基于多元统计分析的长非编码RNA与疾病关联预测...  CNKI文献

长非编码RNA(longnon-coding RNA,lncRNA)是长度大于200nt且不编码蛋白质的一类RNA分子,lncRNA在染色质修饰、转录和转录后调节等生物过程中发挥着重要的作用,具有非常重要的生物学功能。lnc...

王波 导师:张菁 哈尔滨工程大学 2021-03-01 博士论文

基于支持向量机的人类ncRNA基因预测  CNKI文献

提出一种新的基于支持向量机的人类ncRNA基因预测方法。首先从GENCODE数据库和UCSC数据库中提取人的ncRNA和mRNA序列数据,选择单核苷酸、二核苷酸出现频率等86个特征作为原始数据,其次利用离散小波变换去除冗余信息和...

于彬 陈成... 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2017年02期 期刊

基于支持向量数据描述的非编码RNA基因识别  CNKI文献

从大量未标注序列中识别非编码RNA基因,仍是计算分子生物学的一个重要课题,通常采用学习分类方法。与一般分类问题不同的是,训练集中只有正样本和未标注样本,缺少一般分类方法必须的负样本。普遍采用的做法是,由...

赵英杰 王正志 《生物医学工程学杂志》 2010年04期 期刊

基于序列特征的非编码RNA基因预测  CNKI文献

非编码RNA(non-coding RNA)是近年来越来越被人们所关注的一个重要的生命科学研究领域,它通过多种机制调控着基因的表达,在生命活动中发挥着重要作用。而利用生物信息学方法,结合计算机技术和生物学知识来...

任晓凯 导师:胡成全 吉林大学 2008-04-01 硕士论文

基于主成分分析-神经网络的非编码RNA预测  CNKI文献

近年来,非编码RNA在生物体内的重要功能日益受到人们的重视。此文运用主成分分析和BP神经网络相结合的方法来预测非编码RNA。主成分分析能够在保留测试数据最大信息量的前提下,有效减少输入数据之间的相关性,减少神经...

邹凌云 王正志 中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会... 2007-04-01 中国会议

基于主成分分析-神经网络的非编码RNA预测  CNKI文献

预测非编码RNA对认识其调控功能具有重要意义。选择单核苷酸和二核苷酸出现频率作为神经网络分类特征,运用主成分分析方法降低输入数据的维数,去除数据间的相关性,采用Levenberg-Marquardt算法改善网络训...

邹凌云 王正志 《生物医学工程研究》 2007年01期 期刊

基于数据挖掘的非编码RNA预测模型设计与实现  CNKI文献

生物计算是计算机科学在生命科学中形成的一个研究领域，通过用计算机科学的知识和相关的算法对生物学领域内的数据进行加工、存储、检索与分析。随着生物数据的快速增长，如何运用高效的算法来处理这些数据，已...

狐昱 导师:邱丽娟 中国农业大学 2004-06-01 硕士论文