在AlphaGo掀起新一轮人工智能发展热潮以后,对人工智能的学习、研究与产业化已呈现出不可阻挡之势。在此背景下,人工智能教育的重要性日益凸显。2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出"实施全民智能...
该文从点阵图像行 (列 )连通像素段出发 ,研究汉字图像的笔段构成 ,发现汉字点阵图像仅由阶梯型笔段和平行长笔段两种类型的笔段构成 ,并归纳出阶梯型笔段和平行长笔段的形成规律 .以笔段形成规律为基础提出了汉字笔段...
为了对字符图像进行稳定有效的细化和线段特征提取,提出了一种同时完成字符图像线段提取和细化的算法。在定义字符图像的线段区域、交点区域和子段区域,同时指出待细化字符图像是线段区域的集合的基础上,该算法首先基...
刘峡壁 贾云得 《中国图象图形学报》 2005年01期 期刊
针对手写体汉字识别问题,选取笔段和笔划作为基元,分析手写体汉字的组成规律和变形规律,提出了两种汉字结构模型:笔段中心点模型和笔划关系矩阵模型,以及基于模型的分类依据和识别方法.根据所提出的模型,采用两级分类...
刘峡壁 贾云得 《北京理工大学学报》 2003年03期 期刊
以学生主动参与教学活动为核心特点的参与式教学法,能够有效调动学生的学习积极性和主动性,培养其创新意识和能力,因此应在大学教育中大力提倡和推广参与式教学法。文章探讨一种以大学生总结每章节课程内容为主要形式...
计算机辅助检测/诊断(computer-aided detection/diagnosis,简称CAD)能够提高诊断的准确性,减少假阳性的产生,为医生提供有效的诊断决策支持.旨在分析计算机辅助诊断工具的最新发展.以CAD研究较多的四大致命性癌症的发...
关键词： 计算机辅助检测(CADe) / 计算机辅助诊断(CADx) / 医学图像 / 肺癌
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文中对图像协同分割方法目前的发展进行了回顾和总结,根据协同分割问题的特点,对该问题给出了形式化定义;在此基础上,将协同分割方法分为单目标和多目标两大类,分别归纳和阐述了其中的主要方法,对各种方法在分割模型构...
肺部CT图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容,其通过自动分析CT图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息,帮助放射科医生做出决策,有利于肺病的早期发现与治疗.本文回顾了肺部CT图像中病变区域自动检测方法...
特征表示是计算机视觉应用中的关键问题之一,由于视觉数据的海量增长和人工标记的高成本问题,无监督视觉表示学习逐渐受到了人们的广泛关注.该文提出一种基于图像三元组挖掘的无监督视觉表示学习方法.该方法包含两个部...
应用最大-最小相似度(maximum-minimum similarity,简称MMS)学习方法,对基于高斯混合模型的文本区域提取方法中的有关参数进行优化.该学习方法通过最大化正样本相似度和最小化反样本相似度获得最佳分类能力.根据这种判...
关键词： 文本提取 / 高斯混合模型 / 判别学习 / 最大-最小相似度学习
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用于提高谷歌图像搜索结果的二分类器在线学习方法(英文) CNKI文献
It is promising to improve web image search results through exploiting the results visual contents for learning a binary classifier which is used to refine the results relevance degrees to the given ...
万玉钗 刘峡壁... 《自动化学报》 2014年08期 期刊
关键词： Image / search / engine / content-based
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根据边缘点的位置和颜色信息采取逐步松弛的聚类方法将图像分割成像素子集,应用文本区域边缘的分布特征提取初始文本区,并进行边界扩展得到完整的文本区域;同时给出了一种文本区域二值化方法,减少了在文本颜色极性未知...
建立了相邻字符区域的高斯混合模型,用于区分字符与非字符.在此基础上,提出了一种从图像中提取多语种文本的方法.首先对输入图像进行二值化,并执行形态学闭运算,使二值图像中每个字符成为一个单独的连通成分.然后根据...
付慧 刘峡壁... 《计算机研究与发展》 2007年11期 期刊
关键词： 文档分析 / 光学字符识别(OCR) / 文本提取 / 图像检索
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基于视觉词的统计建模和判别学习,提出一种视觉词软直方图的图像表示方法.假设属于同一视觉词的图像局部特征服从高斯混合分布,利用最大-最小后验伪概率判别学习方法从样本中估计该分布,计算局部特征与视觉词的相似度...
文章针对交通治安卡口应用,提出了一种基于视频的全天候智能车辆检测方法。该方法主要特点是不考虑车辆跟踪,提高了计算速度并避免了跟踪误差,适于嵌入到监控摄像机中;而且自动区分白天/夜间场景。对于白天场景,通过背...
高效用项集挖掘算法是关联分析中的重要组成部分,通过对基本二元粒子群算法进行改进,提出一种双重二元粒子群优化(DBPSO)算法。运用最小相对效用阈值和效用上界的乘积确定最小效用阈值。利用最小效用阈值和适应度函数...
目的使用深度孪生网络解决图像协同分割问题,显著提高了图像分割精度。然而,深度孪生网络需要巨大的计算量,使其应用受到限制。为此,提出一种融合二值化注意力机制与知识蒸馏的孪生网络压缩方法,旨在获取计算量小且分...
一种基于GMM-聚类树的面向大规模服装图像检索的索引结构 CNKI文献
目前服装图像检索研究主要偏重于考察服装图像底层特征的表示方法,对服装图像数据集整体的特性关注较少.服装图像种类、款式、细节多种多样,传统方法在检索速度和准确率上已经不能满足用户的需求.为在日益庞大的服装图...
