面向数字孪生模型的动车组数据预处理关键技术研究与实现  CNKI文献

随着我国高速铁路的不断发展,动车组质量和运维效率也随之成为研究热点。当前动车组在运维阶段存在着全生命周期数据难以管理、故障预测分析不准确、自愈能力较差等问题。针对上述问题,本文提出了基于大数据平台和动车...

孙扶瑶 导师:刘峰 北京交通大学 2020-06-01 硕士论文

基于局部中心量度的聚类算法研究  CNKI文献

聚类分析是数据挖掘的主流技术之一,它在人工智能领域有着广泛应用。簇的定义和聚类方法的双重多样性致使数据科学发展过程中聚类算法拥有“数量庞大”“类型多样”等特点。一般而言,能将无标签的样...

王志强 导师:余志文 华南理工大学 2018-04-13 博士论文

社团挖掘的并行化AP聚类方法  CNKI文献

采用AP聚类算法进行复杂网络社团挖掘,提高了社团挖掘的精度,但在处理海量数据时算法速率明显下降,其中一个重要原因是单台计算机的计算性能无法满足海量数据的计算需求。为了提高社团挖掘AP聚类在处理海...

王林 董小江 《微型机与应用》 2017年12期 期刊

Hadoop平台下AP聚类社团检测算法的并行化  CNKI文献

复杂网络作为生活中电力系统、通信网络和万维网等复杂系统的高度抽象,复杂网络社团结构表示着网络中的节点聚合的趋势,是复杂网络的一个重要的拓扑属性。社团检测可以有效认识复杂网络的结构和功能,进而对网络中的行...

董小江 导师:王林 西安理工大学 2017-06-30 硕士论文

基于Spark平台的聚类算法的优化与实现  CNKI文献

现代信息社会中,随着数据量的增大,对大规模数据集进行聚类分析并生成有用信息的需求也在不断增加。如今对于大规模数据的聚类分析主要有以下难点：第一,聚类对机器内存容量的需求超出了单一计算机...

曹鹏 导师:卢苇 北京交通大学 2016-06-01 硕士论文

基于分布式计算的AP聚类并行化方法研究与应用  CNKI文献

聚类是一种基于数据对象的特征对数据集进行聚合的数据挖掘方法,主要目的是聚集相似的数据对象。随着传统互联网及移动互联网的飞速发展,企业和用户产生的数据呈爆炸式增长,面对海量数据时传统的聚类挖掘...

张旭 导师:陈铁明 浙江工业大学 2015-05-22 硕士论文

不完整大数据的分布式聚类填充算法  CNKI文献

传统大数据填充算法是根据整个数据集对缺失数据进行填充,使得填充值容易受到不同类别数据的干扰,导致填充结果不精确。针对该问题,给出不完整数据的相似度度量方法,使用近邻传播(AP)算法对不完整数据进行聚

冷泳林 陈志奎... 《计算机工程》 2015年05期 期刊

云计算环境下的并行SVM算法研究  CNKI文献

分类问题是机器学习的主要研究内容,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为主流的分类方法之一,在软件模块缺陷检测、图像识别等领域取得了广泛的应用,倍受研究者的关注。然而,经典的串行SVM主要针对小规模数据...

郭丽娜 导师:杨明 南京师范大学 2014-04-11 硕士论文

新闻流实时话题挖掘框架与算法研究  CNKI文献

移动互联网时代,网络以其无可比拟的传播速度,成为越来越多人表达诉求、宣泄情感和评论时政的重要途径。同时,与现实生活紧密相关的热点和敏感话题往往由网络引发,进而传输和扩散,对社会公共安全造成重大影响。网络话...

乔奇 导师:庄越挺 浙江大学 2013-01-05 硕士论文

一种重叠社区发现算法及其在MapReduce上的实现  CNKI文献

社区结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一。挖掘网络中存在的社区结构成为近年来复杂网络领域中的热门问题，并取得了一定的研究成果。然而，随着网络的规模和结构日益复杂而庞大，现有的一些社区发现算法已不再适用...

葛军 导师:陈平 西安电子科技大学 2013-01-01 硕士论文

并行聚类算法在MapReduce上的实现  CNKI文献

互联网上的数据以海量的规模存在并迅速增长,从海量的数据中挖掘出价值含量高的信息是技术上的迫切要求。聚类算法作为一种非监督学习的方法,是包括数据挖掘、机器学习、模式识别、图像分析等诸多领域数据统计分...

温程 导师:魏宝刚 浙江大学 2011-01-05 硕士论文