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基于EMD-LSTM模型的股指收盘价预测  CNKI文献

股指是投资者用来规避股市风险的工具,为了对金融股指进行有效预测,采用了一种基于经验模态分解(EMD)和长短期记忆网络(LSTM)模型的组合预测方法,对股指进行统计性描述,发现中国3个股指的波动具有明显区别...

刘铭 单玉莹 《重庆理工大学学报(自然科学)》 2021年12期 期刊

关键词: 股票指数 / 金融预测 / EMD-LSTM / 深度学习

下载(733)| 被引(0)

一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法  CNKI文献

研究目标:探讨如何对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析,并应用于股票价格波动预测。研究方法:提出一种基于金融文本情感分析的指数预测模型SA-BERT-LSTM,对沪深300指数的涨跌进...

许雪晨 田侃 《数量经济技术经济研究》 2021年12期 期刊

关键词: 情感分析 / 长短时记忆网络 / 预训练语言模型 / 股指预测

下载(2900)| 被引(0)

基于CNN-GRU联合模型的股票指数价格预测  CNKI文献

股票市场的价格受多方面因素影响,在时间序列上呈现出较强的非线性与非平稳性特征,同时在交易层面上存在着大量随机噪声,因此如何建立准确的价格预测模型是金融研究中的重要课题。基于此,利用深度学习

陈维杰 江伟辉... 《信息技术与信息化》 2021年09期 期刊

关键词: 深度学习 / 卷积神经网络 / 门控循环单元 / 价格预测

下载(518)| 被引(0)

多文档和历史交易数据联合驱动的股票指数预测研究  CNKI文献

股票市场能够反映社会经济和公司的发展情况,其被称为社会经济的“晴雨表”。在经济全球化的今天,若能够提前预测股市对于国家宏观经济的调控具有重要意义。同时有助于提高政府部门对金融市场的监管能力,...

毛月月 导师:杨华 贵州师范大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 多文档 / 股票指数 / 隐含特征提取 / 记忆历史

下载(52)| 被引(0)

基于LSTM的全球股票指数预测研究  CNKI文献

作为市场经济的产物,股票市场不断发展与成长,现已成为金融市场极为重要的一部分。截至当前,全球股票市场的总市值已经接近百万亿美元,股票价格的震荡对全球经济的影响重大而深远。本文选取了国内外...

李可心 导师:李顺勇 山西大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 股票指数预测 / 深度学习 / Adam-LSTM神经网络 / SVR

下载(278)| 被引(0)

多源异构数据融合驱动的股票指数预测研究  CNKI文献

现代信息技术的广泛应用使得资本市场投资者能够获得更及时、更有价值的信息,也更容易受到金融论坛、专业投资网站的影响。融合资本市场的多源异构数据对股票指数进行预测成为该领域的研究热点。提出了一...

耿立校 刘丽莎... 《计算机工程与应用》 2021年20期 期刊

关键词: 股票预测 / 交易数据 / 情感分析 / 长短期神经网络

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基于深度学习股票指数LSTM预测模型与...  CNKI文献

郑州大学 商学院 硕士 2021 基于深度学习的股票指数LSTM预测模型与实证研究 LSTM Prediction Model and Empirical Study of Stock Index based on Deep Learning

李洋 导师:刘玉敏 郑州大学 2021-03-01 硕士论文

下载(144)| 被引(0)

融合情感分析与SVM_LSTM模型的股票指数预测  CNKI文献

由于股票市场变化存在着多因素、非线性、时变性等特点,传统预测模型忽视了股指波动影响因素特征提取的合理性与准确性,导致预测效果不理想。鉴于此,提出了融合情感分析和SVM_LSTM特征提取模型的股...

杨妥 李万龙... 《软件导刊》 2020年08期 期刊

关键词: 股指预测 / 技术指标 / LSTM / 情感分析

下载(481)| 被引(3)

基于三阶段注意力机制的股票指数预测模型研究  CNKI文献

股票指数序列具有低稳定、高噪声、易受干扰的特性,其组成数据的成分股之间存在多噪声、多重干扰等问题,这些特点导致股票指数预测成为时间序列预测中最具挑战性的问题。随着深度学习

刁健涛 导师:李剑军 华中科技大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 股票指数 / 时间序列 / 注意力机制 / 空间相关性

下载(64)| 被引(0)

融合情感分析的股票指数预测的研究  CNKI文献

随着人们生活水平的不断提高,越来越多的人开始注重资金管理。由于股票投资具有易操作、收益成效快和流动性强的特点,因此吸引着越来越多的人选择股票市场作为自己的投资对象来实现财富的保值和增值。在这...

杨妥 导师:李万龙 长春工业大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 股指预测 / 情感分析 / SVM / LSTM

下载(292)| 被引(0)

基于神经网络的股票指数预测研究  CNKI文献

股票价格指数的有效预测有助于探索股票价格的内在规律,从而及时规避金融风险,提高股票市场的稳健性。所以研究高效的股票价格指数预测模型具有理论与现实的重要意义。人工...

张璐 导师:袁利军 重庆工商大学 2020-05-20 硕士论文

关键词: 神经网络 / 股指预测 / 深度递增递减线性神经网络 / ARIMA-GARCH模型

下载(348)| 被引(0)

基于投资者情绪和深度学习股票价格趋势  CNKI文献

股票市场作为国家经济的重要组成,对其进行科学准确的预测是十分必要的。在深度学习中,长短期记忆神经网络(LSTM)采用"门"的方法实现对重要时序信息的记忆和遗忘功能,适用于预测时...

裴曼如 张立文 《金融发展》 2020年01期 期刊

关键词: 股票预测 / 投资者情绪 / 长短期记忆神经网络 / 卷积神经网络

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基于注意力机制的股票指数预测系统的设计与实现  CNKI文献

股票指数又名股票价格指数,是一种由证券交易所或金融服务机构编制的反应股市行情的参考数字,可以作为一个国家经济形势的综合反映。相对准确地预测股票价格指数,对于政府监管人员和投...

刘鹏程 导师:高志鹏 北京邮电大学 2020-01-03 硕士论文

关键词: 深度学习 / 股票预测 / 注意力机制

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基于深度学习和文本挖掘的股票预测研究  CNKI文献

金融市场是国家资本市场的重要组成部分,它在保持国民经济的良好快速发展势头中有着不可替代的作用。股票作为其中的典型代表,深受投资者的关注。通过对股票走势的研究和预测,投资者希望挖掘成功的...

杨振华 导师:郝矿荣 东华大学 2020-01-01 硕士论文

关键词: 交易时机预测 / 卷积神经网络 / 技术指标因子 / 机器学习

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基于LSTM等深度学习方法的股指预测研究  CNKI文献

为了改善传统时间序列方法无法在预测模型中添加相关变量等缺点,并提高股指预测精度,运用LSTM神经网络等深度学习方法对我国上证指数及沪深300指数进行预测分析,并将预测结...

李佳 黄之豪... 《软件导刊》 2019年09期 期刊

关键词: 深度学习 / LSTM / 股指预测 / 百度指数

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基于栈式自编码神经网络的股指预测研究  CNKI文献

金融市场是一个典型的复杂系统,它既包含很多子市场,又同时与很多市场相关联。在上世纪初,人们乃至许多学者都认为这个复杂系统难以衡量和研究,于是早期的经济学、金融学理论大都建立在简化的系统之上,如资本资产定价...

罗仁骏 导师:潘和平 重庆工商大学 2019-05-30 硕士论文

关键词: 栈式自编码 / 股票指数 / 预测模型 / 趋势命中率

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基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测...  CNKI文献

作为深度学习技术的经典模型之一,长短期记忆(LSTM)神经网络在挖掘序列数据长期依赖关系中极具优势。基于深度神经网络优化技术,本文构造了一个深层LSTM神经网络并将其应用于全球30个股票指数三种不...

杨青 王晨蔚 《统计研究》 2019年03期 期刊

关键词: LSTM神经网络 / 深度学习 / 股票指数预测

下载(6833)| 被引(116)

基于深度学习支持向量机的上证指数预测  CNKI文献

文章针对所得上涨指数数据利用深度学习支持向量机模型对下一个上证指数进行数值预测。该算法具体为利用全概率知识及深度学习支持向量机对上证指数数据进行预处理,并对上证

张晶华 甘宇健 《统计与决策》 2019年02期 期刊

关键词: 深度学习 / 全概率 / 上证指数 / 支持向量机

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基于神经网络集成学习股票预测模型的研究  CNKI文献

基于深度学习的原理构建出六层长短记忆神经网络,通过集成学习中Bagging方法组合8个长短记忆神经网络。使用基于神经网络集成学习模型预测中国人民币普通股市场。实验测试了从2012年1月4日到...

谢琪 程耕国... 《计算机工程与应用》 2019年08期 期刊

关键词: 长短记忆神经网络 / 装袋算法 / 股票 / 准确率

下载(2888)| 被引(51)

基于分形理论和机器学习股票预测方法研究  CNKI文献

股票市场是一个动态的复杂的非线性系统,随着量化投资的发展,越来越多的智能技术被运用到股市预测上,探索的方法多样,其中分形理论、群智能算法、机器学习等都被运用到股票市场的研究中,并取...

王英杰 导师:李辉 河南理工大学 2018-05-12 硕士论文

关键词: 分形理论 / 群智能算法 / 极限学习机 / 深度学习

下载(218)| 被引(0)

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