伤员探测是指利用伤员探测装备，在废墟、掩体中探测有无存活的伤员，从而在最短的时间内寻找到伤员，并为抢救伤员赢得宝贵的时间。 本课题研制的伤员探测仪采用雷达式非接触生命参数检测技术，对被测...
目的 :提高非接触生命参数检测系统信噪比 .方法 :采用两种基于FFT的频域积累检测方法 ,利用Matlab软件环境编写算法 ,进行仿真实验与实际信号处理 .结果 :该方法提高了非接触检测系统信号的信噪比 ,能够在强噪声背景...
目的研究非均匀颅骨对脑部电阻抗断层成像(EIT)的影响,以提高重构图像的质量。方法提出一种基于非均匀颅骨头模型的二维动态EIT成像算法,对脑出血病灶进行成像,并依据本文提出的图像质量评价指标,将重构结果与采用均匀...
介绍非接触生命参数检测系统软件研制的思路、结构及如何在Delphi环境下实现数据中断采集、波形动态显示、信号实时处理等系统功能的关键编程技术。该软件系统人机界面友好直观,操作简便,提高了系统检测灵敏度。
目的:建立脑出血有限元模型,对其进行电阻抗断层成像仿真研究。方法:基于4层同心圆头模型,利用有限元方法和动态N OSER算法重构成像。结果:单病灶脑出血模型的病灶能够被准确重构呈现,而多病灶模型中邻近病灶间的边界...
通过提取硬盘、CPU序列号及网卡MAC地址等硬件参数,产生机器码,对机器码进行加密变换生成注册码,提供给合法用户注册软件。实际应用结果表明,该方法简洁有效,能防止非法拷贝,可用于小型软件的保护。
采用PC声卡随机噪声作为随机源,使用安全散列算法(SHA-256)对采集到的随机源序列进行处理,形成一种随机序列产生方法。依照FIPS14022标准对产生的随机序列进行测试,结果表明该随机序列的生成方法可行、实用。
目的:研究利用脉搏波连续检测血压方法的准确性和可行性。方法:采用动脉插入法连续测量10只健康成年家兔的血压,并同步记录脉搏波信号。提取某一时段的每搏血压值及相应的脉搏波特征参数进行逐步回归分析,并形成回归方...
LMS算法在非接触生命参数信号检测中的消噪应用 CNKI文献
利用雷达式非接触检测系统可检测到生命参数信号(呼吸、心动等信号)。针对呼吸、心动信号频谱有重叠的特征,采用自适应LMS算法对信号进行相关噪声抵消处理,从而获取较为理想的心动信号。实验研究分析及实测结果表明该...
文章从静态和动态两个方面介绍了修改程序功能的几种方法,并总结了各种方法的优缺点。
基于毫米波的非接触生命参数检测系统的研制(英文) CNKI文献
目的研究基于 36GHz毫米波的非接触生命参数检测系统原理和技术方法。方法将连续波雷达技术和生物医学信号处理技术相结合 ,采用了零中频、频域积累及自适应对消技术。结果在 3m距离内 ,发射功率为 1mW的条件下 ,可以...
目的:对不同色彩背景下认知操作的任务完成绩效进行比较研究.方法:95名青年男性,完成不同色彩背景下的连续相加和字母选择认知测验.结果:认知任务均受到了色彩背景的影响,并且不同的色彩背景之间统计学上存在差异.①在...
对非接触生命参数(如呼吸、心动等)检测技术中信号采集的方法和特点进行了深入的研究,并设计了相适配的预处理器电路。实验结果表明预处理器为后序计算机分析处理提供了较高质量的信号,而且设计合理、实用有效。
基于DSP的非接触生命探测系统中信号处理单元的研制 CNKI文献
一种基于TI公司DSP芯片TMS320VC5410A,用于非接触生命探测系统中的信号处理单元。详细阐述了系统的硬件构成和软件设计以及生命参数信号的采集与处理。该系统体积小、功耗低、操作简单、携带方便,特别适用于野外生命探...
目的 :探讨基于BP神经网络的雷达式非接触生命参数信号检测方法 .方法 :采用四层BP神经网络的模式识别算法 ,利用Matlab软件环境编写算法程序 ,进行仿真实验与实际信号处理 .结果 :利用该方法进行非接触检测系统信号的...
利用雷达式非接触检测系统可检测到生命参数信号(呼吸、心动等信号)。本文运用BP神经网络的误差反向传播算法进行了仿真实验,并对非接触生命参数系统采集的随机噪声背景下的生命参数信号与纯噪声信号进行了有无生命信...
基于雷达式非接触生命参数检测中跟踪干扰谱峰的二次滤波算... CNKI文献
为了抑制雷达式非接触生命探测系统中的动目标干扰,提出可跟踪干扰谱峰的滤波算法,用于检测受到同频带干扰影响的呼吸信号。对信号一次滤波后,进行Y u le-W a lker功率谱估计,发现可能的同频带干扰谱峰,通过与标准呼吸...
非接触生命参数检测系统在实际的检测中,由于受到移动(车载或人体搬动)而产生幅度远大于微弱的生命参数信号(呼吸、心跳等)的自抖动干扰,信噪比大大降低,可以采用自适应信号处理来对消检测系统的自抖动干扰。本文主要...
人体胸壁微动信号中包含大量的生命体征信息。本文采用小波包构造滤波器从胸壁微动信号中提取心动信号 ,以量化的形式揭开胸壁振动的奥秘。
史坦无偏似然估计原理产生阈值对人体胸壁微动信号的“Wave... CNKI文献
人体胸壁微动信号中包含大量的生命体征信息。本文采用史坦无偏似然估计原理产生阈值 ,应用“WaveShrink”算法从胸壁微动信号中提取心动信号 ,以量化的形式揭开胸壁振动的奥秘
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