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基于深度学习的自然场景文本定位方法研究  CNKI文献

随着计算机视觉的发展,自然场景下的文本定位已被广泛应用于工业自动化、无人驾驶、实时翻译等众多领域。但由于自然场景文本背景复杂多变,文本尺度变化较大,现有的定位方法存...

顾维杰 导师:王良君 江苏大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 场景文本定位 / 深度学习 / 空洞卷积 / 多尺度特征融合

下载(12)| 被引(0)

基于改进DRRG算法的自然场景文本定位与识别  CNKI文献

随着21世纪信息化时代的来临,图片日益成为信息传递最直接、最快捷的方式,为了更快速准确地获取图片中的信息,文本定位与识别就变得尤为重要。本文主要通过对近年来较为优秀的文本定位算法做对比研究,针对...

卢玉莹 导师:张开玉 哈尔滨理工大学 2022-03-01 硕士论文

关键词: 自然场景 / 文本定位 / DRRG / 注意力机制

下载(47)| 被引(1)

基于YOLOv3与MSER的自然场景中文文本检测研究...  CNKI文献

针对在复杂的自然场景中中文本倾斜、模糊、光照等检测难题,提出一种基于卷积神经网络YOLOv3与最大极值稳定区域MSER的检测方法YOLOv3-M,并针对中文场景分别改善YOLOv3与MSER。通过YOLOv3算法对图像...

殷航 张智... 《计算机应用与软件》 2021年10期 期刊

关键词: 文本检测 / 卷积神经网络 / 多方向估计 / 最大极值稳定区域

下载(196)| 被引(1)

基于卷积神经网络的场景文本定位与识别算法  CNKI文献

信息技术的高速发展,使得图像做为人类最方便、信息量最丰富的认知载体越发普遍的出现在人们生活中。运用计算机视觉技术实现自然场景中的图像文本信息的定位和识别,不但能够进一步提高信息检索获取...

王强 导师:张开玉 哈尔滨理工大学 2021-06-01 硕士论文

关键词: 场景文本 / 文本定位 / EAST / 注意力机制

下载(297)| 被引(1)

基于深度学习的多角度文本检测算法研究与应用  CNKI文献

随着互联网和智能设备的不断发展,通过拍摄可以将自然场景记录成图片的形式,并通过互联网传播和分享。自然场景图像中含有丰富的文本信息,利用深度学习等技术从场景图像中提取的文本信...

周翔宇 导师:高仲合 曲阜师范大学 2021-03-25 硕士论文

关键词: 深度学习 / 文本检测 / 卷积神经网络 / VGG16

下载(98)| 被引(0)

基于深度学习的自然场景下中文检测与识别方法研究  CNKI文献

文本在人类的发展过程中起着举足轻重的作用,随着深度学习的发展,越来越多的学者加入到研究文本检测与识别的行列中。自然场景下的中文识别也逐渐应用到各行各业,但是它不仅受到外界因素和拍照角度...

张怡 导师:饶文碧 武汉理工大学 2021-03-01 硕士论文

关键词: 自然场景中文检测 / 自然场景中文识别 / 特征重用网络 / 非对称卷积

下载(17)| 被引(0)

自然场景文字定位与识别技术研究  CNKI文献

文字是人类进入文明时代的的重要标志,结合最新的信息技术对文字进行定位与识别具有现实意义。21世纪的第二个十年,人工智能被推上社会舆论的风口浪尖,交通标志识别、证件识别、票据识别等投入实际应用,使

李磊 导师:曹玉东 辽宁工业大学 2021-03-01 硕士论文

关键词: 图像处理 / 计算机视觉 / 文字定位与识别 / 深度学习

下载(211)| 被引(1)

一种直接高效的自然场景汉字逼近定位方法  CNKI文献

为了提高经典目标检测算法对自然场景文本定位的准确性,以及克服传统字符检测模型由于笔画间存在非连通性引起的汉字错误分割问题,提出了一种直接高效的自然场景汉字逼近定位方法。采用经典的EAST算...

赵凡 张琳... 《计算机工程与应用》 2021年06期 期刊

关键词: 文字检测 / 文字定位 / 文字识别 / 卷积神经网络

下载(228)| 被引(3)

基于BLSTM网络的改进EAST文本检测算法  CNKI文献

尽管前人在文本检测和文本识别方面已经取得了显著的研究进展,但是在场景文本检测方面仍然存在着较大的不足。即使是深度学习模型,也不会达到很好的性能。因为整体性能取决于流程中的多个阶段和组件...

郭闯 邱晓晖 《计算机技术与发展》 2020年07期 期刊

关键词: 文本定位 / EAST / BLSTM / 感受野

下载(267)| 被引(7)

自然场景中任意形状文字提取关键技术研究  CNKI文献

近年来,自然场景图像中的文字提取技术已经成为计算机视觉中的一个热点研究领域。自然场景中文字方向、形状、语言、大小的多样性以及拍摄角度、复杂背景和光照变化都给文字提取中的检测和识别技术带来了...

张琳 导师:赵凡 西安理工大学 2020-06-30 硕士论文

关键词: 文字提取 / 文字细定位 / 遗传算法 / 粒子群算法

下载(439)| 被引(3)

网络图片敏感文字的检测研究与实现  CNKI文献

随着互联网的快速发展与应用,网络安全的风险和威胁日益突出。一些不法分子利用音频、文字和图片的传播途径在网络上进行恐怖、淫秽、洗钱、反动、赌博等犯罪活动,严重影响了广大网民的身心健康。目前,纯文本形...

蔡元奇 导师:林金朝 重庆邮电大学 2020-06-21 硕士论文

关键词: 网络敏感图片 / 深度学习 / 文本定位与识别 / 敏感语义文本分类

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面向视频和图像的列车车号定位与识别方法研究  CNKI文献

货检作业自动化的关键环节包括列车车号的定位与识别,即能够自动记录车号信息,节省人力物力。近年来,将计算机视觉技术应用于列车车号识别,既能节省成本,又能实现对列车的自动监测,为铁路车号识别带来了便利。但...

艾鑫 导师:邹琪 北京交通大学 2020-06-16 硕士论文

出租车发票信息识别算法的设计与实现  CNKI文献

随着经济社会的快速发展,人们的物质生活也得到了极大的提高。在日常生活中的各种消费都会产生票据,这些票据可能来自乘坐出行工具返还的出租车发票,航空行程单,火车票等等。部分票据中的信息在企业报销时是很有价值的...

李沛原 导师:郭文明 北京邮电大学 2020-06-05 硕士论文

关键词: 出租车发票 / 光学字符识别 / 深度学习 / 文本检测

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基于深度学习的医疗票据信息提取系统设计与实现  CNKI文献

最近几年深度学习技术在学术界掀起了一阵热潮。尤其是在计算机视觉相关领域,越来越多的基于深度学习的解决方案不断被提出并且在性能上远远超过了过去的传统方法。这也使得运用深度学习来完成企业传统业务的转型成为...

王豪 导师:许永超 华中科技大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 医疗票据 / 文字检测 / 多方向文字 / 文字识别

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自然场景下的文本检测与识别方法研究  CNKI文献

作为计算机视觉应用的重要分支,自然场景中的文本阅读一直以来都是基于深度学习的计算机视觉领域内最受欢迎的热门研究领域之一,在最近十年被广泛的进行了研究。由许多现实世界的应用所驱动,对于助盲系统...

张博宇 导师:娄建楼 东北电力大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 文本检测 / 文本识别 / 旋转滤波器 / LSTM

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基于CNN的自然场景文本检测与识别研究  CNKI文献

自然场景文本检测和识别技术是计算机视觉领域中的重要的研究课题,随着人工智能技术以及智能硬件设备的普及,自然场景文本检测和识别技术受到人们的广泛关注。它在汽车场景文字识别、卡证识别、票据...

周烨 导师:韩建栋 山西大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 自然场景 / 文本检测 / 文本识别 / CTPN

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购物平台商品信息图片中的文字识别  CNKI文献

随着互联网的飞速发展,越来越多的人们开始习惯于在电子商务平台上购物。商品信息图片这种简洁生动而又丰富准确的视觉信息给消费者带来便利的同时也给电子商务网站的管理人员带来了技术方面的挑战。由于商品信息图片...

刘凌 导师:杨得国 西北师范大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 文本定位 / 字符切割 / 字符识别 / 图像处理

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面向自然场景中商户门店名称识别的深度学习算法研究  CNKI文献

随着互联网技术的发展以及各种具备拍照功能的移动终端的普及,各种终端所拍摄到自然场景的图片往往包含一定的语义信息,因此自动检测和识别图片中的文字信息具有很广泛的应用场景,例如车牌识别、护照阅读...

张雯 导师:刘卫国 山东大学 2020-05-20 硕士论文

关键词: 文本检测 / 文字识别 / 深度学习

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基于神经网络的自然场景中的字符识别算法的研究与实...  CNKI文献

近年来,随着移动网络的普及和手机的大量使用,人们从自然场景获取和分享图片的方式越来越多,从海量的自然场景图片中识别出字符变得越来越重要,智慧城市、工业自动化等都需要实时的识别出场景字符。...

王光军 导师:王治国 电子科技大学 2020-05-17 硕士论文

关键词: 自然环境 / 文本定位 / 文本识别 / DNN

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基于深度学习的任意形状文本检测和识别算法研究  CNKI文献

自然场景下任意形状文本检测和识别技术是当前计算机视觉领域的研究热点之一,在图像检索,自动翻译,自动驾驶等领域具有积极作用。由于自然场景图像背景复杂,易受光照和拍摄角度的影响,导致检测和识...

朱立倩 导师:张卫山 中国石油大学(华东) 2020-05-01 硕士论文

关键词: 文本检测 / 文本识别 / 任意形状 / 深度学习

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