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变分推理的概率高斯/非高斯过程监测  CNKI文献

复杂工业过程存在明显的高斯/非高斯特性,过程对象受到外在以及本身状态因素影响导致过程数据带有随机不确定性。基于学生t-分布可以通过调整自由度参数逼近高斯分布和非高斯分布,提出了一种变分推...

任珈仪 任世锦... 《电子设计工程》 2021年14期 期刊

关键词: 学生t-分布 / 变分推理 / 故障诊断 / 概率高斯/非高斯成分

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基于KPCA非线性故障监测过程优化  CNKI文献

核主成分分析(KPCA)是主成分分析(PCA)的一种非线性扩展,作为非线性过程监测方法,受到了广泛应用。然而,KPCA在数据集较大时计算效率较低往往不能及时的检测故障。因此本文提出了一种优化...

郑丹 陈路... 《数据通信》 2021年03期 期刊

关键词: 核主成分分析 / 故障检测 / TE过程

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面向流程工业的统计机器学习过程监测方法研究  CNKI文献

随着综合自动化系统的广泛应用和信息技术的迅速发展,钢铁、石化、有色和建材等流程工业正不断向大规模、复杂化、集成化方向发展。其生产流程由众多生产工序构成,从原材料到最终产品形成一个以串联结构为主体的产品加...

张传放 导师:彭开香 北京科技大学 2021-05-31 博士论文

关键词: 过程监测 / 运行工况评估 / 统计机器学习 / 故障诊断

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数据驱动的流程工业非线性过程监测故障诊断  CNKI文献

现代流程工业日趋规模化、复杂化和集成化。工业过程长期安全、稳定、高效运行是企业实现经济效益的关键。流程工业中绝大部分被控过程具有非线性特性,传统的线性方法通常假设工业过程运行在某一稳...

唐鹏 导师:彭开香 北京科技大学 2021-05-27 博士论文

关键词: 过程监测 / 故障诊断 / 变分自编码器 / 非线性

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信息增强随机邻域嵌入在故障检测中的应用  CNKI文献

通过使高维空间的数据相似度按概率分布,在邻域嵌入后仍然保持相同的概率分布来实现非线性降维,随机邻域嵌入方法已成功应用于过程监测。然而,这种方法仅仅关注了数据成对样本之间的局部相似关系,忽视了远距离样...

卢春红 王杰华 《控制工程》 2021年05期 期刊

关键词: 过程监测 / 信息增强 / 随机邻域嵌入

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基于并发改进偏最小二乘的质量相关和过程相关的  CNKI文献

并发潜结构投影(CPLS)与传统贡献图法是多元统计过程监控中常用的故障检测与诊断方法.过程监控通常要求监测的时效性与诊断的准确性,然而,由于CPLS计算复杂以及传统贡献图诊断结果易受初始贡...

李强 孔祥玉... 《控制理论与应用》 2021年03期 期刊

关键词: 过程控制 / 主元分析 / 故障诊断 / 偏最小二乘

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晶圆制造过程过程监测方法研究  CNKI文献

晶圆制造过程作为集成电路产业的核心,是现代计算机、通信、消费电子、信息行业的基础,关系到国民经济的方方面面。过程监测作为保证制造过程的安全和提高产品质量的技术,广泛地被应用于晶圆制造~#...

任佳阳 导师:倪东 浙江大学 2021-03-01 硕士论文

关键词: 晶圆制造过程 / 实时故障检测 / 多元统计分析 / 批次间状态漂移

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面向多尺度数据的工业过程建模与故障检测  CNKI文献

随着现代流程工业技术不断发展,工业自动化系统逐渐趋向复杂化、信息化和智能化。新一代的信息技术将和传统制造业进行深度融合,把人员、机器、产品、数据连接起来,形成工业全生命周期的融合会聚。智能制造的升级能够...

郑东磊 导师:宋执环 浙江大学 2021-03-01 硕士论文

关键词: 多尺度数据 / 鲁棒性 / 概率主成分分析模型 / 非线性

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基于复杂网络的化工过程状态监测方法  CNKI文献

为了有效地从化工过程监测数据中提取故障特征,及时准确地辨识出故障,提出了基于复杂网络的化工过程状态监测方法。首先依据复杂网络平均节点度和平均聚集系数的稳定性确定建立复杂网络...

崔超宇 郭丽杰... 《燕山大学学报》 2021年01期 期刊

关键词: 复杂网络 / 化工过程 / 状态监测 / 节点异常系数

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基于主元分析和BP神经网络的工业过程监测  CNKI文献

BP神经网络的分类功能可以用于过程监测故障诊断,但面对比较复杂的工业过程,数据量过大通常会导致网络的训练时间较长、收敛速度较慢。将主元分析与BP神经网络相结合,提出基于主元分析和BP神经网...

王国柱 路通... 《河南工学院学报》 2021年01期 期刊

关键词: 主元分析 / BP神经网络 / 过程监测 / 故障诊断

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有限数据条件下的工业过程建模与监测  CNKI文献

随着工业4.0时代的到来,新一轮的工业革命已逐步展开,制造业面临着新的机遇和挑战。为了提升企业自身的效益和竞争力,工业过程的生产规模不断扩大、工艺流程日愈复杂、自动化程度逐步提高,因此生产过程发...

吕玉婷 导师:宋执环 浙江大学 2021-01-01 博士论文

关键词: 过程建模与监测 / 数据生成 / 工业图像 / 关键指标预测

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基于典型相关分析的动态过程建模与监测  CNKI文献

随着中国制造2025和工业4.0的不断推进,流程工业呈现出产品种类多样化、系统规模扩大化以及生产任务复杂化的趋势,这对于过程控制系统的实时运行状态监测提出了更高的要求。过程监测技术在保障

余家鑫 导师:叶凌箭 浙江大学 2021-01-01 硕士论文

关键词: 多元统计过程监测 / 动态过程 / 故障检测 / 故障识别

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基于动态内部主元分析和隐马尔科夫模型的动态过程故障检  CNKI文献

随着工业生产过程的扩大,保证生产过程的安全平稳高效运行日益受到重视.因此,对工业过程进行及时有效的监测故障诊断具有重要意义.一般而言,工业过程采集的数据具有较强的动态...

董洁 游培航... 《控制理论与应用》 2020年10期 期刊

关键词: 工业动态过程 / 故障检测 / 故障分类 / DiPCA

下载(279)| 被引(1)

基于故障相关慢特征分析的过程监测方法  CNKI文献

针对慢特征分析(SFA)算法在特征选择时没有利用过程在线故障信息的问题,提出基于选择在线故障相关特征的慢特征分析(FRSFA)故障检测算法。首先采用SFA算法提取过程动态特征,采用核密度...

黄健 杨旭... 《高校化学工程学报》 2020年05期 期刊

关键词: 故障检测 / 慢特征分析 / 故障相关特征 / 动态过程

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基于自适应滑窗递归稀疏主成分分析的工业过程故障监测  CNKI文献

本文提出一种自适应滑窗递归稀疏主成分分析方法,用于时变工业过程的在线故障监测.首先,通过滑窗提取正常过程数据空间的特征信息,并对当前窗口数据块矩阵进行稀疏主成分分析,构建稀疏主成分分析~#...

刘金平 王杰... 《电子学报》 2020年09期 期刊

关键词: 时变工业过程 / 故障监测 / 滑动窗口 / 递归稀疏主成分分析

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基于多块修正ICA算法的分散式非高斯过程监测方法  CNKI文献

针对分散式非高斯过程监测方法通常都忽略测量变量间整体性的问题,为了同时提取测量变量间的局部特征和全局特征,提出了一种基于多块修正ICA(multi-block modified ICA, MBMICA)算法的分散式非高斯过程监测

万新春 童楚东... 《信息与控制》 2020年04期 期刊

关键词: 分散式过程监测 / 独立成分分析 / MBMICA / (multi-block

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基于图方法的高炉炼铁过程故障检测研究  CNKI文献

大型高炉炼铁过程是钢铁制造的核心工序,是将铁矿石冶炼成铁水的重要步骤。为了保证高炉炼铁过程的平稳安全,针对大型高炉的故障检测十分必要。高炉炼铁是一种连续生产过程,内部时刻发生着复杂的物理化学反应。由于高...

安汝峤 杨春节 第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)摘要集 2020-07-30 中国会议

关键词: 高炉炼铁 / 故障检测 / 图方法 / 数据驱动

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基于KECA和SVDD改进算法的发酵过程故障监测及诊断研...  CNKI文献

发酵过程存在多个生产阶段且生产过程机理复杂,其产品质量易受不确定性因素的影响,发酵过程监测故障诊断面临很多挑战。本文以发酵过程为课题研究背景,将基于数据驱动的多元...

徐逸丰 导师:杨海麟 江南大学 2020-07-01 硕士论文

关键词: 发酵过程 / 故障监测 / 故障诊断 / 核熵成分分析

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基于深度学习的过程监测数据生成与故障诊断研...  CNKI文献

随着现代化速度的加快,以及计算机的飞速发展,现代工业正越来越自动化、复杂化和智能化,工业数据成为了现代工业信息化的核心。然而,用传统的方法处理现有工业大数据时有很大局限。近年来,深度学习发展势头迅猛,俨然成...

杜钰 导师:王晶 北京化工大学 2020-06-15 硕士论文

关键词: 不平衡数据集 / 生成对抗神经网络 / 卷积神经网络 / 故障诊断

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基于偏最小二乘和慢特征分析的复杂过程监测研究  CNKI文献

随着大数据时代的来临,数据驱动的过程监测算法研究备受学者关注。考虑数据通常以多变量形式携带过程信息,因此多变量算法被广泛用于研究变量间的关系。如今,多元统计过程监测由于利用多变量特性以...

司亚斌 导师:王友清 北京化工大学 2020-06-11 硕士论文

关键词: 过程监测 / 偏最小二乘法 / 慢特征分析 / 非线性

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