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基于卷积神经网络的多种金属腐蚀等级研究  CNKI文献

为了识别多种金属材料在不同环境中的腐蚀程度,研究卷积神经网络对国家材料环境腐蚀野外科学观测研究平台的腐蚀图谱训练模型,获取的模型可对金属腐蚀图片识别相应的腐蚀等级。实验结果表明,ResNet18、ResNe...

胡欢欢 俞文昌... 《广州化工》 2022年13期 期刊

关键词: 金属腐蚀 / 卷积神经网络 / 图像分类

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基于迁移学习的钢丝绳断丝定量检测方法  CNKI文献

针对目前钢丝绳断丝定量检测的问题,利用深度卷积神经网络强大的特征提取能力,提出一种基于迁移学习的钢丝绳断丝定量识别方法。通过连续小波变换将原始断丝漏磁信号转换成时频图。将预训练网络GoogLeNet

张义清 谭继文... 《振动与冲击》 2022年12期 期刊

关键词: 钢丝绳 / 断丝 / 迁移学习 / 定量识别

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基于改进GoogLeNet模型的电气设备红外图像分割与识别  CNKI文献

针对红外电气设备图像对比度低和信噪比低导致图像识别率不高的问题,提出一种改进的红外图像分割与识别方法。首先通过K均值聚类结合区域生长算法实现对图像的预处理,通过GoogLeNet网络对图像特征进行提取;其...

魏超 《机械设计与制造工程》 2022年06期 期刊

关键词: 卷积神经网络 / GoogLeNet模型 / 联合损失参数 / 区域生长

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基于深度学习的早期胃癌检测技术研究  CNKI文献

胃癌是全世界癌症死亡的第3大主要原因,早期胃癌的症状不明显,与胃息肉病灶形态相似,容易造成误诊,延误病情造成癌症的恶化。胃癌的早期检测效果会对胃癌患者后期治疗起到至关重要的作用,随着人工智能的发展,可以利用...

温庭栋 导师:宋文爱 中北大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 深度学习 / 卷积神经网络 / 目标检测 / 图像分类

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基于卷积神经网络的直线同步电动机故障诊断的研究  CNKI文献

直线同步电动机是近年来研究的热点之一,在工业生产中普遍应用,如果直线同步电动机发生故障则会造成难以预测的损失,从而对直线同步电动机运行的可靠性、安全需求要求愈来愈高,因此对直线同步电动机的故障诊断具有十分...

王浩楠 导师:蓝益鹏 沈阳工业大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 直线同步电动机 / 绕组函数理论 / GoogLeNet / 故障诊断

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基于卷积神经网络的永磁同步电机故障诊断研究  CNKI文献

永磁同步电机具有结构简单、体积小、效率高、功率因数高、振动噪声低等优点。所以永磁同步电机在航天,交通等领域应用非常广泛。近年来,国家大力发展电动汽车行业,永磁同步电机是其首选的驱动电机之一。以电动汽车为...

张笑齐 导师:张宇献 沈阳工业大学 2022-06-01 硕士论文

关键词: 永磁同步电机 / 故障诊断 / Park变换 / 信号图像化

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基于单导联的心电信号身份识别技术  CNKI文献

随着国家、企业和个人对信息安全领域的愈发重视,基于心电(Electrocardiogram,ECG)信号的身份识别技术因具备活体识别的高防伪性引起了人们的关注。为了实现快捷、高效的个体识别率,构建了基于卷积神经网络...

王雪婷 张烨菲... 《通信技术》 2022年05期 期刊

关键词: 心电信号 / 质量评估 / 卷积神经网络 / 迁移学习

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基于GoogLeNet模型的金属震动膜片缺陷检测方法研究  CNKI文献

在科技日益发展的今天,电子产业不断壮大,一些小型耳机音响设备迅速占领市场,走进我们的生活。小型耳机音响设备内部的金属膜片缺陷分类方法的研究,也被广泛的关注,研究的方向也逐渐从传统的手工检测方法向深度学习方...

徐嘉文 导师:白金平 电子科技大学 2022-04-14 硕士论文

关键词: 金属膜片缺陷分类 / 卷积神经网络 / 深度学习 / 迁移学习

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卷积神经网络在表情识别上的研究综述  CNKI文献

近年来机器学习和深度学习在机器视觉方面已取得了很大进展,表情识别已然成为其中的热门领域。表情识别的应用使得计算机可以更好的理解人类情绪,具有较高的研究价值和应用前景。本文归纳了表情识别领域常用公开数据...

赵宣栋 陈曦 《计算机时代》 2022年04期 期刊

关键词: 表情识别 / 卷积神经网络 / 机器学习 / 深度学习

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基于GoogLeNet和无人机图像的水稻秧苗形态识别  CNKI文献

【目的】针对目前国内评价插秧质量主要以人工观察和随机抽样的现状,提出一种基于卷积神经网络GoogLeNet对水稻秧苗图像进行形态识别的方法。【方法】首先,利用无人机超低空航拍获取清晰、完整的稻田秧苗图像...

朱伟 马立新... 《华南农业大学学报》 2022年03期 期刊

关键词: 水稻 / 插秧质量 / 秧苗形态 / GoogLeNet

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基于GoogLeNet的混凝土细观模型应力-应变曲线预测  CNKI文献

非均质复合材料的宏观力学性能往往取决于细观组分的分布方式和力学性能,但是建立明确的关系表达式极其困难.为了应对这一挑战,以混凝土为研究对象,提出了一种基于深度学习的策略,能够高效、准确地通过细观模型图...

周杰 赵婷婷... 《应用数学和力学》 2022年03期 期刊

关键词: 混凝土 / 细观模型 / GoogLeNet / 卷积神经网络

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卷积神经网络识别侧扫声呐影像的研究  CNKI文献

卷积神经网络是当前应用最广泛的图像识别算法,利用大量数据对网络进行训练,即可达到快速、高效地对图像进行识别的目的。由于卷积神经网络结构众多,且同一数据在不同网络表现也不尽相同,为了...

张博宇 王晓... 《海洋科学进展》 2022年01期 期刊

关键词: 卷积神经网络 / 侧扫声呐图像 / 沉船识别

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基于CNN的水表指针读数识别及STM32实现方案设计  CNKI文献

为了提高卷积神经网络对于水表指针读数识别的准确率,同时实现将卷积神经网络移植到STM32单片机中运行,使用了包含2 913张水表指针图片的数据集对GoogLeNet和ResNet-18进行迁移学习和测试,其中G

张鹏飞 叶哲江... 《电子测量技术》 2021年23期 期刊

关键词: 卷积神经网络 / STM32单片机 / GoogLeNet / ResNet-18

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基于深度学习的温室作物病害识别方法研究  CNKI文献

近年来,目标检测技术迅速发展,在许多领域中都有着广泛的应用。在农业生产中,温室作物可以不用担心外部环境变化对其生长造成的影响,温室大棚现已成为人们获取蔬菜水果的一个重要来源地。但由于温室作物始终生长在室内...

吕鹏 导师:范立南 沈阳大学 2021-12-20 硕士论文

关键词: 目标检测 / Faster-RCNN / GoogLeNet / 聚类分析

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基于X射线成像与卷积神经网络的核桃内部品质检测  CNKI文献

针对目前我国核桃内部品质混杂、不易检测等问题,提出利用X射线成像技术结合卷积神经网络对核桃内部品质进行快速检测。对获取的核桃X射线图像进行预处理和数据扩充,采用GoogLeNet、ResNet 101、MobileNe...

张淑娟 高庭耀... 《农业机械学报》 2022年01期 期刊

关键词: 核桃 / X射线成像技术 / 内部品质 / 卷积神经网络

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基于改进GoogLeNet网络的时空双流乒乓球动作识别  CNKI文献

针对乒乓球运动视频中人体动作具有连续性,需要有效地提取时间维度上的运动信息,提出了基于改进的GoogLeNet作为基础网络框架,搭建了时空双流卷积神经网络进行乒乓球动作识别。对GoogLeNet网络

张傲 于洪霞 《电脑知识与技术》 2021年33期 期刊

关键词: 人体动作识别 / GoogleNet网络 / 双流网络

下载(355)| 被引(0)

DCNN-DGML融合深度神经网络步态识别算法  CNKI文献

针对骨架步态识别任务中步态信息时空关联性弱和易受复杂背景干扰的问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和动态门记忆学习(DCNN-DGML)的骨架步态识别算法。首先根据步态运动规律建立端到端的步态识别模型;其...

王欢 肖秦琨 《自动化与仪表》 2021年11期 期刊

关键词: 步态识别 / 骨架序列 / 深度卷积神经网络 / 长短期记忆网络

下载(290)| 被引(0)

基于卷积神经网络的直线同步电动机电枢绕组故障诊断  CNKI文献

通过绕组函数理论对直线同步电动机进行分析,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的直线同步电动机故障诊断方法。从直线同步电动机的数学模型出发,基于绕组函数理论对电动机正常状态和匝间短路故障状态进行仿真,对电...

王浩楠 蓝益鹏 《电机与控制应用》 2021年11期 期刊

关键词: 直线同步电动机 / 故障诊断 / 绕组函数理论 / 卷积神经网络

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基于卷积神经网络的眼疾识别算法  CNKI文献

针对眼成像数据的解释需要大量的经验和时间成本,迫切需要自动算法辅助实现眼疾识别和检测的问题,提出基于卷积神经网络的眼疾识别算法。主要使用了AlexNet, VGG和GoogLeNet三种卷积神经模型对患者...

娄茹珍 徐丽... 《无线电工程》 2021年11期 期刊

关键词: 机器学习 / 图像分类 / 卷积神经网络 / 眼疾识别

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卷积神经网络发展  CNKI文献

卷积神经网络作为深度学习的重要代表算法之一,被应用到人脸识别、行为识别、字符识别和图像处理等多个领域,推动着人工智能的快速发展。本文在分析整理大量文献后,总结了卷积神经网络的发展阶段,介绍...

周楠 欧阳鑫玉 《辽宁科技大学学报》 2021年05期 期刊

关键词: 卷积神经网络 / 深度学习 / 发展综述 / 残差网络

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