OBE教育理念下“计算机图像处理”课程在线教学实践 CNKI文献
"计算机图像处理"课程是高校计算机技术、信息、人工智能等专业的一门专业方向课程,涉及的基础理论知识及学科领域广泛、技术发展快、课程理论性和工程实践性强。2020年春季新冠肺炎疫情期间,课程教学团队通...
与内容无关的笔迹鉴别是属于图象处理和模式识别领域的一项课题 ,有着广泛的实用前景。本文提出了一种基于前向神经网络的与内容无关的笔迹鉴别的方法。文中讨论了提取笔迹灰度图象特征和用前向神经网络分类器进行鉴别...
文章提出了一种新的用遗传算法优化设计前向神经网络结构和权重矢量的方法。这种算法采用二进制与浮点数混合编码 ,对神经网络结构用二进制编码 ,对神经网络权重矢量用浮点数编码 ,并设计了与混合编码相对应的交叉、变...
聚对苯二甲酰对苯二胺(PPTA)作为芳纶纤维,与聚氯乙烯(PVC)共混,制备PVC/PPTA复合材料,并对复合材料的热稳定性、力学性能、阻燃性能以及耐久性进行研究。结果表明:当PPTA含量为4.5 g,PVC/PPTA的热稳定性最好,并且拉伸...
针对进化计算中存在收敛速度慢和易陷入局部收敛的弱点 ,本文提出将多群体和动态变异率相结合 ,对传统的进化计算进行改进。通过实验表明 ,改进的进化计算是有效的。
疫情背景下的高校虚拟仿真实验教学资源开发现状与提升策略... CNKI文献
由于新冠肺炎疫情影响,高校正常教学活动受到阻碍而难以开展,在线教学备受推崇。而能使学生感受逼真的实验场景,在虚拟的实验环境中开展自主实验的虚拟仿真实验教学成为了高校在线实验教学的重要组成部分。根据N大学的...
杨柳 周琳霞... 《南昌航空大学学报(社会科学版)》 2020年03期 期刊
关键词： 疫情 / 虚拟仿真实验教学资源开发 / 现状 / 问题
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在实际应用中,尤其是在研究大规模决策空间的优化问题时,MOEA/D算法容易陷入局部最优。针对此问题,提出了一种基于量子搜索和高斯变异的MOEA/D算法。引入环境迁移模型,将两者进行并联,并且与原算法进行串联,利用量子搜...
文章提出了一种混合编码的遗传算法。该算法有机地将二进制编码和浮点数编码结合起来 ,并针对不同的编码方法设计相应的交叉、变异算子。混合编码方法既有二进制编码全局搜索能力强、简单、易操作的优点 ,又具有浮点数...
聚丙烯/竹纤维复合材料的制备及力学和抗老化性能研究 CNKI文献
利用不同质量分数的NaOH溶液碱化处理竹纤维(BF),制备聚丙烯/竹纤维(PP/BF)复合材料,通过FTIR、SEM对碱处理前后的BF进行表征。结果表明:10%的NaOH溶液对BF碱化,使PP/BF复合材料的力学性能最佳,但碱浓度过大时,PP/BF的...
根据多峰目标函数的具体情况,应用遗传算法随机寻优得到若干个最优值,以这些值作为小生境遗传算法的先验知识,指导小生境距离参数的确定。依据此方法确定小生境距离参数,应用小生境遗传算法成功求解了shubert多峰函数...
火控系统的综合误差是由火控系统原理误差、弹道散布误差、飞行员瞄准误差和中间风等多种随机因素带来的误差构成 ,为考核系统原理误差 ,必须从实弹打靶结果中剔除其它方面误差。采用传统的外弹道测试法 ,试飞周期长 ...
基于局部进化的Hopfield神经网络的优化计算方法 CNKI文献
提出一种基于局部进化的 Hopfield神经网络优化计算方法 ,该方法将遗传算法和 Hopfield神经网络结合在一起 ,克服了 Hopfield神经网络易收敛到局部最优值的缺点 ,以及遗传算法收敛速度慢的缺点。该方法首先由Hopfield...
黎明 杨小芹... 《中国图象图形学报》 2004年02期 期刊
关键词： 遗传算法 / Hopfield网络 / 优化计算 / 旅行商问题
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本文提出了一种结合浮点数编码和格雷码编码的混合编码遗传算法。该算法有机结合了浮点数编码和格雷码编码的优点 ,不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强 ,收敛速度快。本文对一系列典型函数进行了优化计算 ,试验结果证实...
提出了一种基于熵的双群体遗传算法,首先采用熵最大的方法产生两个初始化群体,使得初始化的个体尽可能均匀分布在遗传搜索空间。在一个群体中设计了基于熵最大的直接替代选择运算并采用高变异率提高遗传算法的全局探索...
为了有效地克服标准遗传算法 (SGA)中的早熟收敛现象 ,提出了一种基于多种编码的多群体遗传算法 .该方法是采用 3个群体同时进行进化的策略 .其中 ,第 1个群体是采用浮点数编码方法 ,以使该群体具有较强的局部搜索能力...
针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的问题,提出一个基于可进化性的自适应遗传算法。将个体可进化性作为适应度函数的参数加入到随进化代数动态调整的非线性适应度函数中,动态调整整个种群的交叉与变异概率以逸出局部...
为了克服和改进BP算法的不足,本文对BP初始权值的选取进行改进,提出一种基于模拟退火的BP神经网络学习算法,以南昌市的电力负荷做实证,与传统BP神经网络比较,验证了该算法的有效性和可行性,提高了预测的速度和精度。
提出了一种基于进化计算的图象分割方法。它首先检测图象的边界,将已经检测得到的边界作为图象分割阈值平面的插值限制条件,将图象分割转化对这种分割阈值平面的插值优化问题。采用浮点数编码的进化规化方法进行计算,...
提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法 .该方法的各个遗传群体所占据的搜索空间由自适应模糊Hamming神经网络的决定 ,此神经网络通过对遗传个体分类和学习 ,将不同的遗传群体分配在搜索空间的不同位置 ,并可...
