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半监督学习若干问题的研究  CNKI文献

在现实应用中,由于资源、人力与不可克服的条件限制,标签数据的获取存在一定的困难。在少量标签数据和大量未标签数据的情况下,如何有效地提高传统监督学习模型的泛化能力和无监督学习的高效性成为半监督学习的主要问...

余养强 导师:黄添强 福建师范大学 2010-03-01 硕士论文

关键词: 半监督学习 / 结构复杂数据 / 监督聚类 / 分类

下载(185)| 被引(4)

半监督的移动对象离群轨迹检测算法  CNKI文献

移动数据的研究逐渐成为了数据挖掘研究领域的热点.已有的移动对象离群轨迹检测算法部分参数敏感且需人工调节,导致算法不稳定,可扩展性不理想;同时,已有算法完全根据自己主观定义的度量来探测离群轨迹,没有充分利用已...

黄添强 余养强... 《计算机研究与发展》 2011年11期 期刊

关键词: 移动对象 / 离群轨迹 / 半监督学习 / 离群点挖掘

下载(281)| 被引(9)

结构复杂数据的半监督聚类  CNKI文献

基于成对限制,提出一种半监督聚类算法(SCCD),它能够处理存在多种密度结构复杂的数据且识别任意形状的簇.利用成对限制反映的多密度分布信息计算基于密度的聚类算法(DBSCAN)的邻域半径参数Eps,并利用不同参数的DBSCAN...

黄添强 余养强... 《控制与决策》 2010年01期 期刊

关键词: 半监督聚类 / 多密度数据 / 基于密度聚类 / 成对限制

下载(313)| 被引(10)

非线性降维算法及其在医院绩效考核上的应用  CNKI文献

流形学习算法中的等距嵌入算法(ISOMAP)具有对离群点敏感的瑕疵,针对此问题,提出利用基于共享近邻的距离度量方式,并充分利用了流形上对象的局部密度信息,有效改善了算法的性能,提高了算法的健壮性。同时,首次尝试将该...

李凯 黄添强... 《计算机应用》 2010年04期 期刊

关键词: 非线性降维 / 共享近邻 / 等距嵌入算法 / 离群点

下载(205)| 被引(8)

基于调和平均测地线核的局部线性嵌入算法  CNKI文献

为解决现有局部线性嵌入算法不适合处理非均匀分布数据和未利用距离远点信息的问题,提出相应的改进算法。首先引入测地线距离,以便能利用远点信息;然后使用调和平均规范化构造调和平均测地线核矩阵,使算法能更好地处理...

曾文赋 黄添强... 《山东大学学报(理学版)》 2010年07期 期刊

关键词: 局部线性嵌入 / 调和平均 / 核方法 / 测地线

下载(58)| 被引(2)

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