献

在矿区的岩移沉降观测过程中,由于环境、人为等原因导致观测数据缺失问题,损害了整体观测数据的完整性,影响后续沉降趋势预测。文中提出了一种最大期望算法,通过计算极大似然估计,交替执行E步和M步,最终得...

赖礼泉 《矿山测量》 2021年04期 期刊

关键词: 岩移沉降观测 / 数据缺失 / 最大期望算法 / 填补值

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基于矩阵分解填充的无监督特征选择方法  CNKI文献

无监督特征选择(Unsupervised Feature Selection,UFS)是一种应用广泛的大数据降维技术,然而传统的无监督特征选择算法并不适用于不完整数据集。近年来研究不完整数据下无监督特征选择的关键是如何...

范林歌 武欣嵘... 《通信技术》 2021年08期 期刊

关键词: 矩阵分解 / 缺失值填补 / 无监督特征选择(UFS) / ■范数

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基于最近邻区间的不完整基因表达数据多目标聚类算法  CNKI文献

针对不完整基因表达数据的聚类问题,提出了一种多目标NSGA-Ⅱ框架下缺失填补与聚类协同优化的算法.算法根据欧式距离确定不完整基因的近邻基因,以缺失值的最近邻区间为约束,采用混合编码将...

常巧珍 曹隽喆... 《大连理工大学学报》 2021年04期 期刊

关键词: 基因表达数据 / 缺失值 / 多目标聚类 / 最近邻规则

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基于GAN和GRU的时间序列预测和填补方法研究  CNKI文献

近年来,随着传感器、物联网、云计算等技术的发展,海量的时间序列数据不断的产生并被记录下来,对这些时间序列数据的挖掘和分析给我们日常生活带来了巨大的便利,例如天气预报、气候预测、股价预测、商品零...

王旭磊 导师:刘涵 西安理工大学 2021-06-30 硕士论文

关键词: 时间序列预测 / 数据填充 / 门控循环神经网络 / 生成对抗网络

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时间序列回归预测模型在自动化监测中的应用  CNKI文献

在边坡自动化监测过程中,由于传输信号中断、设备故障、电源中断及传感器替换等原因,不可避免地出现监测数据缺失的现象。数据缺失对后续的边坡稳定性分析及预测带来不确定的因素,使分析结果产生...

刘建军 王嘉伟... 《测绘通报》 2021年06期 期刊

关键词: 时间序列 / 缺失数据 / 填补 / 绝对误差

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基于置信度的不完整数据建模与缺失填补  CNKI文献

面对数据爆炸式积累的大数据时代,从海量数据中如何高效的挖掘信息成为了一项有意义的研究课题。分类是数据挖掘中基本且重要的技术,在生物特征识别、文档分类、医学诊断等领域有着广泛应用,...

毛丽雯 导师:赖晓晨 大连理工大学 2021-06-05 硕士论文

关键词: 置信度 / 缺失值填补 / 神经网络 / 不完整数据

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基于深度学习的心率失常诊断算法研究  CNKI文献

由于心血管疾病的高致病率和高死亡率特性,它已成为危害人类健康和生命的“头号杀手”。对心血管疾病进行有效诊断和预防尤为重要。近些年,随着深度学习理论和技术的快速发展,借助深度学习对心电图进行特征分析以及病...

张俊 导师:王祎 大连理工大学 2021-06-05 硕士论文

关键词: 心电图 / 时序数据 / 残差网络 / 数据补全

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基于神经网络的属性关联建模与缺失填补  CNKI文献

随着机器学习和人工智能等学科的发展,越来越突显出数据的重要性。个人或企业每天会产出或者收集大量的数据,数据的抓取越来越便捷,但是数据质量也逐渐引起人们的重视。其中数据缺失问...

朱金冲 导师:赖晓晨 大连理工大学 2021-06-05 硕士论文

关键词: 不完整数据 / 属性互拟合模型 / 填补 / 缺失值变量

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基于TS建模的不均衡不完整数据填补研究  CNKI文献

在科技飞速发展的今天,各行各业都离不开数据的采集、记录、分析等操作,因此累积了相当庞大的数据量,而数据缺失是不可避免的问题。数据中的缺失值可能存在重要信息,从而会影响到

陆艺丹 导师:赖晓晨 大连理工大学 2021-06-05 硕士论文

关键词: 不完整数据 / TS模糊模型 / 缺失值填补 / 类不均衡

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基于生成对抗网络模型的数据填补技术研究  CNKI文献

随着信息时代各种技术的飞速发展,在全世界的范围内产生了海量的数据,如此海量的数据背后隐藏着大量的信息。但是在现实世界中获取真实数据有许多困难,使得用于各项任务的数据包含缺失数据

王鑫 导师:赵哲焕 大连理工大学 2021-06-05 硕士论文

关键词: 数据缺失 / 数据填补 / 生成对抗网络 / 时间序列

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不完备基因表达数据的多目标聚类方法研究  CNKI文献

随着高通量DNA微阵列检测技术的发展,产生了众多的基因相关数据,数量庞大的基因和生物网络的复杂性成为理解和解释这些数据的巨大挑战。聚类作为一种重要的数据分析方法,常用于分析基因表达数据

常巧珍 导师:李丹 大连理工大学 2021-06-02 硕士论文

关键词: 基因表达数据 / 缺失值 / 多目标聚类 / 近邻规则

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建筑能源监测系统中缺失数据的重构与修补方法研究  CNKI文献

目前,随着“大数据”、“人工智能”等热门前沿技术的迅猛发展,建筑能源领域也逐渐展开了智能控制方向的相关研究。一个完备的智能化建筑能源监测系统具备了众多监测物理量的传感器和庞大且复杂的传输网络以及~...

孟欣 导师:王鹏 大连理工大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 建筑能源监测系统 / 缺失重构 / 传感器修补 / 贝叶斯推理

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基于模糊划分的不完整数据属性关联建模及缺失...  CNKI文献

面对源源不断产生的海量数据,人们希望能从中揭示事物潜在的规律,发掘具有重要价值的知识。但缺失数据的存在不仅增加了数据挖掘的难度,并会降低分析结果的可靠性。合理填补缺失值成为当前~#...

关李晶 导师:张立勇 大连理工大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 不完整数据 / 缺失值填补 / T-S模糊模型 / 单输出子网群

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基于GCN-LSTM的空气质量预测系统的设计与实现  CNKI文献

近年来随着我国经济实力的快速发展,不可避免的带来了一定的环境污染问题,尤其是大气污染。这些环境污染问题已经给人民群众的生活质量和我国经济的快速发展造成了一定的影响。为了能够快速发现和应对空气污染问题,一...

郭昆鹏 导师:祁柏林 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2021-06-01 硕士论文

关键词: 空气质量预测 / 数据缺失处理 / 系统设计与实现 / LSTM

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基于一种优化权重的K-近邻算法的缺失财务数据...  CNKI文献

在对上市公司进行财务分析时,相关财务数据的完整性对数据分析意义重大.针对这些非随机性缺失财务数据填补,将基于明考夫斯基距离,根据近邻原理找出与缺失数据同类的相似样本,...

文雯 冯长焕... 《洛阳师范学院学报》 2021年05期 期刊

关键词: K-近邻算法 / 缺失数据 / 组合填补 / 近邻原理

下载(111)| 被引(0)

缺失数据处理方法研究综述  CNKI文献

数据时代,数据爆炸式的增长,数据获取变得更容易的同时数据缺失现象也更加普遍。数据缺失极大地降低了数据的实用性。数据缺失问题的处理成为大数据处理的...

熊中敏 郭怀宇... 《计算机工程与应用》 2021年14期 期刊

关键词: 缺失数据 / 缺失分类 / 填充方法 / 方法比较

下载(1484)| 被引(0)

增量式贝叶斯宽度学习研究及其工业应用  CNKI文献

优化工业能源配置、提升能源使用效率是节能降碳减排的主要途径之一,对生产过程中关键变量的预测有助于制定合理的能源使用计划。工业过程产生的大量数据为建立数据模型提供了有力支持。然而,一方面,由于...

王逸飞 导师:刘颖 大连理工大学 2021-05-05 硕士论文

关键词: 宽度学习 / 贝叶斯推理 / 增量学习 / 时间序列预测

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基于BP网络的银行信用风险评估数据的多视角填补  CNKI文献

信用风险评估作为降低借贷双方信息不对等的手段,在当代金融领域十分重要。然而用于银行信用风险评估的原始数据往往会有缺失或很难获取,降低了评估模型的有效性。如何精确获取有效数据和去除不可用...

冯玉雪 《大众标准化》 2021年08期 期刊

关键词: 信用风险评估 / 缺失数据 / 多视角填补 / BP神经网络

下载(79)| 被引(0)

基于共享知识的不完整大数据填充方法  CNKI文献

针对传统大数据填充方法相似度度量方法单一,且通常只考虑原数据集内部联系,使得填充数据容易被原数据集限制、失去自身原有特点、填充结果不客观等问题。提出一种新的概念——共享知识,该方...

熊中敏 郭怀宇... 《计算机应用研究》 2021年09期 期刊

关键词: 不完整数据 / 共享知识 / 相似度 / 异源

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