在研究标准BP神经网络的基础上,针对其存在的收敛速度慢、且容易陷入局部极小值等问题进行分析,设计实现一种采用数值优化的方法来改进BP网络性能的新的混合神经网络模型。通过引入遗传模拟退火算法扩大了网络的权值更...
在研究BP神经网络的基础上,针对其收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题进行分析,设计实现一种新的混合神经网络模型。通过引入主成分分析的思想对样本进行降维,简化BP网络的结构,之后采用蜂群算法来优化BP网络的权值...
吕琼帅 熊蜀峰 《计算机应用与软件》 2014年01期 期刊
在城镇化的过程中,饮用水管网的建造与优化是我国各地区饮用水工程建设面临的重大问题之一。针对饮水管网建造存在着工程投入多,管网铺设不优化、经济效益低等问题,设计实现一种基于地理信息系统和遗传算法相结合的饮...
在大数据背景下为了提高全文检索效率,提出了一种基于No SQL技术的全文检索系统设计方案。该系统在架构时采用了分层的设计思想,上层应用层利用Mem Cache的快速处理优势来提高用户的响应速度,中间服务层利用异步通讯机...
人工神经网络是近年来的热点研究领域,是人类智能研究的重要组成部分,已经成为神经科学、计算机科学、认知科学、数学和物理学等多学科关注的热点。其应用领域包括：分类、预测、模式识别、信号处理和图像处理等,并继...
结合蜂群算法与RBF神经网络的软件错误定位方法 CNKI文献
软件错误是软件开发过程中经常出现的问题,有效地定位错误能够提高软件开发的效率。通过对软件运行时信息的收集与分析,从机器学习的角度提出了一种将蜂群算法与RBF神经网络结合的软件错误定位模型。首先,利用蜂群算法...
软件错误定位的准确率有助于提高软件调试的效率。通过对软件运行时信息的分析,提出一种利用遗传神经网络来提高软件错误定位准确率的方法。首先,采集程序运行过程中的相关信息并将其编码,将此编码作为遗传神经网络的...
根据电子购物平台的需求,提出了基于JSP和Struts的系统整合框架及基于SQL Server的后台数据库及表结构,而后分析了基于Web的电子购物平台的业务流程,并给出了实现该电子购物平台数据库操作部分的程序代码。
结合小波理论与神经网络实验设计理论,提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。根据对软件运行时信息的收集与分析,通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值,根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中的...
从地方性应用型本科院校的发展现状出发,针对《计算机组成原理与汇编语言程序设计》这门课程在软件工程专业实际的教学过程中的问题加以分析,通过对教学内容、课程之间的联系、多种教学方法的运用等方面的综合考虑,提...
为了提高统计数据时间序列准确预测的能力,针对当前的线性指数预测方法计算开销过大,且容易陷入局部最优的问题,提出一种基于变结构神经网络控制的决策树预测算法,对待处理的统计数据时间序列进行非线性特征相空间重构...
基于进化模糊规则的Web新闻文本挖掘与分类方法 CNKI文献
针对现有Web新闻文本分类方法准确率低且不能适应文本类型变化的问题,提出一种基于进化模糊规则的Web新闻文本挖掘和分类方法.首先,对每篇Web文本进行术语提取,并利用词频-逆向文档频率(TF-IDF)算法过滤掉一些具有较低...
随着互联网对社会的持续渗透,社交网络得到了迅猛发展,也成为研究的一个热点.在大数据时代,社交网络具有数据量极大的特点,传统的分析技术不能胜任.利用Spark分布式计算系统,进行了社交网络的特性分析.
为了使医院的管理实现信息化和智能化,采用了基于Struts2、Hibernate和Spring的框架(SSH)技术及基于My Sql的后台数据库技术,设计并实现了符合医院管理流程的基于SSH的医院管理系统,同时给出了该管理系统的部分程序代...
为提高智能电网中电力线通信(PLC)信道图像传输性能,提出了一种在PLC信道上使用基于LDPC编码的OFDM系统来实现图像传输的方法。通过实际测量获得PLC信道数据;构建PLC信道建模,并利用遗传算法(GA)对PLC信道模型进行优化...
为了使机器人在人们的生活中更加普及和大众化,并从一定程度上优化机器人对周围环境的认知功能,设计了一种利用目标物体表面凹凸度对该物体进行分割识别的方法.该方法对目标物体局部表面凹凸性的两类判定方法展开了系...
