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基于DBN-PSO-ELM的上市公司退市风险预警研究  CNKI文献

鉴于目前已有的预测上市公司退市风险的模型存在运行速度慢,易陷入局部最优解而导致模型泛化能力弱的问题,文章提出了一种将粒子群算法(PSO)、深度置信网络与极限学习机(ELM)相结合的风险预警模型,...

陈湘州 杨兴敏... 《财会通讯》 2022年10期 期刊

关键词: BP神经网络 / 极限学习机 / 粒子群算法 / 深度置信网络

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基于粒子群优化算法BP神经网络的高铁...  CNKI文献

本次通过基于粒子群优化算法BP神经网络相结合的方式对高铁客运量进而预测,利用粒子群优化算法BP神经网络进行优化与训练,通过经过改进的BP神经网络对高铁客运量进行...

崔乃丹 《自动化技术与应用》 2022年04期 期刊

关键词: BP神经网络 / 粒子群优化算法 / 高铁客运量预测

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PSO-ANN在工业与工程领域应用综述  CNKI文献

介绍人工神经网络粒子群优化算法、人工神经网络-粒子群优化算法及相关研究。综述人工神经网络-粒子群优化算法在化工工程、机械工程、信息工程、建筑工程、...

刘婷 孙传家... 《合作经济与科技》 2022年10期 期刊

关键词: 人工神经网络 / 粒子群优化 / 工业工程 / 经济价值

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基于PCA-IPSO-INN的离心风机噪声预测  CNKI文献

因离心风机噪声超限造成返厂,会影响用户体验,同时增加制造成本,故提出一种新的分析方法,旨在生产前对离心风机噪声进行智能预测。首先基于相关性分析和主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对风机15个...

张长伟 蒋淑霞... 《噪声与振动控制》 2022年02期 期刊

关键词: 声学 / 离心风机 / 主成分分析 / 改进粒子群算法

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一种基于t分布变异粒子群神经网络的路基沉降预测模型  CNKI文献

针对已有的路基沉降预测模型精度较低的问题,在BP神经网络粒子群算法的基础上,提出一种自适应t分布粒子群BP神经网络预测模型,提高路基沉降预测精度。

陈红杰 《建筑技术》 2022年04期 期刊

关键词: 路基沉降预测 / BP神经网络 / 粒子群算法 / t分布

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基于PSO-SRU深度神经网络的煤自燃温度预测模型  CNKI文献

针对传统煤自燃温度预测模型泛化能力不强、鲁棒性较差的问题,提出了一种基于改进粒子群(PSO)优化简单循环单元(SRU)的煤自燃温度预测模型(PSO-SRU模型)。首先,对煤自燃程序升温实验中采集的气体浓度数...

贾澎涛 林开义... 《工矿自动化》 2022年04期 期刊

关键词: 煤自燃温度预测 / 气体指标 / 深度神经网络 / 循环神经网络

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基于粒子群算法BP神经网络电价预测系统设计  CNKI文献

阐述粒子群算法对于BP神经网络初始权值、阈值进行精准计算,提升电力系统的电价可测性。仿真结果表明,神经网络预测模型系统设计对于电价预测有很好的应用效果。

袁枫 梁羽佳 《集成电路应用》 2022年04期 期刊

关键词: 粒子群算法 / 预测模型 / 电价预测

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基于自适应变异粒子群算法的船舶结构优化方法  CNKI文献

[目的]由于船体结构的复杂性,传统优化方法容易出现陷入局部最优、求解速度偏慢的问题。[方法]基于自适应变异粒子群算法(AMPSO)、BP神经网络、遗传算法(GA),结合Isight/Nastran设计的正交试...

王一镜 罗广恩... 《中国舰船研究》 2022年02期 期刊

关键词: 结构优化 / BP神经网络 / 自适应变异粒子群算法 / 遗传算法

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基于改进粒子群神经网络的铁路客流预测模型  CNKI文献

为提高对铁路客流量预测的准确性,提出一种基于改进粒子群神经网络的铁路客流预测模型,针对粒子群算法易收敛至局部最优的问题,该算法提出自适应惯性权重调整策略,并扰动补偿因子对#~

郝菊香 《自动化与仪表》 2022年03期 期刊

关键词: 粒子群优化算法 / 神经网络 / 预测模型 / 铁路客流

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基于粒子群优化机器学习模型的水面蒸发量估算模型研...  CNKI文献

水面蒸发是估算区域水资源平衡的重要参数之一,实测的蒸发皿蒸发量(E_(pan))是重要的水温变量,为找出估算区域的E_(pan)最优模型,以江西省为研究区域,基于极限学习机(ELM)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、BP

杨环 《水利技术监督》 2022年03期 期刊

关键词: 水面蒸发 / 蒸发皿蒸发量 / 粒子群算法 / 随机森林

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移动源排放遥测主要影响因素分析及预测  CNKI文献

由于移动源污染遥感监测受到复杂外部环境影响,难以通过传统统计方法建立车辆行驶工况与污染排放之间的相关性模型,为此开展了基于移动源遥感监测的影响因素分析及排放预测的研究。首先利用Spearman相关性分析排除与移...

许镇义 王瑞宾... 《大气与环境光学学报》 2022年02期 期刊

关键词: 移动源污染 / 遥感监测 / 排放预测 / 特征筛选

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基于粒子群算法BP神经网络在大气NO_2浓度预...  CNKI文献

NO_2是主要的大气污染气体之一,在大气光化学过程中起着重要作用。研究NO_2浓度的时空演变,预测其浓度变化趋势,对政府出台改善环境措施具有重要意义。提出利用粒子群算法(PSO)的反向传播(BP)神经网络

郭映映 齐贺香... 《大气与环境光学学报》 2022年02期 期刊

关键词: 粒子群算法 / 反向传播神经网络 / 逐步回归 / NO_2浓度预测

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基于融合策略粒子群优化BP神经网络的磨煤机出...  CNKI文献

为了优化磨煤机系统参数,提高磨煤机出粉量,结合磨煤机系统参数和出粉量建立误差反向传播算法(BP)神经网络磨煤机出粉量模型,对参数进行软测量。为提高软测量准确度和对参数优化的效果,提出一种...

李浩然 李力... 《南京工业大学学报(自然科学版)》 2022年02期 期刊

关键词: 磨煤机 / 出粉量 / 软测量 / BP神经网络

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基于PSO-BP神经网络的增量式拉线位移传感器误差补偿...  CNKI文献

拉线位移传感器将拉绳的位移转变为滑轮的转动,通过角度测量得到拉线自由端的位移,安装方式和使用环境都会对测量结果产生影响。本文基于拉线位移传感器的工作原理建立了拉线的力学模型,分析了误差影响因素,同时分...

徐峰 姚恩涛... 《传感技术学报》 2022年03期 期刊

关键词: 传感器技术 / 拉线位移传感器 / BP神经网络 / 粒子群算法

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电力数据中的负荷预测与异常检测分析  CNKI文献

阐述电力数据管理系统及数据分析,负荷预测与异常检测,包括系统用电负荷预测算法中的BP神经网络粒子群算法、负荷预测算法,电力数据异常检测算法中的预处理电力数据、谱聚类

胡婧 吴前... 《集成电路应用》 2022年03期 期刊

关键词: 数据管理系统 / 用电负荷 / 预测算法 / 异常检测

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基于模态分解与误差修正策略的原油价格组合预测研究  CNKI文献

为进一步提高原油价格的预测精度,基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和经过粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络构建了一种用于原油价格预测的组合模型。该模型共包括原油价格的初始预测、误差序列的提取及预...

王德运 陈奕青... 《南昌工程学院学报》 2022年01期 期刊

关键词: 原油价格预测 / 互补集合经验模态分解 / 粒子群算法 / BP神经网络

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融合先验知识的BP神经网络锂电池剩余寿命预测  CNKI文献

针对锂电池数据为小样本条件下构建的神经网络模型泛化性差、预测误差大的问题,文中提出了一种融合先验知识的BP神经网络的建模方法。利用自适应权重粒子群算法优化网络的初始权值和阈值,以...

郝可青 吕志刚... 《西安工业大学学报》 2022年01期 期刊

关键词: 锂电池小样本数据 / 单调性约束 / 粒子群算法 / BP神经网络

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电动助力转向系统主动回正控制策略研究  CNKI文献

针对目前电动助力转(EPS)系统存在低速行驶回正不足和高速行驶回正超调问题,提出了基于粒子群优化BP神经网络PID参数自适应调整的EPS主动回正控制算法,建立了EPS回正控制系统动力学模型和主动回...

武国飞 李媛媛... 《制造业自动化》 2022年02期 期刊

关键词: 电动助力转向 / 主动回正控制 / 粒子群优化算法 / BP神经网络

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基于神经网络与PSO算法的发动机装配工艺参数优...  CNKI文献

针对汽车发动机装配过程中缸体泄漏问题,结合Back Propagation(BP)神经网络粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法,提出了一种发动机装配工艺参数优化方法。首先,使用BP神经

杨爱平 唐倩... 《现代制造工程》 2022年02期 期刊

关键词: BP神经网络 / 粒子群优化算法 / 工艺参数优化 / 发动机泄漏

下载(393)| 被引(0)

基于IPSO-BP的地铁牵引逆变系统可靠性预测  CNKI文献

为了提高对地铁列车牵引逆变系统可靠性预测的准确性,提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络(IPSO-BP)的可靠性预测模型。引入平均相对误差指标作为可靠性预测模型的评价指标,通过收集到的...

程岳梅 李小波... 《计算机仿真》 2022年02期 期刊

关键词: 地铁 / 牵引逆变系统 / 可靠性预测 / 维修周期

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