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基于协同过滤的博物馆推荐系统的设计与实现  CNKI文献

随着网络的普及以及信息技术水平的提高,人们的生活方式发生了很大变化。人们已经从物质追求转化为更深层次的精神追求,博物馆作为文化传播的窗口起到越来越重要的作用。近年来,博物馆在进行信息化建设的过程中...

郭玮 导师:许云峰 河北科技大学 2020-12-01 硕士论文

关键词: 博物馆 / 协同过滤算法 / 用户活跃度 / 项目流行度

下载(133)| 被引(0)

基于改进协同过滤的个性化产品服务系统方案推荐  CNKI文献

产品服务系统是企业为用户提供的个性化需求解决方案,为了快速准确的设计方案,提出了改进的协同过滤算法根据用户的个性化需求推荐符合其需求特征的方案。针对传统协同过滤算法中,用户相似度计算方...

陈耶拉 耿秀丽 《计算机集成制造系统》 2021年01期 期刊

关键词: 产品服务系统 / 协同过滤 / BP神经网络 / 余弦相似度

下载(829)| 被引(8)

粒子群优化BP神经网络在协同过滤算法中的研究  CNKI文献

随着网络资源数据量的爆炸式增长,用户获取有效信息的难度增大,在这一背景下推荐系统应运而生。现今,推荐算法已被广泛应用于电子商务等不同应用场景之中。针对当下主流商用推荐系统中应用最广泛的协同过...

罗裕 导师:杨珺 江西农业大学 2019-06-01 硕士论文

关键词: 推荐算法 / 协同过滤 / 粒子群优化 / BP神经网络

下载(233)| 被引(7)

基于前趋势相似度的细粒度用户用电负荷预测  CNKI文献

在智能电网普及的大数据背景下,对电力数据进行准确地分析和预测具有重要意义。提出一种基于前趋势相似度的细粒度居民用电预测模型。根据用户的用电行为特征采用基于DTW距离的K-mediods方法对总体用户

曹梦 刘宝成... 《计算机应用与软件》 2018年07期 期刊

关键词: 用电量预测 / 动态时间规整 / K-mediods / BP神经网络

下载(175)| 被引(3)

基于BP神经网络的改进协同过滤推荐算法  CNKI文献

移动互联网和大数据技术的迅猛发展使信息过载现象不断加剧,为了提高用户从海量数据中获取信息的效率以及企业的生产效益,推荐算法在不同应用场景下得到广泛应用。协同过滤算法是目前商用推荐系统中应用最广泛的...

温锦雄 导师:王一歌 华南理工大学 2018-04-10 硕士论文

关键词: 协同过滤 / 推荐算法 / BP神经网络 / 聚类分析

下载(260)| 被引(6)

基于改进BP神经网络的个性化推荐算法研究  CNKI文献

个性化推荐是根据用户的喜好向用户推荐个性化的产品、信息或服务等,在大数据时代能有效地解决信息过载的问题。提出基于改进BP神经网络的个性化推荐算法,研究了如何建立混合推荐模型,采用BP神经

罗频捷 温荷 《四川理工学院学报(自然科学版)》 2016年01期 期刊

关键词: 个性化推荐算法 / 改进BP神经网络 / 混合推荐系统 / 用户相似度

下载(382)| 被引(12)

模糊BP神经网络Web用户分类算法研究  CNKI文献

当今,在各个领域中Web得到了飞速的发展,在早期,Web被大量应用于简单的信息共享,而如今,在电子商务、在线服务、在线娱乐等诸多领域中都得到了进一步的发展。Web为人们提供了庞大的信息资源,呈爆炸式的人群利用W...

郑伟 导师:张敏霞 浙江工业大学 2012-03-20 硕士论文

关键词: 相似度 / 用户聚类 / 模糊聚类 / 压缩矩阵

下载(261)| 被引(2)

个性化推荐和搜索中若干关键问题的研究  CNKI文献

针对用户自身在实际需求,偏好特点和行为方式等方面的不同,个性化信息服务致力于满足用户个体的差异化信息需求。较传统的通用服务,个性化服务因为能够更好地表征、迎合用户的个性化偏好而受到了普...

张磊 导师:陈俊亮 北京邮电大学 2009-10-26 博士论文

关键词: BP神经网络 / 用户相似度 / 冷启动推荐 / 个性化

下载(1719)| 被引(30)

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