基于时间特征的混合音乐推荐算法研究与...  CNKI文献

随着移动互联网和多媒体技术的快速发展,各个领域的各种信息呈爆炸式增长,网络的负载信息量变得越来越庞大,信息过载问题日益严重。推荐系统能够有效地解决这一问题,它可以通过分析用户的历史行为数据,挖掘出用...

韩彬彬 导师:程科 江苏科技大学 2021-04-29 硕士论文

注意力机制与改进RNN的混合音乐推荐算法研究  CNKI文献

该算法由独立循环神经网络算法与注意力机制共同组成的深度神经网络实现,并在数据预处理阶段对用户收听历史记录的音频使用散射变换进行预处理.通过散射变换提取用户收听历史记录音频特征,再将此特征

杨明极 刘畅... 《小型微型计算机系统》 2020年10期 期刊

基于卷积神经网络的音乐推荐系统  CNKI文献

随着数字多媒体技术的不断发展,音乐库变得越来越大,音乐资源越来越丰富,如何让用户在浩瀚如海的音乐世界里高效地获取自己感兴趣的歌曲便成了一个难题。针对这种现象,个性化音乐推荐系统应运而生。然而,虽然现...

何蓉 导师:邵曦 南京邮电大学 2019-12-09 硕士论文

基于音频特征的音乐推荐方法  CNKI文献

目前,通过互联网在线欣赏音乐已经成为一种很常见的生活方式,不过互联网上存储的海量音乐,使人们并不能很方便的找到自己喜欢的音乐,这对用户产生了一定的不便。音乐推荐则可有效的解决这样的问题,音乐系统可在...

唐晓文 导师:孙学波 辽宁科技大学 2019-03-08 硕士论文

基于深度学习的音乐推荐系统  CNKI文献

随着在线信息量的不断增长,内容的复杂性以及动态性的不断提高,出现了严重的信息过载的问题,而简单的信息检索系统已经不能满足用户的需求,因此推荐系统应运而生。近年来,深度学习在众多领域中均获得了巨大的成...

汤敬浩 导师:李剑 北京邮电大学 2018-04-10 硕士论文