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基于最近邻思想的Chameleon聚类算法研究  CNKI文献

近年来,随着科学技术的进步,数据收集与数据存储的能力也得到了进一步的发展,从而使人们可以获取海量数据,如何从海量的数据中寻找有用的信息已经成为一个迫切需要解决的问题,数据挖掘技术的产生为人们解决这一问题提...

吕端端 导师:张德生 西安理工大学 2020-06-30 硕士论文

关键词: 最近邻思想 / Chameleon聚类算法 / 自然邻居 / 共享邻居

下载(77)| 被引(0)

基于P系统的共享近邻聚类算法及其面部图像处理应用  CNKI文献

共享近邻聚类(SNN)是一种基于图的聚类算法,能够在不预设聚类数目的前提下,很好得区分彼此相似的邻近簇。然而SNN因计算开销太大,不适于处理大数据量、高属性维数据。P系统是一种并行分...

王鑫 刘希玉... 《激光杂志》 2019年03期 期刊

关键词: 膜计算 / P系统 / 共享近邻 / 聚类分析

下载(58)| 被引(5)

恶意代码聚类分析研究  CNKI文献

随着互联网的飞速发展,恶意代码数量依然持续增长,对于恶意代码的分析研究依然处于信息安全的主要位置。为此,学术界学者对恶意代码检测、聚类、分类以及同源等方面的进行了分析研究。本文对于现在...

汪姝玮 导师:王宝生 国防科学技术大学 2016-01-01 硕士论文

关键词: 恶意代码分析 / 聚类 / 数据集 / 理论模型

下载(144)| 被引(1)

基于谱平分的复杂网络社团划分算法研究  CNKI文献

自然界中存在很多复杂系统都可以通过各种各样的网络来描述。在对社团结构的分析和研究过程中,人们发现社团结构是很多网络共有的属性。研究网络的社团结构对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能特性、发现...

张生龙 导师:卢鹏丽 兰州理工大学 2014-03-20 硕士论文

关键词: 谱平分法 / SNN相似度 / FCM算法 / 最短路径

下载(285)| 被引(2)

基于密度的数据流聚类方法研究  CNKI文献

近年来,随着信息技术的飞速发展和广泛应用,数据流作为一种普遍存在的数据形式,吸引了越来越多数据挖掘研究者的关注。与存储于可多次随机访问介质中的静态数据不同,数据流具有连续性、实时性、次序性等特征,使传统的...

高兵 导师:张健沛 哈尔滨工程大学 2014-03-01 博士论文

关键词: 数据挖掘 / 数据流 / 聚类分析 / 密度

下载(133)| 被引(4)

面向大数据集的共享近邻聚类研究  CNKI文献

共享近邻(SNN)相似度能有效克服由高维和多密度等因素引起的聚类有效性问题,但计算效率不高.基于分治策略,提出一种改进的共享近邻聚类算法(DC-SNN).采用软划分策略将数据集分割为多个小规模...

潘章明 陈尹立 《小型微型计算机系统》 2014年01期 期刊

关键词: 共享近邻 / 分治法 / 大数据集 / 聚类分析

下载(350)| 被引(8)

聚类分析中基于密度算法的研究与改进  CNKI文献

聚类分析根据数据对象的属性及相关信息将其分组,使得组内的对象相互之间相似,而不同组中的对象不相似,它是数据挖掘领域一个非常重要的课题,同时聚类分析在统计学、生物学、信息检索、模式识别、机器学习...

林泽桢 导师:朱扬勇 复旦大学 2013-04-15 硕士论文

关键词: 密度流 / 相似性 / 聚类分析 / 数据挖掘

下载(171)| 被引(8)

利用局部集聚特性的聚类算法的研究  CNKI文献

基于SNN相似性和密度的聚类算法是当前主要的无监督聚类方法之一,该类算法在发现不同大小形状簇的聚类过程中都取得了较好的结果。但是该类算法也存在局限性,如Jarvis-Pat-rick算法通过单连结...

牛习现 赵立川 《河北科技大学学报》 2011年05期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 聚类分析 / 局部集聚特性 / SNN密度

下载(56)| 被引(5)

基于最近邻相似度的孤立点检测及半监督聚类算法  CNKI文献

聚类分析是数据挖掘领域的一种重要方法,聚类结果的好坏不仅依赖于相似度或者距离的定义,而且数据集中的孤立点也会影响聚类的效果。传统聚类分析是一种无监督的学习,没有先验知识的指导。在...

郑灵芝 导师:黄德才 浙江工业大学 2011-05-27 硕士论文

关键词: 相似度 / 孤立点 / 先验知识 / 共享最近邻

下载(208)| 被引(1)

一种多数据流聚类异常检测算法  CNKI文献

数据流作为一种新型的数据模型,在许多应用诸如网络流量管理、金融数据处理、交通治理以及电子商务中都扮演着重要的角色。在数据流挖掘技术日益得到广泛关注的今天,多数据流处理问题给研究人员带来了新的挑战:一方面...

江楠 导师:杨静 哈尔滨工程大学 2011-01-06 硕士论文

关键词: 多数据流 / 聚类 / 离散小波变换 / 异常检测

下载(280)| 被引(2)

案例数据挖掘中的聚类算法研究  CNKI文献

随着科学技术的不断发展,在各个行业中积累了大量的数据,但是,我们面对如此庞大数据的时候,经常会感到迷茫,不能够从这些数据中提取出对我们有用的知识,造成“数据丰富,信息贫乏”这种现状。在这种情况下,数据挖掘技术...

刘强 导师:毛雪岷 合肥工业大学 2010-04-01 硕士论文

关键词: 数据挖掘 / 聚类分析 / 共享最近邻 / 相似度

下载(468)| 被引(7)

基于几何光滑度的案例聚类方法  CNKI文献

聚类分析技术是近年迅速发展的一种数据处理技术,它在诸如经济学、生物学、统计学、机器学习、数据挖掘等许多领域具有广泛的应用。首先阐述聚类分析的基本概念,接下来介绍了当前典型的几种聚类方法...

刘强 《经济研究导刊》 2010年05期 期刊

关键词: 聚类分析 / 相似度 / 共享最近邻 / k-平均算法

下载(50)| 被引(1)

学术网络资源评价指标体系的构建——应用人工神经网络制定...  CNKI文献

目的:研究学术网站的定性评价方法,探讨人工神经网络在网络资源评价指标的应用。方法:结合前期研究结果,应用人工神经网络软件SNN处理原始矩阵数据,筛选优质网站,记录各指标的重要性(Rank)值。通过对原始调查表...

张洋 梁丽... 《中国科技信息》 2009年12期 期刊

关键词: 网络资源 / 评价 / 人工神经网络 / Rank值

下载(422)| 被引(5)

无参数网格聚类算法的研究  CNKI文献

数据挖掘技术可以从大量数据中发现潜在的、有价值的知识,它给人们在信息时代所积累的海量数据赋予了新的意义。聚类分析作为其重要的组成部分,当前,在模式识别,数据处理,图形图像以及市场分析等方面越来...

张丽 导师:邱保志 郑州大学 2009-05-01 硕士论文

关键词: 聚类算法 / 网格 / 参数自动化 / 多密度

下载(110)| 被引(2)

基于网格的聚类算法分析与研究  CNKI文献

数据挖掘是近些年来发展起来的新技术,通过数据挖掘,人们可以发现数据背后隐藏的有价值的、潜在的知识,为科学地进行各种商业决策提供强有力的支持。随着数据挖掘技术的迅速发展,作为其重要的组成部分,网格

刘敏娟 导师:柴玉梅 郑州大学 2007-05-01 硕士论文

关键词: 数据挖掘 / 网格 / 聚类 / 共享近邻

下载(811)| 被引(21)

ISNN:一种基于密度的高效增量聚类算法  CNKI文献

目的提高算法效率,减少磁盘访问次数,提出一种基于密度的高效增量聚类算法ISNN.方法将更新对象的空间进行划分,定义了基于该划分的最近邻居概念,在此基础上应用一种剪枝策略来确定受影响对象的集合,数据更新时,...

孙焕良 邱菲... 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 2006年06期 期刊

关键词: 聚类分析 / SNN / 增量聚类算法 / 基于密度的算法

下载(128)| 被引(2)

IncSNN——一种基于密度的增量聚类算法  CNKI文献

基于密度的聚类算法是一类重要的聚类算法,能发现任意形状的簇,但由于它的时间复杂度较高,因此设计有效的增量更新算法是一个重要研究方向.在SNN算法的基础上,提出一种基于密度的增量聚类算法-IncSNN.该算法将所更新对...

孙焕良 邱菲... 第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇) 2006-11-10 中国会议

关键词: 聚类分析 / SNN / 增量聚类算法 / 基于密度的算法

下载(56)| 被引(0)

改进的共享型最近邻居聚类算法  CNKI文献

聚类效果往往依赖于密度和相似度的定义,并且当数据的维增加时,其复杂度也随之增加。该文基于共享型最近邻居聚类算法SNN,提出了一种改进的共享型最近邻居聚类算法RSNN,并将RSNN应用于高速公...

耿技 印鉴 《电子科技大学学报》 2006年01期 期刊

关键词: 聚类分析 / 共享型最近邻居 / 孤立点 / 相似度

下载(288)| 被引(9)

基于最近邻优先的高效聚类算法  CNKI文献

针对高维空间中任意形状的多层次聚类问题,基于"同类相近"的思想,提出并实现了最近邻优先吸收聚类算法NNAF算法。证明了最近邻点搜索定理,基于这一定理又提出了SNN(SearchingNearestNeig...

胡建军 唐常杰... 《四川大学学报(工程科学版)》 2004年06期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 聚类分析 / 最近邻优先吸收 / 多层次聚类

下载(639)| 被引(58)

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