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改进数据竞争聚类算法的研究与应用 CNKI文献
数据分析技术在各个领域应用广泛。其中,聚类分析作为一个重要研究方向,获得了极大的发展。数据竞争(Data nCompetitio,DC)算法是一种基于划分的聚类算法,能够排除孤立点带来的干扰,聚类效果稳定;在...
许家楠 导师:张桂珠 江南大学 2018-06-01 硕士论文
关键词： DC聚类算法 / 数据场 / 自动聚类 / 相似度矩阵
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基于密度调整的改进自适应谱聚类算法 CNKI文献
针对谱聚类存在构造相似度矩阵时对尺度参数敏感以及处理多重尺度数据集效果不理想的缺陷,提出一种基于密度调整的改进自适应谱聚类算法.该算法将样本点所处领域的密度引入谱聚类,利用...
王雅琳 陈斌... 《控制与决策》 2014年09期 期刊
关键词： 谱聚类 / 密度调整 / 自适应 / 尺度参数
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谱聚类算法研究及其在铝土矿浮选工况识别中的应用 CNKI文献
摘要：谱聚类作为一种高效的聚类算法,其聚类质量不受样本数据中集簇类形状的影响,不管样本空间是否非凸,都能得到全局最优。然而,在聚类过程中对尺度参数的敏感以及需要事先人为设定聚类
陈斌 导师:王雅琳 中南大学 2014-05-01 硕士论文
关键词： 谱聚类 / 尺度参数 / 聚类数 / 密度调整
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