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蚁群算法在网络学习中的应用  CNKI文献

网络学习是通过计算机网络进行自主学习和协作学习的一种学习活动。与传统学习活动相比,网络学习具有共享丰富的网络化学习资源、以个体的自主学习和协作学习为主要形式、无时空限制等三个特征。网络学习一方面需要网...

王瑞 《电脑知识与技术》 2016年16期 期刊

关键词: 网络学习 / 学习对象 / 蚁群算法

下载(34)| 被引(0)

求解分布式约束优化问题的搜索算法研究  CNKI文献

分布式约束优化问题(DCOP)作为多Agent系统协作问题的重要而有用的抽象,是解决分布式智能系统建模和多目标协同优化的有效技术,具有重要的研究意义和实用价值。与传统的集中控制相比,DCOP提供了强的...

何琛 导师:陈自郁 重庆大学 2016-04-01 硕士论文

基于蚁群算法约束求解  CNKI文献

约束满足问题是人工智能中一个非常重要的分支,现实中很多问题都可以被抽象成用约束算法来解决的问题,向生产调度和资源配置就常用约束算法来求解,在实际问题问题的规模...

曹严清 导师:王涛 长春工业大学 2016-04-01 硕士论文

关键词: 约束满足问题 / 弧相容 / 蚁群算法 / TSP问题

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求解约束满足问题的改进蚁群优化算法  CNKI文献

为了克服传统的回溯算法在求解大型的约束满足问题时效率低,难以在合理的时间内求解这一问题。提出了基于启发式搜索的不完备性算法。结合不同算法特性,主要在蚁群优化元启发式~...

张永刚 张思博... 《通信学报》 2015年05期 期刊

关键词: 约束满足问题 / 蚁群算法 / 弧相容 / 参数调节

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求解约束满足问题的自适应蚁群算法研究  CNKI文献

蚁群算法是群智能优化算法的一种,它根据蚂蚁在觅食过程中,释放一种叫信息素的化学物质标记较理想的觅食路径,以为群体中其他成员提供可参考的先验信息。约束满足问题是由一系列变量、变量相应的值...

任明康 导师:张长胜 东北大学 2014-06-01 硕士论文

关键词: 蚁群算法 / 约束满足问题 / 自适应 / 信息素更新策略

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基于蚁群优化的约束求解算法研究  CNKI文献

约束满足问题(Constraint Satisfaction Problems,CSPs)是人工智能领域研究的重要问题,也是当前研究的热点。CSPs的应用非常广泛,与我们的日常生活息息相关,如日程安排、资源配置、模式识别和机器视...

薛秋实 导师:张永刚 吉林大学 2013-04-01 硕士论文

关键词: 约束满足问题 / 蚁群优化算法 / 弧相容 / 参数调节

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基于蚁群算法的产品虚拟设计方法  CNKI文献

为了更有效地解决产品优化问题,建立了基于相关矩阵的多目标产品优化虚拟设计模型,提出了一种基于蚁群算法的产品虚拟设计方法,并在C++环境下进行了仿真实验.实验结果证明,该方法有效地解决了产品虚拟设计...

张融雪 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2012年03期 期刊

关键词: 虚拟设计 / 蚁群算法 / 相关矩阵

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基于有穷自动机的网络学习活动智能导航服务模型与算法  CNKI文献

与传统“一对多”的课堂教育相比,远程教育的最大优势在于能够借助各种计算机技术满足学习者的个性化需要,实现“以学生为中心”的差异化教学。为此,近年来一系列支撑个性化学习的应用技术,如智能答疑、自适应测...

陈乙雄 导师:吴中福 重庆大学 2011-04-01 博士论文

关键词: 自动机理论 / 约束满足问题 / 蚁群优化算法

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基于约束满足的改进蚁群算法在车间调度中的应...  CNKI文献

调度(Scheduling)研究的问题是将有限的资源实行任务的时间分配,以实现某性能指标最优。而现实中的调度问题多为复杂的组合优化问题,如车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem, JSP)即为典...

禹晓蕾 导师:罗亚波 武汉理工大学 2010-10-01 硕士论文

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