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联合星载高光谱影像和堆栈集成学习回归算法的...  CNKI文献

红树林是世界上生产力最高、价值最高的湿地生态系统之一。冠层叶绿素含量CCC (Canopy Chlorophyll Content)作为红树林重要的生物物理参量,是估算其生产力和评价其健康状况的重要指标。本文利用珠海一号高光谱

付波霖 邓良超... 遥感学报》 2022年06期 期刊

基于集成学习的水稻氮素营养及籽粒蛋白含量监测  CNKI文献

利用高光谱遥感技术在水稻收获前对籽粒品质相关的蛋白质含量进行监测,一方面可以及时调整栽培管理方式,指导合理追肥,另一方面,有助于提前掌握籽粒品质信息,明确市场定位。该研究以广东省典型优质籼稻为研...

张杰 徐波... 光谱学与光谱分析》 2022年06期 期刊

关键词: 高光谱遥感 / 水稻品质 / 机器学习 / 集成算法

下载(141)| 被引(0)

基于深度学习高光谱遥感影像分类方法  CNKI文献

近年来,基于深度学习高光谱影像分类已经成为遥感领域研究的热点之一,以卷积神经网络为代表的分类模型在高光谱影像分类方面达到了高精度与高效率。然而,高光谱遥感影像分类过程中存...

刘海艳 导师:李文梅 南京邮电大学 2021-11-22 硕士论文

关键词: 高光谱遥感影像分类 / 注意力机制 / 多尺度特征融合 / 集成学习

下载(536)| 被引(1)

基于高光谱遥感集成学习方法的冬小麦产量估...  CNKI文献

【目的】利用2种灌溉处理下不同发育阶段的冬小麦冠层高光谱信息,通过机器学习方法对小麦籽粒产量进行估测精度研究,明确产量最佳估测模型,对于育种工作有着重要应用价值。【方法】以黄淮麦区207个主栽小...

费帅鹏 禹小龙... 《中国农业科学》 2021年16期 期刊

关键词: 冬小麦 / 产量 / 高光谱 / 集成方法

下载(495)| 被引(0)

基于背景建模与异常判别的高光谱目标探测研究  CNKI文献

高光谱遥感图像在采集过程中既获得了场景空间分布信息,又以近似连续的方式记录地物的光谱信息。高光谱目标探测研究正是利用了数据光谱分辨率高、细微特征表达精确的优势,根据不同地物间的诊...

常世桢 导师:张良培 武汉大学 2021-05-01 博士论文

关键词: 高光谱遥感图像 / 目标探测 / 异常探测 / 机器学习与优化

下载(44)| 被引(0)

基于旋转森林算法的高光谱图像分类研究  CNKI文献

遥感影像记录地面物体丰富的光谱信息与空间信息,是地面物体整体面貌最直观的表现,利用遥感影像对地物目标进行识别与分类在军事侦察、地物探测、农业生产等领域具有重要意义。机器学习方法被...

林露 导师:全英汇 西安电子科技大学 2021-04-01 硕士论文

关键词: 遥感图像 / 高光谱图像分类 / 旋转森林 / 空谱融合

下载(67)| 被引(0)

基于Boosting的高光谱遥感切空间协同表示集成学习  CNKI文献

近年来,协同表示分类(Collaborative Representation Classification,CRC)算法成为高光谱遥感影像分类的研究热点,尤其是切空间协同表示分类(Tangent Space Collaborative Representation,TCRC)利用切平面估计测...

虞瑶 苏红军... 遥感技术与应用》 2020年03期 期刊

关键词: 切空间协同表示 / 集成学习 / Boosting / 高光谱遥感分类

下载(154)| 被引(3)

高光谱遥感图像特征挖掘与分类方法研究  CNKI文献

高光谱遥感图像能够提供丰富且精细的光谱特性曲线,表征不同地物目标的特有属性,是人类社会认知了解地球的重要途径之一,被广泛应用到现代军事、矿物勘探、精准农业和监测环境灾害等领域。高光谱图...

尹玉萍 导师:刘万军 辽宁工程技术大学 2020-05-01 博士论文

关键词: 高光谱图像 / 累积变异比 / 超限学习机 / 综合评判

下载(7)| 被引(0)

基于集成学习高光谱遥感影像分类算法研究与...  CNKI文献

高光谱分类是指从远处充分利用地物反射的密集的光谱信息,对地物进行判别归类的一种遥感技术,具有广泛的应用前景。高光谱图像具有光谱维度高、样本数据少的特点,易产生同类地物光谱

王超 导师:姚国清 中国地质大学(北京) 2020-05-01 硕士论文

关键词: 高光谱分类 / 多阶段集成学习 / 多核学习 / 分类器筛选

下载(287)| 被引(2)

高光谱遥感影像多级联森林深度网络分类算法  CNKI文献

高光谱遥感技术在环境监测、应急保障、精细地物提取等方面有着广泛的应用,随着高分五号高光谱数据的正式发布,高光谱遥感技术将发挥更重要的作用。遥感影像分类作为高光谱遥感影像信息...

武复宇 王雪... 遥感学报》 2020年04期 期刊

关键词: 遥感 / 高光谱遥感分类 / 多级联森林 / 旋转森林

下载(790)| 被引(16)

一种基于无人机高光谱影像的土壤墒情检测新方法  CNKI文献

土壤含水量(SMC)是生物地球化学和大气耦合过程的关键变量,在干旱区农业、生态和环境中扮演着重要角色。相较于星载遥感系统,无人机(UAV)具有可控性强、分辨率高等特点从而被广泛应用,为中小尺度地表参量的快速...

葛翔宇 丁建丽... 光谱学与光谱分析》 2020年02期 期刊

关键词: UAV / 遥感 / 高光谱 / 机器学习

下载(765)| 被引(5)

基于SVM的高光谱遥感影像集成分类方法研究  CNKI文献

随着遥感技术朝着“三全”(全天候、全天时和全球观测)、“三高”(高空间分辨率、高光谱分辨率和高时相分辨率)和“三多”(多传感器、多平台和多角度)方向迅猛发展,人们获取越来越庞大的遥感信息。...

丁胜锋 导师:孙劲光 辽宁工程技术大学 2018-09-18 博士论文

关键词: 高光谱 / 数据样本可信度 / 三重测地距离 / 等距特征映射

下载(2)| 被引(0)

基于HyMAP-C航空高光谱影像土壤重金属浓度估算  CNKI文献

我国土壤重金属污染问题严峻,但是传统的土壤重金属监测评估方法不能满足大范围连续地理空间的需求。另外,虽然基于地面光谱反演地表土壤重金属的相关研究中成功案例较多,但只有少量的研究关注通过成像高光谱

马伟波 导师:谭琨 中国矿业大学 2018-05-01 硕士论文

关键词: 航空高光谱遥感 / 土壤重金属估算 / 重金属光谱特征 / 过拟合

下载(264)| 被引(11)

基于ELM的高光谱遥感影像土地利用覆盖分类优化方法研...  CNKI文献

利用遥感影像进行土地利用覆盖分类是获取土地覆盖信息的重要环节,也是目前土地利用/土地覆盖变化研究的重点内容。近年来,鉴于高光谱遥感影像具有多波段、高分辨率、包含丰富的信息等巨大优势,利用它对土...

李丽 导师:黄方 电子科技大学 2018-05-01 硕士论文

关键词: 高光谱遥感 / ELM / 集成学习 / LBP

下载(505)| 被引(5)

基于CNN和MRF的高光谱遥感图像分类  CNKI文献

高光谱遥感图像蕴含着丰富的地物信息,对于高光谱遥感数据的解译和分类方法一直是研究者的研究重点所在。本文针对高光谱遥感图像的高维度、训练数据不足的特点研究了基于卷积神经网络和马尔科夫随...

翟惠良 导师:郑永果 山东科技大学 2018-04-01 硕士论文

关键词: 遥感图像分类 / 卷积神经网络 / 马尔科夫随机场 / 集成学习

下载(66)| 被引(0)

联合光谱角匹配与随机森林的蚀变信息提取  CNKI文献

蚀变矿物信息提取是高光谱遥感在地质方面的重要应用,如何快速精确地进行蚀变矿物信息提取一直是一个难点。随机森林是近年来发展起来的一种新算法,在分类与回归方面具有优异的表现。但蚀变矿物信息提取不同于一...

赵杰 周可法... 遥感信息》 2017年06期 期刊

关键词: 随机森林 / 光谱角匹配 / 高光谱遥感 / 蚀变矿物信息提取

下载(275)| 被引(6)

高光谱遥感影像的测度学习方法研究  CNKI文献

高光谱遥感影像具有光谱分辨率高,光谱波段数目多和图谱合一等特点,承载着丰富的地物光谱信息,尤其是具备区分不同物质之间细微光谱差异的诊断性光谱特征。这些特点使高光谱遥

董燕妮 导师:张良培 武汉大学 2017-04-01 博士论文

关键词: 高光谱遥感影像 / 测度学习 / 目标探测 / 特征降维

下载(152)| 被引(0)

基于多核学习高光谱遥感影像分类方法研究  CNKI文献

高光谱影像分类目前已是遥感领域的研究前沿,目的是从遥感数据中获取地物信息,分类方法的优劣直接影响着分类的精度。特征选择是从原始特征中选出一些最能代表特征的样本,是提高学习算法性能...

亓呈明 导师:王群 中国地质大学(北京) 2016-10-01 博士论文

关键词: 多核学习 / 特征选择 / 高光谱遥感 / 核函数

下载(1035)| 被引(14)

光谱和空间特征联合的高光谱遥感影像多分类器...  CNKI文献

高光谱遥感影像在表征地表空间特征的同时,还具备精细的光谱特征,图谱合一的特性使高光谱遥感具有其它遥感技术所不具备的优势。然而高维特性以及样本的有限性也给高光谱影像处理提出了...

鲍蕊 导师:杜培军 南京大学 2016-05-31 硕士论文

关键词: 高光谱遥感 / 分类 / 空间特征 / 形态学属性剖面

下载(1624)| 被引(14)

基于稀疏表示和半监督主动学习的小样本高光谱...  CNKI文献

高光谱数据含有的光谱波段数量少则几十多则数百,提供了大量的有价值信息,有利于对地物进行精细分类。而高光谱数据分类却面临着数据维数高,标记样本有限,人工标记成本昂贵等具有挑战性的问题。为了...

周千琪 导师:张春梅 北方民族大学 2016-03-01 硕士论文

关键词: 高光谱数据 / 小样本 / 稀疏表示 / 半监督学习

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