恶意代码聚类分析研究 CNKI文献
随着互联网的飞速发展,恶意代码数量依然持续增长,对于恶意代码的分析研究依然处于信息安全的主要位置。为此,学术界学者对恶意代码检测、聚类、分类以及同源等方面的进行了分析研究。本文对于现在...
汪姝玮
导师:王宝生
国防科学技术大学
2016-01-01
硕士论文
基于谱平分的复杂网络社团划分算法研究 CNKI文献
自然界中存在很多复杂系统都可以通过各种各样的网络来描述。在对社团结构的分析和研究过程中,人们发现社团结构是很多网络共有的属性。研究网络的社团结构对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能特性、发现...
张生龙
导师:卢鹏丽
兰州理工大学
2014-03-20
硕士论文
基于密度的数据流聚类方法研究 CNKI文献
近年来,随着信息技术的飞速发展和广泛应用,数据流作为一种普遍存在的数据形式,吸引了越来越多数据挖掘研究者的关注。与存储于可多次随机访问介质中的静态数据不同,数据流具有连续性、实时性、次序性等特征,使传统的...
高兵
导师:张健沛
哈尔滨工程大学
2014-03-01
博士论文
聚类分析中基于密度算法的研究与改进 CNKI文献
聚类分析根据数据对象的属性及相关信息将其分组,使得组内的对象相互之间相似,而不同组中的对象不相似,它是数据挖掘领域一个非常重要的课题,同时聚类分析在统计学、生物学、信息检索、模式识别、机器学习...
林泽桢
导师:朱扬勇
复旦大学
2013-04-15
硕士论文
一种多数据流聚类异常检测算法 CNKI文献
数据流作为一种新型的数据模型,在许多应用诸如网络流量管理、金融数据处理、交通治理以及电子商务中都扮演着重要的角色。在数据流挖掘技术日益得到广泛关注的今天,多数据流处理问题给研究人员带来了新的挑战：一方面...
江楠
导师:杨静
哈尔滨工程大学
2011-01-06
硕士论文
案例数据挖掘中的聚类算法研究 CNKI文献
随着科学技术的不断发展,在各个行业中积累了大量的数据,但是,我们面对如此庞大数据的时候,经常会感到迷茫,不能够从这些数据中提取出对我们有用的知识,造成“数据丰富,信息贫乏”这种现状。在这种情况下,数据挖掘技术...
刘强
导师:毛雪岷
合肥工业大学
2010-04-01
硕士论文
无参数网格聚类算法的研究 CNKI文献
数据挖掘技术可以从大量数据中发现潜在的、有价值的知识,它给人们在信息时代所积累的海量数据赋予了新的意义。聚类分析作为其重要的组成部分,当前,在模式识别,数据处理,图形图像以及市场分析等方面越来...
张丽
导师:邱保志
郑州大学
2009-05-01
硕士论文
基于网格的聚类算法分析与研究 CNKI文献
数据挖掘是近些年来发展起来的新技术，通过数据挖掘，人们可以发现数据背后隐藏的有价值的、潜在的知识，为科学地进行各种商业决策提供强有力的支持。随着数据挖掘技术的迅速发展，作为其重要的组成部分，网格聚
刘敏娟
导师:柴玉梅
郑州大学
2007-05-01
硕士论文
IncSNN——一种基于密度的增量聚类算法 CNKI文献
基于密度的聚类算法是一类重要的聚类算法,能发现任意形状的簇,但由于它的时间复杂度较高,因此设计有效的增量更新算法是一个重要研究方向.在SNN算法的基础上,提出一种基于密度的增量聚类算法-IncSNN.该算法将所更新对...
孙焕良
邱菲...
第二十三届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）
2006-11-10
中国会议
