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PCNN机理研究及其在图像处理中的参数自适应设置  CNKI文献

PCNN(脉冲耦合神经网络)模型由于其神经元的同步脉冲发放特性和捕获特性,被广泛应用于数字图像分割、边缘检测、噪声滤除、图像增强、检索等处理,成为生物医学影像分析、遥感遥测图像处理、军事目标...

邓翔宇 导师:马义德 兰州大学 2013-10-01 博士论文

关键词: PCNN模型 / 神经元点火机理 / 参数自适应设置 / 改进PCNN模型

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PCNN参数自适应设定及其模型的改进  CNKI文献

脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中有着广泛应用,但基本都是从网络的外在特性出发并结合一定的实际应用对其进行研究和改进,缺乏对模型本身数学特性的分析.本文从PCNN模型的迭代方...

邓翔宇 马义德 《电子学报》 2012年05期 期刊

关键词: 神经元点火机理 / 模型数学耦合特性 / 参数自适应确定 / PCNN改进模型

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