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基于随机矩阵理论的高维数据球形检验  CNKI文献

本文基于随机矩阵理论,研究了一般总体的高维协方差矩阵的球形检验.当样本量小于数据维数时,经典的似然比检验方法在球形检验中已无法使用.通过引入样本协方差矩阵谱分布的高阶矩,构造出一个...

袁守成 周杰... 《应用概率统计》 2020年04期 期刊

关键词: 高维协方差矩阵 / 球形检验 / 谱分布 / 检验功效

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基于随机投影的高维数据流聚类  CNKI文献

高维数据流在许多现实应用中广泛存在,例如网络监控.不同于传统的静态数据聚类问题,数据流聚类面临有限内存、单遍扫描、实时响应和概念漂移等问题.然而现有许多数据流聚类算法在处理高维数据时,常常因产...

朱颖雯 陈松灿 《计算机研究与发展》 2020年08期 期刊

关键词: 高维数据 / 数据流聚类 / 随机投影 / 自适应谐振理论

下载(96)| 被引(0)

高维数据下的协方差和总体均值检验  CNKI文献

随着科技的飞速发展以及大数据时代的到来,统计数据的维数会随着样本量的增加随之增加,有时维数会远远大于样本量,进而造成维数膨胀,使得数学和数据统计分析等学科研究面临重大的挑战压力。经典的统...

王一静 导师:李顺勇 山西大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 高维数据 / 总体均值 / 协方差矩阵 / 渐近性

下载(54)| 被引(0)

大维样本协方差矩阵的修正Rao得分检验统计量及其推广  CNKI文献

计算机科学的快速发展以及数据的爆炸性增长,高维甚至超高维(“大p小n”,其中p为样本维数,n为样本容量)数据出现在生物信息、股票市场分析、通信工程等领域。然而经典的极限理论都是基于样本维数p固定且远...

薄晓玲 导师:姜丹丹 吉林大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 高维数据 / 线性谱统计量 / 中心极限定理 / 修正的Rao得分检验统计量

下载(30)| 被引(0)

基于随机矩阵理论的高维数据线性判别分析方法  CNKI文献

线性判别分析(LDA)是机器学习和数据挖掘中一种常用的基于模型的分类方法。尽管该分类方法在许多实际应用中表现良好,但在处理高维数据时其效果却很不理想。其原因在于:当变量数目p接近或者大于样本数目n时,样本...

刘鹏 叶宾 《计算机科学》 2019年S1期 期刊

关键词: 线性判别分析 / 高维数据 / 随机矩阵理论 / 分类

下载(275)| 被引(4)

基于随机矩阵理论的高维数据分析方法研究  CNKI文献

在生产实践中收集并存储了越来越多的维度p接近甚至超过样本数n的高维数据。与传统的数据分析不同,高维数据分析更加复杂和困难。作为数据分析的重要工具,机器学习方法同样面临着高维数据的挑战。如...

刘鹏 导师:叶宾 中国矿业大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 高维数据 / 随机矩阵理论 / 判别分析 / 主成分分析

下载(197)| 被引(1)

维数据的球性检验  CNKI文献

在本文中,我们研究了大维数据的球性检验。利用Cauchy-Schwarz不等式,通过样本协方差矩阵的迹的比率构造出检验统计量?_1,?_2。首先,我们利用样本协方差矩阵的线性谱统计量理论得出了原假设下统计量...

刘高 导师:丁雪 吉林大学 2019-05-01 硕士论文

关键词: 高维数据 / 协方差矩阵球性检验 / 线性谱统计量 / Spike结构

下载(25)| 被引(0)

一个检验高维单总体均值向量的新方法  CNKI文献

目前,随着科学技术的快速的发展,人们在工作生活中会遇到各种各样的大数据问题.例如,证券市场交易数据,多媒体图形和视频数据,生物统计数据等.统计学称这些数据为高维数据.而且人们越来越关心如何处理高维数

田百慧 导师:胡江 东北师范大学 2018-05-01 硕士论文

关键词: 高维数据 / 多元假设检验 / 正则化技术 / 霍特林T~2统计量

下载(36)| 被引(0)

高维大数据分析模型与分布式并行聚类方法研究  CNKI文献

随着信息技术的飞速发展,数据不仅大量积累且近年来的增长速度十分迅速,大数据时代已经来临。大数据普遍存在于各个领域,已成为人类发展的重要经济资产,有效的数据分析与挖掘将推动国家、企业乃至整个社会的高效、可持...

周昉昉 导师:王德文 华北电力大学 2018-03-01 硕士论文

关键词: 高维大数据 / 特征提取 / 极限学习机 / 随机矩阵

下载(144)| 被引(0)

基于随机矩阵理论的高维数据特征选择方法  CNKI文献

传统特征选择方法多是通过相关度量来去除冗余特征,并没有考虑到高维相关矩阵中会存在大量的噪声,严重地影响特征选择结果。为解决此问题,提出基于随机矩阵理论(RMT)的特征选择方法。首先,将相关矩阵

王妍 杨钧... 《计算机应用》 2017年12期 期刊

关键词: 随机矩阵 / 特征选择 / 去噪 / 奇异值

下载(296)| 被引(3)

检验多个高维样本相关矩阵的相等性  CNKI文献

几十年来,随着计算机科学技术的飞速发展,计算机的计算速度和存储空间快速地增长,这使得我们能够收集、存储和分析高维数据。在多元统计分析中,高维协方差矩阵的统计推断变得越来越重要。在维数和样...

郭东旭 导师:郑术蓉 东北师范大学 2016-05-01 硕士论文

关键词: 多元分析 / 高维样本相关系数矩阵 / 协方差结构

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高维两总体协方差矩阵相等检验  CNKI文献

这篇论文是关于高维两总体协方差矩阵相等检验的问题。在多元统计分析中,两个高维协方差矩阵相等的检验不仅是一个重要的理论研究问题,同时也具有重要的现实意义。随着计算机科学技术的快速发展和广泛应用...

李欢 导师:郑术蓉 东北师范大学 2015-05-01 硕士论文

关键词: 高维数据 / 随机矩阵 / 样本协方差矩阵 / 大维F矩阵的线性谱统计量

下载(92)| 被引(0)

基于随机映射降维方法的人脸识别特征抽取算法  CNKI文献

针对人脸识别过程中高维所带来的计算效率低下、识别率降低的问题,本文采用了简单高效的随机映射保持人脸特征基本不变的降维方法,并验证了其有效性。实验首先将转换为灰度矩阵的图片采用特征抽取算法获取...

黄安宁 黄根春... 《激光杂志》 2015年04期 期刊

关键词: 人脸识别 / 随机映射 / 主成份分析 / 线性判别

下载(191)| 被引(1)

高维协方差矩阵结构检验  CNKI文献

伴随着计算机技术的快速发展和广泛应用,高维数据被广泛采集并存储(见[7])。当数据维数相对于样本量较大的时候,许多经典的极限定理体现出了其自身的局限性。因为经典的极限定理通常是假设数据的维数

许林 导师:史宁中 东北师范大学 2014-05-01 博士论文

关键词: 高维数据 / 随机矩阵 / 样本协方差阵 / 拟似然比检验

下载(393)| 被引(2)

基于随机矩阵变换和贪婪算法的快速PCA算法  CNKI文献

随着科学的进步,信息技术得到了快速发展及广泛应用,如医学图像处理、计算生物学、全球气候模型等,高维数据应运而生。高维数据难以被现有的机器学习和数据挖掘算法进行有效地处理。降维算法是处理这些~#...

王晓伟 导师:闫德勤 辽宁师范大学 2013-06-01 硕士论文

关键词: 主成分分析 / 数据降维 / 时间复杂度

下载(79)| 被引(0)

维数据的总体协方差矩阵研究  CNKI文献

在过去的二十年中,统计方向最热门的研究领域就是高维数据,通常被称为高维度,低样本个数的数据,或“大p,小n”数据,这里p是数据维度,n是样本大小。高维数据给传统的统计带来了巨大的挑战。其中最重要的一...

王成 导师:缪柏其 中国科学技术大学 2013-05-01 博士论文

关键词: 第二类错误 / 经验谱分布 / 高维数据 / 假设检验

下载(591)| 被引(2)

引领高维数据分析先河  CNKI文献

一向默默埋首于科学研究的白志东,在2013年1月18日这天出尽了“风头”,在当天举行的国家科技奖励大会上,他领取了“2012年度国家自然科学奖二等奖”证书,并受到了党和国家领导人的亲切接见。$$ 白志东是东北师...

李双艺 吉林日报 2013-03-22 报纸

关键词: 大维数据 / 高维数据分析 / 大维随机矩阵

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离群检测及其优化算法研究  CNKI文献

在数据集中,离群点是指那些相对于大量常规数据异常孤立的数据模式。在很多情况下离群点被认为是噪声而抛弃,但在实际应用中我们发现一些包含重要信息的数据往往就是离群点。离群检测就是利用统计学,机器学习,智能计算...

杨鹏 导师:朱庆生 重庆大学 2010-10-01 博士论文

关键词: 离群检测 / 谱聚类 / 人工神经网络 / 离群约简

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