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改进的最小二乘孪生支持向量机聚类  CNKI文献

聚类是模式识别与机器学习领域的基本问题之一,孪生支持向量机聚类是基于平面聚类的新算法,它没有考虑数据分布对聚类效果的影响。为了解决这个问题,本文考虑其余类样本点分布对#~

刘玉菲 陈素根 《安庆师范大学学报(自然科学版)》 2022年03期 期刊

关键词: 模式识别 / 聚类 / 最小二乘孪生支持向量机 / 权重函数

下载(92)| 被引(0)

基于VMD-MD-Clustering方法的航班延误等级分类  CNKI文献

针对航班数量逐年增加导致的航班延误日益频繁问题,研究对航班延误等级分类的方法,从而为制定针对性措施,降低航班延误造成的损失提供理论基础。从时间、空间和效率3个方面确定航班延误时间、航班飞行时间、延误影...

王兴隆 许晏丰... 《交通信息与安全》 2022年03期 期刊

关键词: 航空运输 / 航班延误 / 变分模态分解 / 数据深度

下载(173)| 被引(0)

基于聚类算法的英语动词词形分类方法研究  CNKI文献

针对英语动词词形分类中存在分类效果较差的问题,本文设计了一种基于聚类算法的英语动词词形分类方法。构建英语动词词形语义结构模型,依据该模型使用语义本体特征构造方法,描述英语动词词形语义特征,以获取...

吴沛瑾 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2022年06期 期刊

关键词: 聚类算法 / 英语动词 / 词形分类 / 语义结构

下载(64)| 被引(0)

基于优化最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模分...  CNKI文献

数控机床热误差是降低加工精度的主要因素之一.针对热误差建模问题,结合布谷鸟算法的随机莱维飞行机制和最小二乘支持向量机结构风险最小化与线性规划等优点,提出基于布谷鸟算法优化最小二乘

李有堂 汤雷武... 《兰州理工大学学报》 2022年03期 期刊

关键词: 布谷鸟算法 / 最小二乘支持向量机 / 热误差 / 建模

下载(161)| 被引(0)

基于改进支持向量机的变压器故障诊断与预测方法研究  CNKI文献

电力变压器是电网中复杂且极其重要的电气设备,它担负着改变电压、传输电能的作用。其运行状态直接关系到整个电力系统的稳定性和安全性,电力变压器一旦发生故障,很可能造成重大的经济损失和社会影响。所以,对电力变压...

鞠丹阳 导师:孙国凯 沈阳农业大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 电力变压器 / 支持向量机 / 故障诊断 / 故障预测

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主动激励式触觉在线识别系统研究  CNKI文献

触觉是人与外界环境直接接触时的重要感觉功能,通过触觉,人可以分辨和感知其他信息,比如物体的种类和重量等参数。机器人一般使用触觉传感器代替感受器对外界环境进行信息采集。本课题基于自主研发的主动激励式触觉传...

黄佳鑫 导师:王民慧 贵州大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 主动激励式触觉传感器 / 聚类算法 / 决策树算法 / 支持向量机算法

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基于无监督学习的海上风电支撑结构损伤识别研究  CNKI文献

海上风电支撑结构作为海上风机的基础设施,服役环境恶劣,载荷来源复杂,容易发生损伤。为保证海上风机的安全运营,避免事故的发生,需要对其支撑结构进行健康监测和损伤识别。目前基于振动响应的结构损伤识别研究大多采...

贾丹桐 导师:刁延松 青岛理工大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 损伤识别 / Hilbert / Transform / 海上风电支撑结构

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基于文本挖掘的多用户投诉数据流聚类算法  CNKI文献

传统数据聚类算法缺乏对文本信息的挖掘,造成聚类效果较差,因此提出一种基于文本挖掘的多用户投诉数据流聚类算法。依据文本挖掘技术原理,选择支持向量机作为文本聚类模型,在

陈谦 徐兴梅... 《计算机仿真》 2022年05期 期刊

关键词: 文本挖掘 / 数据流 / 聚类算法 / 支持向量机

下载(176)| 被引(0)

基于稀疏预处理和XGBoost的生化检验智能审核  CNKI文献

临床生化检验数据为医生进行疾病诊断提供最有力的数据支撑,当前采用基于规则的半自动异常检验值过滤和医务人员人工审核的方式,存在缺乏学习能力、效率低下的问题。为此,提出一种将检测数据进行稀疏化处理并使用极...

何涛 陈剑 《计算机与数字工程》 2022年04期 期刊

关键词: 深度神经网络 / 稀疏数据 / 聚类算法 / 极端梯度提升

下载(70)| 被引(0)

热网异常工况的辨识  CNKI文献

基于决策树、聚类算法支持向量机等方法,结合专家知识进行热网异常工况的辨识方法研究。介绍辨识流程。结合工程实例,对某热网异常工况的辨识过程进行分析,异常工况辨识方法有效。

孙春华 钟健... 《煤气与热力》 2022年04期 期刊

关键词: 热网 / 异常工况辨识 / 热力站停站 / 热源异常

下载(66)| 被引(0)

基于聚类和WOA的并行支持向量机算法  CNKI文献

针对并行SVM在大数据环境下对冗余数据敏感、参数寻优能力差以及并行过程中出现的负载不均衡等问题,提出了一种基于聚类算法和鲸鱼优化算法的并行支持向量机算法MR-KWSVM。首先,该算法提出...

刘卫明 安冉... 《计算机科学》 2022年07期 期刊

关键词: SVM算法 / KF策略 / IW_BNAW算法 / MapReduce框架

下载(297)| 被引(0)

基于机器学习的销售业务智能管理研究  CNKI文献

互联网时代下,人工智能技术日渐成熟,企业面临的销售业务管理问题可以利用人工智能技术进行优化创新。销售业务智能管理以销售业务中存在的问题为导向,利用机器学习算法,创新销售业务管理方案,探索智能化优化方...

钱涂 导师:程平 重庆理工大学 2022-03-24 硕士论文

关键词: 机器学习 / 销售业务 / 智能管理

下载(90)| 被引(0)

基于主动学习的SVM评论内容分类算法的研究  CNKI文献

随着信息时代的到来,互联网平台上的文本数据开始爆发式增长,其中难免夹杂着一些不法数据。这些数据往往隐藏在海量数据中,因此给平台检索这些不法数据增加了难度。在这种情况下再用传统的文本分类方法已经不能满足...

段友祥 张晓天 《计算机与数字工程》 2022年03期 期刊

关键词: 文本分类 / 主动学习 / k-means / SVM

下载(442)| 被引(1)

基于改进OCSVM的智能变电站数据流异常检测方法研究  CNKI文献

目前智能变电站的数据流异常检测对准确性和实时性要求较高,采用简单阈值的检测方法已无法满足要求。针对这一问题,基于智能变电站体系架构,提出了一种将改进的密度聚类算法和改进的单类支持向量机算法

闫梦秋 杨轶俊... 《电力系统保护与控制》 2022年06期 期刊

关键词: 智能变电站 / 通信网络异常 / 数据流 / 密度聚类算法

下载(184)| 被引(0)

融合超像素聚类与SVM分类的非结构化道路识别算法  CNKI文献

为解决移动机器人对非结构化道路识别的准确性、实时性问题,提出了改进的超像素聚类支持向量机融合的监督修正算法。首先对采集的道路图像进行预处理,仅在此道路的显著性区域内进行图像的平滑处理...

陈涛 宫金良... 《激光杂志》 2022年01期 期刊

关键词: 非结构化道路 / 聚类算法 / 特征提取 / 超像素

下载(274)| 被引(1)

基于多模型软测量技术的扭矩在线测量方法  CNKI文献

为改善扭矩间接测量过程中因物理量间的线性关系导致单个物理量变化对最终结果影响过大的问题,提出了一种基于加权K-means聚类与LSSVM融合的非线性多模型软测量方法。该方法首先选择多个易测变量作为辅助参数,利...

陈泽慧 李博... 《电子测量技术》 2021年23期 期刊

关键词: 多模型软测量 / 主客观综合加权 / K-means聚类 / 最小二乘法

下载(156)| 被引(0)

机器学习模型在滑坡易发性评价中的应用  CNKI文献

机器学习在滑坡的易发性评价中面临两个难点,一是评价指标的客观量化,二是训练样本的选择。鉴于此,采用频率比法实现了评价指标的客观量化,利用k均值聚类算法实现了非滑坡样本数据的筛选。结果表明,以k均值

刘福臻 王灵... 《中国地质灾害与防治学报》 2021年06期 期刊

关键词: 滑坡易发性 / 频率比量化 / k均值聚类 / 神经网络

下载(854)| 被引(2)

基于复杂不均衡数据分类方法的机械系统关键零部件的预测性...  CNKI文献

轴承、刀具等作为机械系统的关键零部件,长期处于高负荷、高强度的状态下运行,很容易发生各类故障或不可逆的磨损,常会导致灾难性事故或造成巨大经济损失,因此,对轴承、刀具等关键零部件进行预测性维护是企业运维的焦...

魏建安 导师:黄海松 贵州大学 2021-12-01 博士论文

关键词: 复杂不均衡数据 / 过采样技术 / 分类 / 机械系统关键零部件

下载(797)| 被引(2)

基于改进的谱聚类算法和TTLSSA-LSSVM的短期电力负荷...  CNKI文献

随着智能电网的不断发展,各个国家和地区都在积极的装配智能电表,并且利用智能电表采集的数据开展了大量的研究工作。短期负荷预测是其中的一项重点内容,这项工作对于电力系统的高效、安全、经济运行有重要作用。单个...

俞家珊 导师:吴雷 江南大学 2021-12-01 硕士论文

关键词: 用户侧 / 短期负荷预测 / 谱聚类 / 最小二乘支持向量机

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赖氨酸发酵过程关键变量多模型软测量建模及其在线监控系统...  CNKI文献

针对目前赖氨酸生产过程中发酵产物品质参量难以实时测量,现有软测量模型精度不高、鲁棒性差的问题,提出了一种基于ISCA-LSSVR的赖氨酸发酵过程多模型软测量方法.首先,利用改进的满意聚类算法(ISCA)将样本数据集...

朱熀秋 王星宇... 《江苏大学学报(自然科学版)》 2021年06期 期刊

关键词: 赖氨酸 / 最小二乘支持向量机 / 聚类算法 / 软测量

下载(193)| 被引(1)

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