主  题

不  限

  • 不  限
  • 1915年
  • 1949年
  • 1979年

不  限

  • 不  限
  • 1979年
  • 1949年
  • 1915年
  • 全  文
  • 主  题
  • 篇  名
  • 关键词
  • 作  者
  • 作者单位
  • 摘  要
  • 参考文献
  • 基  金
  • 文献来源
  • 发表时间
  • 中图分类号

主  题

不  限

  • 不  限
  • 1915年
  • 1949年
  • 1979年

不  限

  • 不  限
  • 1979年
  • 1949年
  • 1915年
  • 全  文
  • 主  题
  • 篇  名
  • 关键词
  • 作  者
  • 作者单位
  • 摘  要
  • 参考文献
  • 基  金
  • 文献来源
  • 发表时间
  • 中图分类号

全  文

不  限

  • 不  限
  • 1915年
  • 1949年
  • 1979年

不  限

  • 不  限
  • 1979年
  • 1949年
  • 1915年
  • 全  文
  • 主  题
  • 篇  名
  • 关键词
  • 作  者
  • 作者单位
  • 摘  要
  • 参考文献
  • 基  金
  • 文献来源
  • 发表时间
  • 中图分类号
设置
  • 关闭历史记录
  • 打开历史纪录
  • 清除历史记录
引用
筛选:
文献类型 文献类型
学科分类 学科分类
发表年度 发表年度
作者 作者
机构 机构
基金 基金
研究层次 研究层次
排序:
显示:
CNKI为你找到相关结果

基于LSTM的燃煤锅炉NO_x排放预测研究  CNKI文献

采用传统机器学习算法对电站锅炉建模时会有数据特征选择要求和稳态提取要求,为解决这一问题,采用一种长短时记忆(LSTM)递归神经网络对电站锅炉的NO_x排放进行了预测建模研究。模型训练和测试的数据为机组...

杨青 《机电信息》 2019年05期 期刊

关键词: 递归神经网络 / 长短时记忆(LSTM) / NOx排放 / 燃烧优化

下载(221)| 被引(2)

基于深度学习的手写英文单词检索算法研究及其...  CNKI文献

信息的高效检索在当今信息快速增长的时代变得越来越重要。对珍藏在世界各地的宝贵历史资源进行快速检索定位,合理挖掘和使用这些潜在的有效历史信息是信息检索领域的一个重大研究课题。信息检索技术一方面能帮助我们...

潘炜深 导师:金连文 华南理工大学 2016-04-20 硕士论文

关键词: 信息检索 / 深度学习 / 历史文本 / 度量学习

下载(288)| 被引(3)

递归脉冲神经网络的监督学习及图像识别...  CNKI文献

近几年来,随着脉冲神经网络及其学习算法研究的快速发展,越来越多的研究结果显示脉冲神经元通过接受、发放脉冲来传输信息和实现功能的工作原理更加接近于真实的生物神经元,基于精确定时的脉...

张玉平 导师:蔺想红 西北师范大学 2015-05-01 硕士论文

关键词: 递归脉冲神经网络 / 监督学习 / 图像分类 / 梯度下降

下载(373)| 被引(11)

基于混沌和二阶对角递归网络的船舶横摇的直接多步预...  CNKI文献

在对船舶横摇预测研究的基础上,提出一种基于混沌和在隐层具有2个反馈权值的二阶对角递归神经网络的直接多步预测模型;给出了易于实现的动量梯度学习算法,并对其收敛性进行了验证.仿真结果表明,直接多步预...

李占英 王科俊... 《控制与决策》 2012年07期 期刊

回声状态网络的研究进展  CNKI文献

回声状态网络是近年来新兴的一种递归神经网络,独特而简单的训练方式以及高精度的训练结果已使其成为当前研究的热点之一.在该网络中,引入了储备池计算模式这一新的神经网络的建设方案,克服了...

罗熊 黎江... 《北京科技大学学报》 2012年02期 期刊

关键词: 回声状态网络 / 储备池计算 / 递归神经网络

下载(1615)| 被引(52)

二阶对角递归神经网络船舶横摇运动预测  CNKI文献

提出一种船舶横摇时间序列预测方法.该方法使用在隐层具有2个反馈权值的对角递归神经网络进行预测,给出了此网络易于实现的动量梯度学习算法(DBP),并对其收敛性进行了验证.运用该模型对我国某型船舶...

李占英 王科俊... 《华中科技大学学报(自然科学版)》 2011年06期 期刊

关键词: 船舶横摇运动 / 对角递归神经网络 / 动量梯度学习算法 / 时间序列预测

下载(223)| 被引(14)

二阶对角递归神经网络算法研究及应用  CNKI文献

递归神经网络学习算法一直是神经网络方向研究的热点,并且其应用也引起了科研爱好者的广泛关注。动态递归神经网络由于内部有自反馈,表现出很强的动态映射能力。目前训练二阶对角递归神经网络

鞠宪龙 导师:沈艳 哈尔滨工程大学 2010-12-01 硕士论文

关键词: 二阶对角递归神经网络 / 梯度算法 / DBP算法 / RPROP算法

下载(132)| 被引(9)

递归神经网络梯度学习算法的收敛性  CNKI文献

人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)是一种模拟生物神经网络结构进行信息处理的数学模型,也简称为“神经网络”(Neural network,NNs)。按照网络结构可分为两类:前向神经

徐东坡 导师:吴微 大连理工大学 2009-03-01 博士论文

关键词: 递归神经网络 / 梯度学习算法 / 单调性 / 收敛性

下载(1473)| 被引(18)

一种混沌神经网络的混沌时间序列预测  CNKI文献

混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列预测问题,提出了一种新颖的混沌对角递归神经网络模型,然后,给出了易实现的动量梯度学习算法。为了验证网络的预测性能,采用该神经网络

王燚 郭伟 《电子测量与仪器学报》 2007年06期 期刊

关键词: 混沌对角递归神经网络 / 动量梯度学习算法 / 混沌时间序列 / 预测

下载(289)| 被引(6)

递归神经网络几个梯度学习算法的收敛性  CNKI文献

人工神经网络以其自身的自组织、自适应和自学习的特点被广泛应用于各个领域。有时我们希望所建立对象的模型能够反映系统的动态特性,而传统的前馈网络属于静态网络,在处理动态系统的应用中...

丁小帅 导师:李正学 大连理工大学 2007-06-01 硕士论文

关键词: 递归神经网络 / 惩罚项 / 梯度下降法 / 有界性

下载(606)| 被引(6)

学术研究指数分析(近十年)详情>>

  • 发文趋势
时间的形状