基于Unet的高分辨率遥感图像地物分类  CNKI文献

遥感图像地物分类一直是遥感解释的难题。在过去的发展中,传统的分割方法在应用上受到很大限制。在近些年各种出色的语义分割模型提出之后,基于语义分割方法对遥感图像地物...

林志斌 黄智全... 《电子质量》 2020年11期 期刊

深度学习技术在遥感图像识别中的应用  CNKI文献

随着计算机技术的发展,深度学习算法在遥感图像分析中得到了广泛的应用。为了全面客观地了解深度学习在遥感分析中的应用,有必要对其进行更系统的分析,把握不同应用所面临的问题,以供研究以及技术人员参考...

杨金旻 《电脑知识与技术》 2020年24期 期刊

遥感影像地物分类多注意力融和U型网络法  CNKI文献

经典的卷积神经网络在对遥感影像进行地物分类的过程中,由于影像中的地物尺寸和光谱特征差异较大、待分类目标背景环境复杂等问题,经典影像分类方法很难得到理想的分类结果。针对这些问...

李道纪 郭海涛... 《测绘学报》 2020年08期 期刊

基于深度学习的遥感图像茶叶种植区域识别研究  CNKI文献

随着遥感技术的发展和深度学习在图像处理方面的进展,采用深度学习来对遥感图像进行识别的方法已被广泛应用在各个方面,如农业、林业、环境等领域。其中茶叶作为我国农业中重要经济作物之一,如何准...

陈厚坤 导师:孙仁诚 青岛大学 2020-06-16 硕士论文

结合场景分类数据的高分遥感图像语义分割方法  CNKI文献

深度语义分割模型作为解决图像像素级分类的重要方法,在遥感图像分类中的应用受到遥感像素级标记数据不足的制约,在有限数据的情况下训练后的网络难以有效提取遥感图像特征。为此...

秦亿青 池明旻 《计算机应用与软件》 2020年06期 期刊

基于深度卷积神经网络的高分辨遥感图像不透水面提取...  CNKI文献

鉴于不透水面里面有着错综复杂的信息,另外在卫星拍摄过程中大气、云层也会对此有所影响,所以造成遥感影像中的不透水面的识别和提取过程有一定的错分。用传统的方法提取精度较高,但是在识别的过程中是依靠人工...

段国辉 导师:杨昆 云南师范大学 2020-06-05 硕士论文

基于深度学习的遥感图像分类技术研究  CNKI文献

高分辨率的遥感图像目标检测和语义分割是遥感图像分类技术的两大热门研究领域。近年来,深度学习算法在计算机视觉领域取得巨大成功,无论是在目标检测,还是在语义分割任务中,都超越了传统的浅...

李帅 导师:郭艳艳 山西大学 2020-06-01 硕士论文

基于无人机高光谱遥感的荒漠化草原草种类分类...  CNKI文献

我国草原面积位居世界第二位,仅次于澳大利亚,内蒙古地区草原面积为8666.7万公顷,其中有效天然牧场6800万公顷,占全国草场面积的27%。近几年来,草原退化已成为我国首要的生态问题,而内蒙古地区在改革开放以来畜牧业发...

张锡鹏 导师:杜建民 内蒙古农业大学 2020-06-01 硕士论文

基于深度学习的寒旱区遥感影像河流提取  CNKI文献

寒旱区河流提取对该地区生态环境监测、农业规划、灾害预警等具有重要意义。根据寒旱区特点制作了面向寒旱区遥感影像河流识别的专业数据集;为了提高网络的识别准确率,融合迁移学习与深度学习,将Res Net50网络迁...

沈瑜 苑玉彬... 《农业机械学报》 2020年07期 期刊

基于语义分割的高分遥感影像地表覆盖分类  CNKI文献

卫星遥感是人们观察地表情况的重要手段。随着我国高分卫星观测能力的不断提升,高分辨率遥感影像数据量大幅增长,如何精确快速地提取地表覆盖物已经成为研究热点。大部分地表覆盖物分类研究的类别较...

苏安炀 导师:李慧盈 吉林大学 2020-05-01 硕士论文

基于深度学习的多时相遥感图像分类研究  CNKI文献

土地覆盖分类是地球观测中重点和广泛研究的领域。随着航空航天技术的不断发展,遥感图像的获取成本越来越小,推动遥感图像分类技术快速发展。其中基于深度学习的高分辨率影像分类技术已经在建...

张信耶 导师:宋廷强 青岛科技大学 2020-04-20 硕士论文

基于深度学习的高分辨率卫星图像分类研究  CNKI文献

卫星图像具有丰富的地物特征信息,分类后影像数据应用于多种行业。传统提取方法的性能依赖于手工特征的选择,无法适应复杂的大样本的高分辨率影像。与传统卫星图像提取方法相比,深度卷积神经网络由...

李继旭 导师:宋廷强 青岛科技大学 2020-04-15 硕士论文

基于卷积神经网络的遥感影像分类方法研究  CNKI文献

遥感影像包含了地面植被覆盖信息,地面温度信息,城乡分布信息等信息,对于指导地表宏观性研究具有重要意义。遥感影像语义分割技术是对遥感影像的每一个像素进行分类,是遥感影像理...

李超 导师:陈广胜 东北林业大学 2020-04-01 硕士论文

基于深度卷积网络的高分遥感图像语义分割  CNKI文献

随着我国高分对地观测系统的不断发展,对高分影像智能化分析与处理的应用需求愈来愈多,基于深度学习语义分割的影像分类也受到高度关注。作为近景图像语义分割的热点模型,Deeplab网络在应用时取得了...

蔡烁 胡航滔... 《信号处理》 2019年12期 期刊

基于U-net的“高分五号”卫星高光谱图像土地类型#~  CNKI文献

"高分五号"卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星,对于土地利用类型分类具有重要的应用价值,如何利用深度学习技术开展高光谱图像分类是当前研究的热点问题。深度学习中的...

孙晓敏 郑利娟... 《航天返回与遥感》 2019年06期 期刊

基于深度学习的遥感图像分类研究  CNKI文献

遥感图像数据的获取与处理已进入了大数据应用时代,准确地从不同类型数据中获取有用信息是遥感大数据处理及应用的核心内容。其中,遥感图像的分类与识别是其重要的应用领域。传统的遥感图

武文胜 导师:黄世奇 西京学院 2019-12-01 硕士论文

语义分割网络在可见光遥感图像地物分类...  CNKI文献

遥感技术的发展推动遥感图像数据爆发式增长,并呈现出更高分辨率、更大幅宽的趋势。传统地物分类方法特征提取能力和泛化能力不足以解决高分辨率遥感图像的多地物分类问题。语义分割网络在自然场景图像中展现了强大的...

董珊 杨占昕... 第十三届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 2019-10-25 中国会议

基于神经网络的遥感图像语义分割方法  CNKI文献

为了提高遥感图像语义分割的效果和分类精度,设计了一种结合ResNet18网络预训练模型的双通道图像特征提取网络。将多重图像特征图进行拼接,融合后的特征图具有更强的特征表达能力。同时,采用...

王恩德 齐凯... 《光学学报》 2019年12期 期刊

基于小样本深度学习的遥感地物分类与分割  CNKI文献

近年来,随着对地观测技术的快速发展,多源和高分辨率已成为遥感图像发展的趋势,随之而来的是对图像处理能力的更高需求。研究表明,相比于支持向量机、逻辑回归等浅层结构,深度神经网络凭借多维度、深层次...

刘念 导师:周建林 重庆大学 2019-06-01 硕士论文

基于半监督多尺度深度神经网络的遥感图像分类  CNKI文献

遥感技术为人们探索世界提供了便利的技术,这一门技术可以针对不同的目标和任务选用不同的探测波段,从太空中快速地对目标区域进行大范围的监测,获取实时信息从而扩展人类的视觉范围。因此它被广泛应用到很多领...

巨妍 导师:焦李成 西安电子科技大学 2019-06-01 硕士论文