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基于粒子群优化极限学习机的雷达识别方法  CNKI文献

针对相控阵雷达识别的问题,提出一种基于粒子群优化极限学习机(PSO-KELM)的识别方法。在核函数极限学习机(kernelextremelearningmachine,KELM)的基础上,引入粒子群优化算法(particleswarmoptimization,P...

刘傲 周正 《兵工自动化》 2021年09期 期刊

关键词: 相控阵雷达 / 辐射源识别 / 粒子群优化 / 核函数

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基于小样本条件的雷达辐射源个体识别算法  CNKI文献

针对小样本条件下雷达辐射源个体识别率不高问题,提出了一种基于图像增强技术以及生成对抗网络(GAN)的雷达辐射源个体识别性能的算法,并对真实采集信号开展了算法性能验证与比较实验。...

丁辰伟 孙闽红... 《弹箭与制导学报》 2021年03期 期刊

关键词: 特定辐射源识别 / 卷积神经网络 / 稀疏自编码器 / 生成对抗网络

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基于卷积神经网络雷达辐射源识别  CNKI文献

随着电磁环境越来越复杂多变,给电子对抗带来了很大的挑战,基于传统的脉冲描述字和信号识别方法已不能满足战场要求。针对复杂电磁环境下的辐射源精确识别问题,将基于相控阵雷达辐射源的细微...

牛浩楠 王文灿... 《现代防御技术》 2021年03期 期刊

关键词: 辐射源识别 / 相控阵雷达 / 细微特征 / 中频数据

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基于空时编码的雷达脉冲辐射源识别算法  CNKI文献

随着宽带电子侦察接收机的广泛使用,同时进入接收机的信号越来越多,输出的数据量越来越大,传统的雷达辐射源识别方法很难适应分析处理的实时性和准确性要求。为解决这一问题,提出基于空时编码的雷达脉冲~...

胡文龙 王军... 《电声技术》 2021年03期 期刊

关键词: 空时编码 / 长短期记忆网络 / 雷达目标识别

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基于深度学习的雷达辐射源识别算法  CNKI文献

为解决雷达辐射源识别中特征提取困难、低信噪比条件下识别效率低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习智能识别算法,构建了一个CNN?LSTM网络,能实...

殷雪凤 武斌 《航天电子对抗》 2021年01期 期刊

关键词: 卷积神经网络 / 长短期记忆网络 / 雷达辐射源识别 / 深度学习

下载(150)| 被引(0)

基于注意力机制和改进CLDNN的雷达辐射源识别  CNKI文献

传统的辐射源识别通过比对、匹配辐射源信号与雷达数据库来识别,这种方法很难满足战时高效、快速和准确的识别要求。随着机器学习方法的提出,诸如支持向量机等算法在辐射源识别领...

崔邦彦 田润澜... 《系统工程与电子技术》 2021年05期 期刊

关键词: 辐射源识别 / 深度学习 / 时间序列 / 注意力机制

下载(259)| 被引(0)

基于深度时频特征学习的雷达辐射源识别  CNKI文献

针对雷达辐射源识别中拓展能力不足和识别率不高问题进行研究,提出一种基于深度时频特征学习的智能识别方法。基于降采样短时傅里叶变换高效提取具备较高辨识度和稳定性的浅层二维时频特征,利用信号...

李东瑾 杨瑞娟... 《国防科技大学学报》 2020年06期 期刊

关键词: 时频特征 / 降采样短时傅里叶变换 / 卷积神经网络 / 雷达辐射源识别

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非合作辐射源识别技术发展动态分析  CNKI文献

随着电磁环境愈发复杂,在非合作条件下,接收方对辐射源信号的识别与分析是获取电子情报的重要手段。辐射源识别是利用侦察设备截获的辐射源信号,提取并分析信号的特征,进而实现对辐射源

汤鹏 徐以涛... 《数据采集与处理》 2020年06期 期刊

关键词: 辐射源识别 / 辐射源特征 / 辐射源识别方法 / 机器学习

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基于机器学习的雷达辐射源识别方法综述  CNKI文献

基于机器学习的雷达辐射源识别方法具有智能化程度高、鲁棒性好等优点,是雷达辐射源识别领域的研究热点。阐述了基于机器学习的雷达辐射源识别方法的基本原理和研究现状,总结归纳了基于神经网络

孟磊 曲卫... 《兵器装备工程学报》 2020年10期 期刊

关键词: 机器学习 / 雷达辐射源识别 / 支持向量机 / 集成学习

下载(705)| 被引(0)

基于脉间特征深度学习的雷达辐射源识别  CNKI文献

多功能雷达在复杂程序调度下,发射信号参数呈现取值范围宽、捷变速度快、变化随机性强等特点,非合作接收方难以对其建立有效的信号模型,给电子侦察系统的雷达辐射源识别带来严峻挑战。本文提出一种基于深...

郑超凡 吴昊... 《信号处理》 2020年08期 期刊

关键词: 多功能雷达 / 脉间特征 / 深度学习 / 辐射源识别

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新型雷达辐射源识别  CNKI文献

目的雷达辐射源识别是指先提取雷达辐射源信号特征,再将特征输入分类器进行识别。随着电子科技水平的提高,各种干扰技术应用于雷达辐射源信号中,使得信号个体特征差异越来越不明显,仅靠传统的...

高欣宇 张文博... 《中国图象图形学报》 2020年06期 期刊

关键词: 深度学习 / 雷达辐射源识别 / 卷积神经网络(CNN) / 识别准确率

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雷达辐射源信号指纹特征提取及识别方法研究  CNKI文献

雷达辐射源个体识别(Radar Emitter Individual Identification)是现代电子侦察系统中的关键技术,旨在根据附加在信号上的反映个体差异的指纹特征,识别发射该信号的特定雷达辐射源个体。随着...

孙恒 导师:王文博 北京邮电大学 2020-06-09 硕士论文

关键词: 雷达个体识别 / 指纹特征 / 特征提取 / 卷积神经网络

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多功能软件化雷达辐射源认知技术研究  CNKI文献

近年来,随着雷达技术的不断发展,多功能软件化雷达应运而生。多功能软件化雷达具有需求可定义,软件可重构,部分硬件可重组等特点。未来战场上,多功能软件化雷达必将对现有的雷达信号与...

徐奕显 导师:吴芝路 哈尔滨工业大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 软件化雷达 / 雷达辐射源认知 / 自编码器 / 卷积神经网络

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基于深度学习的雷达辐射源个体识别技术研究  CNKI文献

在现代电子战中使用电子对抗侦察获得更多的战场情报是获取胜利的首要条件。基于雷达信号脉内细微特征对辐射源进行个体识别是进一步获取战场情报的有力手段,也是及时实施准确干扰的前提和保障。现...

张玲 导师:饶鲜 西安电子科技大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 辐射源个体识别 / 个体特征 / 卷积神经网络 / 循环神经网络

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雷达辐射源信号指纹特征智能分析和识别  CNKI文献

随着雷达技术的发展研究,新体制雷达辐射源信号的识别方法已经迫在眉睫。雷达辐射源的指纹特征表征了每部雷达的独有特征,通过对指纹特征识别,可以获取雷达辐射源个体信息...

马聪聪 导师:武斌 西安电子科技大学 2020-06-01 硕士论文

关键词: 辐射源识别 / 指纹特征 / 智能分析 / I_1D_CNN

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雷达辐射源脉内特征分析与识别关键技术研究  CNKI文献

雷达辐射源识别是对预分选后的脉冲进行特征提取,并通过与数据库中已知信号特征参数进行对比和分析来确定辐射源种类的过程,是雷达侦察的核心任务之一。然而随着雷达技术不断发展,大量新体制...

秦鑫 导师:黄洁 战略支援部队信息工程大学 2020-05-07 硕士论文

关键词: 雷达辐射源信号 / 脉内特征分析 / 调制识别 / 调制参数估计

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针对未知雷达辐射源信号的脉内调制识别  CNKI文献

在日趋复杂的电磁环境背景下,传统的工程算法已无法满足当今电子战信息处理的需求。针对密集雷达信号在复杂电磁环境下难以直接识别的问题,本文提出先分选后识别的算法流程。首先提出一种以脉冲幅度...

杨雯婷 导师:田彦涛 吉林大学 2020-05-01 硕士论文

关键词: 雷达信号分选 / 脉内调制 / 分类识别 / 深度置信网络

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基于深度学习的雷达辐射源智能识别平台设计与...  CNKI文献

雷达辐射源识别雷达信息对抗处理的重要内容,对电子战的输赢起着决定性的作用。随着战场电磁环境的日益复杂和新体制雷达技术的发展,雷达辐射源信号形式变得日益复杂未知,并且呈现“大数据...

强超杰 导师:武斌 西安电子科技大学 2020-04-01 硕士论文

关键词: 辐射源识别平台 / 深度学习 / 高速数据采集传输 / 多层感知器

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基于深度学习和模糊函数的雷达辐射源信号识别  CNKI文献

电子对抗技术不断朝着智能化、自适应化的对抗方式不断发展革新,其主要任务是截获敌方辐射源信号进行分析处理,达到识别和定位的目的。而随着现代新体制雷达的大量出现以及反侦察技术的不断提高,在...

黄宇涛 导师:普运伟 昆明理工大学 2020-04-01 硕士论文

关键词: 雷达辐射源 / 模糊函数 / 深度学习 / 栈式自编码机

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基于三维特征的雷达信号脉内调制识别  CNKI文献

针对低信噪比条件下雷达信号识别算法对噪声敏感的问题,提出了一种基于三维特征的雷达信号脉内调制识别算法。该方法通过提取信号的差分近似熵、调和平均分形盒维数和信息维数特征组成三维特...

杨洁 弋佳东 《电讯技术》 2020年03期 期刊

关键词: 雷达辐射源信号识别 / 脉内特征提取 / BP神经网络 / 遗传算法

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