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多端元高光谱图像混合像元解混算法研究  CNKI文献

高光谱图像在视觉上表现为一个立方体,不仅能够表现地物的二维空间信息,而且还拥有一个光谱维度,用来表征像元的物理属性。高光谱图像光谱分辨率非常高,能够解决许多在多光谱条...

房森 导师:焦淑红 哈尔滨工程大学 2020-01-01 硕士论文

关键词: 多端元 / 混合像元 / 线性模型 / 分组寻优

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基于非负矩阵分解的高光谱混合像元分解研究  CNKI文献

混合像元(Mixed Pixel)的存在阻碍了高光谱图像(Hyperspectral Image,HI)的应用和发展。混合像元分解技术,即解混技术,能将混合像元分解成像元中所含地物信息以及各地物所对应的...

韩月 导师:康维新 哈尔滨工程大学 2020-01-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像 / 高光谱解混 / 线性光谱混合模型 / 非负矩阵分解

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机载高光谱数据处理关键技术研究  CNKI文献

机载高光谱成像技术因其高空间分辨率的特点,进一步推动了高光谱成像技术在灾害监测、精细农业、森林病虫害监测和预防等领域的应用。针对具体的应用,需要通过处理和分析遥感影像提取重要信息来解决相关的...

程晓钰 导师:王跃明 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 2019-06-01 博士论文

关键词: 机载高光谱图像 / 非均匀性校正 / 图像压缩 / 线性光谱解混

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高光谱图像线性模型混合像元分解的算法研究  CNKI文献

高光谱成像光谱仪从紫外到短波红外的连续电磁光谱中捕获几十至几百个波段的三维图像信息。高光谱图像包括长、宽两个平面维度和一个光谱维度。可以利用高光谱图像包含的丰...

赵岩 导师:周真 哈尔滨理工大学 2019-06-01 博士论文

关键词: 高光谱图像 / 端元提取 / 丰度估计 / Gram-Schmidt正交化

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并行化高光谱图像端元提取算法的研究与实现  CNKI文献

高光谱遥感图像通常包含上百个波段的信息,光谱分辨率高。由于地物的复杂性及遥感器空间分辨率低,因此高光谱图像中存在着大量的混合像元混合像元的存在对于传统的像元级...

姜秋萍 导师:王瀛 河南大学 2019-06-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像 / 非监督分类 / 单形体 / 端元提取

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基于仿生智能优化的高光谱图像稀疏解混算法研...  CNKI文献

高光谱成像技术是利用成像光谱仪分别在不同的波段对同一场景进行成像。成像光谱仪能够接收的波长覆盖范围广、电磁波段数目大且波段宽度小,因而存在大量混合像元混合像元是由多种纯...

郑笑 导师:贾志成 河北工业大学 2019-03-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像 / 稀疏解混 / 子空间匹配追踪 / 仿生智能优化

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基于稀疏表示的高光谱解混与应用系统  CNKI文献

高光谱遥感图像是利用成像光谱仪获取的,具有数百个波段,光谱分辨率较高的光谱成像数据,能够很好地应用于目标分类和识别等领域。但是由于成像光谱仪空间分辨率的限制和自然界地...

李生富 导师:韦志辉 南京理工大学 2018-12-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像 / 半盲源解混 / 稀疏表示 / 协同稀疏回归

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高光谱图像实时目标提取关键技术研究  CNKI文献

高光谱图像包含了丰富的光谱信息,使得对于地物信息的深度挖掘成为可能,特别是在提取人工目标方面具有巨大的优势和潜力。随着高光谱遥感技术的不断发展,高光谱图像的数据量持续增大,同时灾害...

李聪 导师:张兵 中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2018-06-01 博士论文

关键词: 高光谱图像 / 端元提取 / 目标探测 / 现场可编程门阵列(FPGA)

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高光谱图像高阶非线性混合像元分解算法研究  CNKI文献

随着经济社会的发展,城市环境与自然环境在组成成分和空间结构上愈发复杂,与此同时遥感信息挖掘的精度要求也逐渐提高,这对高光谱混合像元分解研究提出了新的挑战,传统的线性光谱解混无法满足精确地物信息...

唐茂峰 导师:张兵 中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2018-06-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像 / 非线性混合像元分解 / 高阶模型 / 正则化

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基于Fan模型非负矩阵分解的光谱解混并行计算  CNKI文献

基于FAN模型的广义非负矩阵分解是一种非纯像元假设下有效的高光谱图像非线性光谱解混算法。针对基于FAN模型的广义非负矩阵分解算法的快速实现问题,基于CUDA编程模型与存储器模型设计并行优化,对优...

江子特 赵辽英... 《计算机应用与软件》 2017年12期 期刊

关键词: 广义非负矩阵分解 / 非线性混合模型 / 并行计算 / 高光谱图像

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高光谱图像像元小目标检测  CNKI文献

近年来,随着高光谱遥感技术的发展,高光谱图像目标检测算法日益受到关注。高光谱遥感图像具有图谱合一、光谱分辨率高的特性,其中包含的诊断性的光谱信息可提高对目标定位与识别...

单兰鑫 导师:付小宁 西安电子科技大学 2017-06-06 硕士论文

关键词: 高光谱遥感 / 目标检测 / 亚像元 / 数据降维

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高光谱图像解混方法的GPU并行设计研究  CNKI文献

高光谱遥感数据由于具有空间和光谱的双重信息,愈加广泛地应用在军事、医学、农业以及公共安全等领域。但由于自然界中地物的复杂性以及高光谱图像空间分辨率的限制使得每个像元包含了较多的...

武平 导师:宋梅萍 大连海事大学 2017-05-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像 / 端元提取 / 丰度估计 / LSE

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基于峰值密度聚类的高光谱图像分析方法研究  CNKI文献

高光谱图像包含丰富的空间信息和光谱信息,具有图谱合一的特点。空间信息中的每个像元,在数百个波段上形成的连续光谱信息特征,是完成图像分析的重要依据。高光谱图像整合物体空...

于文博 导师:王忠勇 郑州大学 2017-05-01 硕士论文

关键词: 图像分析 / 高光谱图像 / 峰值密度聚类 / 波段选择

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基于CVA与光谱解混高光谱图像变化检测研究  CNKI文献

遥感图像变化检测一直是遥感图像处理研究的热点之一。高光谱遥感光谱分辨率高,能提供更为丰富的地球表面信息。随着遥感技术的发展,在同一地区获得多时相高光谱遥感影像序列成为可能,...

陈小芬 导师:赵辽英 杭州电子科技大学 2017-03-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像 / 遥感 / 变化检测 / 混合像元分解

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高光谱遥感图像高效分类与解混方法研究  CNKI文献

高光谱遥感兴起于20世纪80年代,是一种融合光谱学理论与成像技术的前沿技术。高光谱遥感图像包含几十至几百个窄波段的光谱信息,能够为人类社会提供丰富且精细的观测数据。地物识别与分...

李娇娇 导师:李云松 西安电子科技大学 2016-09-01 博士论文

关键词: 高光谱图像 / 地物分类 / 像元解混 / 极限学习机

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高光谱图像光谱解混及端元提取方法研究  CNKI文献

随着高光谱传感器分辨率的提升,高光谱遥感图像在纳米级的光谱分辨率提供海量地表信息,如何快速去除冗余提取有效信息是当前高光谱遥感研究热点。瞬时视场及高光谱成像原理限制了...

张昆 导师:曹建农 长安大学 2016-05-24 硕士论文

关键词: 高光谱图像 / 线性解混模型 / 端元提取算法 / 丰度估计

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高光谱图像线性解混算法研究  CNKI文献

三维的高光谱图像同时包含成像地物的空间信息和丰富的反射光谱信息,具有覆盖波段广,快速无损,光谱信息含量充分等特点。在高光谱图像丰富的光谱信息基础上,使用图像分析与模式识...

聂明钰 导师:刘治 山东大学 2016-04-25 硕士论文

关键词: 高光谱图像解混 / 混合像元 / 线性混合模型 / 端元

下载(322)| 被引(9)

基于非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解方法研究  CNKI文献

与传统图像相比,高光谱图像拥有几十甚至几百个波段,这些波段提供了丰富的地物光谱信息。然而由于高光谱成像仪空间分辨率的限制,在实际的高光谱遥感图像中,一个像元对应的...

李登刚 导师:李树涛 湖南大学 2016-04-20 硕士论文

关键词: 高光谱混合像元分解 / 非负矩阵分解 / 稀疏约束 / 最小体积约束

下载(199)| 被引(4)

高光谱图像混合像元分解技术研究  CNKI文献

高光谱遥感将具有地物性质的光谱与地物空间与几何特性的图像有机地结合在一起为人类提供了前所未有的丰富信息,但高光谱遥感信息提取与识别面临的一个突出问题就是混合像元,解决

崔媛 导师:崔世海 沈阳航空航天大学 2016-03-01 硕士论文

关键词: 高光谱图像 / 混合像元分解 / 非负矩阵分解 / 平滑约束

下载(270)| 被引(9)

基于光谱解混和目标优化的高光谱图像像元  CNKI文献

高光谱图像包含了丰富的光谱信息,普遍的应用于多种领域,逐渐成为了对地观测最为首要的信息源之一。但是由于其成像原理,以及高光谱成像仪的制造技术等诸多外界原因的限制,高光谱图像的空间分...

范明阳 导师:赵辽英 杭州电子科技大学 2016-03-01 硕士论文

关键词: 二进制粒子群优化 / 高光谱图像 / 亚像元定位 / 空间相关性

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