一种基于经验模式分解与支持向量机的转子故障诊断方法 CNKI文献
转子系统故障诊断的关键是故障特征提取和状态识别,在故障特征提取中,采用自回归(AR)模型参数作为特征向量来分析系统的状态变化是十分有效的,但AR模型只适用于平稳信号的分析,而转子系统的振动信号表现出非平稳特征;...
Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用 CNKI文献
为齿轮故障诊断提供了一种新的途径,将Hilbert-Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时根据齿轮故障振动信号的特点建立了两种基于Hilbert-Huang变换的齿轮故障诊断方法:基于EMD的频率族分离法...
于德介 程军圣... 《机械工程学报》 2005年06期 期刊
关键词： Hilbert-Huang变换 / 局部Hilbert能量谱 / EMD / 频率族分离法
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针对目前企业内存在的故障诊断信息分散,不易共享和重用的问题,提出基于本体的故障诊断知识管理系统模型.根据故障诊断所涉及的源知识特点,建立了结构域、测试域和故障域3个异构领域本体模型,并根据各本体之间的连接关...
支持矢量机(Support vector machine,SVM)有比神经网络更强的泛化能力,且能保证找到的极值解就是全局最优解,同时它还较好地解决了小样本的学习分类问题。针对齿轮振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量故障样本的...
基于EMD的奇异值熵在转子系统故障诊断中的应用 CNKI文献
提出了一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和奇异值熵的转子系统故障诊断方法。该方法首先用EMD方法分解转子系统的振动信号,得到若干个基本内禀模式函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后利用IMF分量形...
为了满足石化企业连续性工作设备或机组在发生故障后对故障原因进行快速定位的要求,将本体先进的知识表示方法引入到成熟的故障树研究中,提出了基于本体的故障树构建方法,并通过对生成的故障树进行定量分析,计算出故障...
提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的...
提出了一种基于EMD(EmpiricalModeDecomposition)方法的时频熵齿轮故障诊断方法。首先利用EMD方法分解齿轮振动信号,然后将得到的内禀模态分量进行Hilbert变换,以得到振动信号的时频分布,将信息熵理论引入时频分布,定...
基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法 CNKI文献
提出了基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法.该方法对转子系统的振动信号建立AR模型,以AR模型主要的自回归参数和残差的方差作为特征向量,然后建立支持向量机分类器,进而判断转子系统的工作状态和故障类型....
将EMD(EmpiricalModeDecomposition)方法应用于机械故障诊断中,提出了一个新的齿轮故障诊断方法.EMD方法基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数(IntrinsicModeFunction)之和,这种自适应...
Hilbert-Huang变换在滚动轴承故障诊断中的应用 CNKI文献
提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法——基于小波系数包络信号的局部Hilbert边际谱方法,在Hilbert—Huang变换的基础上介绍了局部Hilbert谱和局部Hilbert边际谱,并将它应用于滚动轴承的故障诊断中。用小波基将滚动轴...
于德介 程军圣... 《中国机械工程》 2003年24期 期刊
关键词： 滚动轴承 / Hilbert—Huang变换 / 局部Hilbert边际谱 / 小波基
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Hilbert能量谱及其在齿轮故障诊断中的应用 CNKI文献
将Hilbert Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时建立了一种基于Hilbert Huang变换的齿轮故障诊断方法:Hilbert能量谱方法.该方法首先采用EMD方法将齿轮故障振动信号分解为若干个固有模态函...
于德介 程军圣... 《湖南大学学报(自然科学版)》 2003年04期 期刊
关键词： Hilbert-Huang变换 / 局部Hilbert能量谱 / 局部瞬时能量 / 齿轮故障诊断
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Sobol’法在非线性隔振系统灵敏度分析中的应用研究 CNKI文献
将基于方差的全局灵敏度分析方法—— Sobol’法引用到结构动力分析中。 Sobol’方法利用积分将函数f(x)分解成递增项之和 ,通过采样计算 f(x)总方差及各项偏方差 ,从而求得灵敏度。与目前结构动力学广泛应用的局部灵...
本文建立了高速电梯机械系统的动力学模型,在此基础上,针对电梯动力学模型参数随电梯运行位置变化的特点,本文提出了一种基于实测固有频率和优化技术的电梯动力学模型修正方法.给出了一台电梯的动力学建模与修正实例....
提出了利用基于复解析小波变换的瞬时频率分析的新方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起 ,具有自适应分析能力。对信号作复小波解析变换得到信号的瞬时频率 ,通过瞬时频率的功率谱分析就可提取...
针对一般GM(1,1)多步预测方法的不足,提出了一种基于代谢递补GM(1,1)的状态预测方法.该方法首先对原始信号进行预处理,再通过递补思想进行多步预测,然后利用更新数据进行代谢预测,最后计算设备状态的预测值与真实值误...
提出了一种基于神经网络的结构参数识别方法，该方法以残余力向量作为结构参数识别的网络输入⒚针对训练样本在数据空间分布不均匀的问题，采用 Ｇ Ｓ Ｌ变换对训练样本数据进行预处理，从而提高了网络收敛速度及参数...
能量是信号分析的一个重要物理量 ,它随时间和频率的分布反映了信号的特征。本文在小波变换的基础上提出了时 -能密度分析的新方法 ,该方法能够分析信号在不同频带内的能量随时间的分布情况 ,从而能提取信号特征。滚动...
提出了一种基于BP神经网络的结构破损诊断方法，该方法以结构残余力向量作为破损诊断的网络输入。对网络训练样本采用广义空间格点法进行了变换，从而较好地解决了由于系统响应样本在数据空间分布不均对网络收敛速度及...
