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基于深度学习的异常目标识别  CNKI文献

自计算机技术出现以来,目标检测一直是计算机视觉领域研究热点之一。目标检测的任务是找出图像中所感兴趣的目标,确定他们的位置和类别。依赖于手工特征的传统目标检测算法对于自然环境中目标姿态和...

廖如天 导师:杨绿溪 东南大学 2019-06-02 硕士论文

关键词: 计算机视觉 / 深度学习 / 目标检测 / 全卷积网络

下载(211)| 被引(2)

基于图像处理技术的列车部件异常自动检测方法研究及...  CNKI文献

随着我国铁路列车的不断发展,铁路列车承担着全国交通运输重大责任,铁路列车的安全运行也受到越来越多的关注。列车结构复杂,零部件多,人工对列车检查需要大量的时间和人力,而目前广泛使用的基于图像的列车部件故障~#...

宋鑫鑫 导师:崔华 长安大学 2019-04-08 硕士论文

关键词: 图像处理 / 列车部件图像 / 部件异常检测 / 特征点匹配

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基于图像处理的动车轴端螺栓检测方法的研究  CNKI文献

动车在中国铁路客运中发挥着重要的作用,由于动车运行速度快,磨损、磨耗等问题相对突出,因此动车的日常安全养护至关重要,动车转向架轴端螺栓检测就是其中一项关键任务。目前轴端螺栓检测主要由人...

叶宏鹏 导师:王纪武 北京交通大学 2018-06-01 硕士论文

关键词: 螺栓检测 / 霍夫变换 / 模板匹配 / 转向架提取

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基于快速模板匹配的输电线部件缺陷检测方法研究  CNKI文献

在我国电网系统中,传统人工逐塔巡检维护方式存在可靠性低、维护费用高以及危险性高等问题。因此,要综合多种巡检方式,实现输电线路实时检测,保证电网的稳定运行。2015年,以国家为首的电网公司,已经开始大面积的...

吕耀辉 导师:傅惠 广东工业大学 2018-06-01 硕士论文

关键词: 巡线无人机 / 输电线部件 / 模板匹配 / 特征向量

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快速傅里叶模板匹配算法及其在输电线中的应用  CNKI文献

模板匹配是机器视觉和图像处理中一个基本的问题,即如何在给定图像里找出模板位置,其相关方法可用在输电线杆塔横担处的螺栓检测。为了将快速傅里叶模板匹配方法应用到输电线杆塔横担定位中,本文对其进行了深入...

吕耀辉 傅惠 《电子世界》 2018年06期 期刊

关键词: 快速傅里叶模板匹配 / 霍夫变换 / 输电线路 / 缺陷检测

下载(79)| 被引(0)

输电线杆塔横担处的螺栓缺陷检测技术研究  CNKI文献

由于图像背景较为复杂,分两步提取感兴趣区域,第一步利用灰度投影算法完成杆塔横担区域定位,第二步利用改进的霍夫变换为核心提取精确的感兴趣区域。改进的霍夫变换可更准确地标出图像中的直线,并且寻找出...

黄志文 张学习 《工业控制计算机》 2017年06期 期刊

关键词: 图像处理 / 输电线路 / 缺陷检测 / Harris角点检测

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基于图像处理技术的螺栓参数自动检测方法  CNKI文献

介绍了一种利用图像处理技术对螺栓进行自动检测的方法、原理和系统组成;分析了图像处理过程中的运动模糊图像复原和霍夫变换。根据该方法的实验结果令人满意。

应荣梁 王长松 《机械制造与自动化》 2006年04期 期刊

关键词: 螺栓检测 / 图像处理 / 运动模糊

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