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超声图像血管分割的研究进展  CNKI文献

主要阐述超声图像血管分割算法及其评价指标。基于特征提取的经典图像处理算法不能摆脱对人工的依赖,削弱了分割算法的泛化能力;但对于缺乏大样本超声血管图像的研究场景下,充...

孙国栋 石蕴玉... 《中国医学物理学杂志》 2022年04期 期刊

关键词: 超声图像 / 特征提取 / 机器学习 / 血管分割

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基于深度学习的二维心脏超声图像分割模型在小规模数...  CNKI文献

目的:评估一种心脏超声分割算法:密集金字塔和深度监督神经网络(DPS-Net),在小规模数据集上的分割性能。方法:利用两个小规模心脏超声数据集,用于多结构超声分割的心脏超声采集(CAMU...

林天予 宋亮... 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 2022年02期 期刊

关键词: 深度学习 / 心脏超声 / 医学图像分割 / 小规模数据集

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基于改进MultiResUNet网络的甲状腺超声图像分割  CNKI文献

甲状腺超声图像分割在临床超声图像研究中有很重要的意义。针对甲状腺超声图像信噪比低,斑点噪声多,且甲状腺形态不确定等问题,提出了一种改进的MultiResUNet分割网络(称为Oct-MRU-Net网络...

石威 李昕泽... 《声学技术》 2022年02期 期刊

关键词: 甲状腺 / 超声 / Octave卷积 / MultiResUNet

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应用Deeplab V3+网络实现小儿髋关节超声图像识别  CNKI文献

利用Graf法进行发育性髋关节发育不良(Developmental Dysplasia of the Hip, DDH)诊断时主要依靠骨-软骨交界面、股骨头、滑膜皱襞、关节囊及软骨膜、盂唇、软骨顶、骨性顶这7个解剖结构进行解剖验证,而初级医生对上...

刘梦瑶 刘茹涵... 《声学技术》 2022年02期 期刊

关键词: 发育性髋关节发育不良 / 超声 / 图像分割 / 网络模型

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基于全局-局部Unet11的肾脏超声图像分割方法  CNKI文献

针对超声图像中肾脏、肾实质和肾窦自动分割存在的内部和边缘分割不准确问题,提出了一种用于肾脏超声图像分割的深度学习方法(GL-Unet11)。通过加深Unet网络,使网络具有更强的表达能力,并...

张宁 赵希梅... 《青岛大学学报(工程技术版)》 2022年01期 期刊

关键词: 全局-局部网络 / 肾脏 / 肾实质 / 肾窦

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模式识别方法在腹部超声诊断中的研究  CNKI文献

目的:基于模式识别(PR)方法构建腹部良恶性肿瘤诊断模型,设计超声诊断信息化系统流程,解决腹部超声诊断存在对比度低、声学伪影及噪声显著、肿瘤组织具有异型性、超声分布不均匀等问题,以降低诊断难...

田翠杰 刘志友... 《中国医学装备》 2022年03期 期刊

关键词: 超声 / 腹腔 / 辅助诊断 / 模式识别

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基于超声图像语义分割的HIFU治疗目标区域提取...  CNKI文献

在高强度聚焦超声治疗中,需要在监控超声图像中准确地提取治疗的目标区域,但受到超声图像中复杂背景和大量噪声的干扰,传统图像分割算法对超声图像中目标区域分割时存在局限性.为...

黄峥 颜上取... 《计算机辅助设计与图形学学报》 2022年05期 期刊

关键词: 高强度聚焦超声 / DeepLabv3+ / 损失函数 / 空洞卷积

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基于改进U-Net网络的甲状腺结节超声图像分割方法  CNKI文献

针对甲状腺结节尺寸多变、超声图像中甲状腺结节边缘模糊导致难以分割的问题,该文提出一种基于改进U-net网络的甲状腺结节超声图像分割方法。该方法首先将图片经过有残差结构和多尺度卷积结构的编...

王波 李梦翔... 《电子与信息学报》 2022年02期 期刊

关键词: 图像分割 / 甲状腺结节超声图像 / 注意力机制 / U-Net

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基于可变形卷积和语义嵌入式注意力机制的眼球超声图像分  CNKI文献

眼球区域分割是医学超声图像处理和分析的关键步骤,由于临床设备采集的眼球超声图像具有噪声干扰、区域模糊、边缘灰度相似等缺点,从而导致现有的方法不能准确地分割出眼球区域,因此本文基于...

盛克峰 李文星 《计算机系统应用》 2022年02期 期刊

关键词: 深度学习 / 语义分割 / 特征融合 / 注意力机制

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一种新颖的前列腺超声图像分割方法  CNKI文献

现有的基于先验知识的超声图像分割方法往往都需要对先验形状进行建模,由于建模一般都是对形状的整体进行学习,造成最终分割结果往往在细节上会有所不足,并且在分割过程中都涉及到对形状的迭代,对~...

石勇涛 宋建萍... 《现代电子技术》 2022年03期 期刊

关键词: 超声图像分割 / 前列腺图像 / 法向量对比度 / 先验形状

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基于ResNet34-UNet的静脉超声图像分割方法研究  CNKI文献

静脉超声图像存在噪点多、阈值分割效果不佳的问题,对此本研究提出一种基于ResNet34主干网络的ResNet34-UNet分割网络模型,利用ResNet34网络残差学习的结构特点,在保证网络能够提取充足图像特...

秦志远 朱峻泷... 《临床超声医学杂志》 2022年01期 期刊

关键词: 超声图像 / 静脉 / 自动分割 / ResNet

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基于深度学习的颈部淋巴结超声图像分割方法  CNKI文献

提出一种基于掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)结构的方法,实现对颈部淋巴结超声图像分割。采用迁移学习方法训练网络,获取颈部淋巴结图像分割结果。实验结果表明,该方法的Dice系数达到...

宋颖超 梅礼晔... 《计算机应用与软件》 2021年12期 期刊

关键词: Mask / R-CNN / 颈部淋巴结 / 迁移学习

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基于边缘熵和局部FT分布的超声图像分割模型  CNKI文献

由于采用高斯和瑞利分布描述超声图像均存在较大偏差,且分割过程缺乏超声图像边缘信息引导,致使其相应的局部高斯分布拟合(LGDF)模型和局部瑞利分布拟合(LRDF)模型对超声图像分割性能不理想...

崔文超 徐德伟... 《图学学报》 2022年02期 期刊

关键词: 超声图像 / 边缘熵 / Fisher-Tippett分布 / 活动轮廓

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基于局部特征的体育运动损伤超声医学图像分割  CNKI文献

目的为了提高体育运动损伤超声医学的检测识别能力,提出基于局部特征的体育运动损伤超声医学图像分割方法,展开对体育运动损伤超声医学检测识别能力的研究。方法建立体育运动损伤超声医...

杨继宏 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2021年11期 期刊

关键词: 局部特征 / 体育运动 / 损伤检测 / 超声医学图像分割

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基于边缘检测的超声图像模糊区域自动分割方法  CNKI文献

由于现有的超声图像自动分割法缺少对模糊区域的滤波处理,导致图像分割后可识别的信息点较少,信噪比较低,为此,提出一种基于边缘检测的超声图像模糊区域自动分割算法。采用单尺度Harri...

陈佳 黎玲 《自动化与仪器仪表》 2021年11期 期刊

关键词: 边缘检测 / 超声图像 / 模糊区域 / 自动分割

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基于超声图像的乳腺肿瘤自动分割技术研究  CNKI文献

乳腺肿瘤病灶区域的自动分割超声乳腺计算机辅助诊断系统的一个重要组成部分,它可以辅助医生快速准确定位病灶区域,达到降低医生工作量,缓解年轻医生临床经验不足等目的,对现代医学具有非常重要的研究价...

赵曼雪 导师:杨恒新 南京邮电大学 2021-11-22 硕士论文

关键词: 乳腺超声图像分割 / U形卷积神经网络 / 注意力增强 / 空洞卷积

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乳腺癌腋窝淋巴结超声图像分割算法研究  CNKI文献

腋窝淋巴结是乳腺癌常见的转移位置,超声图像是腋窝淋巴结转移的主要检查方式之一.当前,腋窝淋巴结超声图像分割因其自身的噪声多、特征复杂等特点,使得其分割准确率还有待提高.本文提出了一种基于...

韩悦 张永寿... 《南京师大学报(自然科学版)》 2021年04期 期刊

关键词: 腋窝淋巴结 / 超声图像 / 语义分割 / 图像分析

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乳腺疾病智能诊疗研究  CNKI文献

乳腺癌已经成为全球发病率最高的癌症之一,同时也是女性患者中致死率最高的癌症。研究表明:早期乳腺癌的5年生存率高达95%,因此,早发现、早治疗是乳腺癌最有效的防治手段。然而,我国医疗资源稀缺且分布不均匀,部分偏远...

戚晓峰 导师:章毅 四川大学 2021-11-01 博士论文

关键词: 乳腺疾病 / 深度神经网络 / 辅助诊断 / 辅助治疗

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基于聚类的超声射频图像阴影双线性补偿方法  CNKI文献

待识别目标个体若处于图像阴影区域,其轮廓特征就会出现模糊或者失真丢失的情况。传统超声射频图像阴影补偿方法难以提高原图像的清晰度,且阴影补偿后的图像亮度偏低。为此提出基于聚类...

罗扬 袁艺标 《计算机仿真》 2021年10期 期刊

关键词: 模糊聚类分析 / 最大类间方差阈值分割法 / 双线性插值 / 图像补偿

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一种基于深度学习的臂丛神经超声图像分割网络  CNKI文献

臂丛神经(Brachial Plexus, BP)超声图像对比度低、边缘模糊和噪声多的特点导致传统图像分割方法很难取得好的分割效果,虽然基于深度学习的图像分割模型能够通过特征提取来降低上述特点的影响...

孔令军 王茜雯... 《无线电工程》 2021年09期 期刊

关键词: 深度学习 / 图像分割 / U-Net / 空洞卷积

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