隐私保护的数据挖掘近来已成为数据挖掘研究的热点,而数据隐私的保护则是其中的重要问题之一.针对已有方法信息损失程度高、聚集查询精度低的不足,在(alpha,k)隐私保护模型基础上,利用关系数据库理论的有损分解思想,提...
Clustering Text Data Streams CNKI文献
Clustering text data streams is an important issue in data mining community and has a number of applica- tions such as news group filtering,text crawling,document organization and topic detection and...
刘玉葆 蔡嘉荣... 《Journal of Computer Science & Technology》 2008年01期 期刊
关键词： clustering / database / applications / data
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文章分析了交易数据库中关联规则的不足，提出了一种带有空间性约束的关联规则模型，分析了模型的性质并且通过扩展 Ａｐｒｉｏｒｉ算法实现了该模型
刘玉葆 孟志青 《计算机工程与应用》 2000年09期 期刊
针对目前信息技术类专业课程在课程思政教学中存在的问题，提出“数据库+课程思政”协同育人的教学设计方法，以几个实例介绍来说明数据库课程思政实施过程。
论述了战略投资 Ｄ Ｓ Ｓ（ 决策支持系统） 的知识库管理系统的知识库结构与功能设计．
分析了交易 (事务 )数据库中的数据结构特点 ,提出了在交易数据库中关联规则采掘的一个预处理过程 ,并且实现了该过程。通过预处理使得处理后的数据库记录个数减少了 ,从而在一定程度上提高了关联规则采掘的效率
1 前言随着人们生成、收集和存储数字化数据能力的极大提高,当今世界面临着各种原始数据的爆炸性增长。数据库技术的巨大进步创建了对大量数据的有效存储,成千上万的大型数据库被广泛地应用在商业、政府和科研等等部门...
现有数据立方梯度查询语言CubegradeQL主要是针对非实例化数据立方的,实际上,为了提高OLAP查询效率,数据仓库中往往保存了大量实例化的数据立方。本文我们改进了CubegradeQL语言,给出了一个新的查询语言dmGQL,dmGQL能...
分析了数据仓库中基于“实视图”查询策略的不足之处 ,提出了一种新的基于查询对象的实现策略
在很多应用中,不确定性数据都是以流的形式产生,例如传感器网络数据,移动对象跟踪数据等等.已有的基于不确定性数据流的频繁项集挖掘算法往往具有数据流储存结构繁琐、维护困难以及算法的计算量大等缺点.针对这种情况...
一种基于压缩策略的高维空间子空间skyline查询算法 CNKI文献
skyline操作就是找出数据集中不被其他数据点支配的点的集合,但是随着数据属性维度的不断增多,通常人们只对数据集的某几个属性感兴趣,高维空间子空间skyline计算就是发现数据集中在某几个特定维度上不被其他点支配的...
孟熠 刘玉葆... 《计算机研究与发展》 2013年S1期 期刊
关键词： 子空间skyline查询 / InvertS索引 / 下限 / 压缩扫描法
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在PowerBuilder中构造DataWindow用户对象 CNKI文献
ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ是一个基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的快速应用程序开发工具，它为应用程序与数据库间的操作提供了强有力的支持，通过ＤａｔａＷｉｎｄｏｗ对象用户可以方便地访问数据库。Ｐｏｗｅｒ...
关键词： 用户对象 / PowerBuilder / DataWindow / 数据库
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近年来,隐私保护事务数据发布得到了研究者的广泛关注.事务数据的稀疏性导致个体隐私保护与数据效用性之间很难达到平衡.目前已有的方法大多是基于分组的匿名模型,但该类模型依赖于攻击者背景知识,且发布的数据无法满...
针对不同焦距下拍摄的多分辨率尺度的图像序列,本文提出了一种基于尺度不变特征转换(Scale invariant feature transform,SIFT)和图像配准的超分辨率(Super resolution,SR)图像盲重建算法.首先提取图像SIFT特征点,然后...
文中围绕传统的协同过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出一种不确定近邻的协同过滤推荐算法UNCF.根据推荐系统应用的实际情况,对于推荐的每一种场景其实都是不可预先确定的,而文中算法基于用户以及产品的相似性计算...
迁移学习是对传统监督学习的扩展,试图利用其他相关领域中的现存数据来帮助完成当前领域的学习任务.对于归纳式迁移学习算法,当目标领域只有少量数据时,已有的算法容易受到选择性偏差的影响,不能充分发挥相关领域数据...
约束立方梯度挖掘是一项重要的挖掘任务,其主要目的是从数据立方中挖掘出满足梯度约束的梯度-探测元组对.然而,现有的研究都是基于一般数据立方的.研究了浓缩数据立方中约束数据立方梯度的挖掘问题.通过扩展LiveSet驱...
为了有效地从商业数据库中开采出有用的信息 ,需要解决的两个关键问题 :(1)如何将现有的各种开采算法集成到 DBMS(数据库管理系统 )中去 ,(2 )提高开采的效率 .本文以关联规则开采为例 ,研究了上述问题 ,为了将关联规...
由于在多标准决策支持等应用上具有重要的意义,skyline查询成为近年来数据库和数据挖掘领域的一个研究热点.然而随着数据集维数的增加,数据点之间形成支配关系的可能性越来越小,导致了skyline点数目过多而无法提供任何...
关键词： skyline / 决策支持 / k-支配skyline / 基于索引
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本文研究基于用户偏好的最优路径搜索,在预算约束下寻找一条满足用户偏好即关键字和权重偏好的最优路径.此研究问题是NP-hard.为了高效地解决这类查询问题,本文提出新的索引建立方法,在查询阶段利用索引结构过滤出候选...
